阿里AI领域布局有何进展？

未来阿里在探索 AGI 的过程中将持续构建护城河，获得快速增长。

未来三年阿里巴巴的高资本开支投入围绕 AI 展开，以全面开源基础模型为抓手，打造技 术生态、开发者生态，持续探索 AGI，探索人类智能的边界。我们认为阿里集团在探索 AGI 的过程中将获得快速增长，而其获得快速增长的核心原因有两点，第一点是 AGI 整个行业 本身的吸引力，包括其商业价值和竞争壁垒；第二点是阿里集团在 AGI 通用人工智能领域 的独特竞争优势，包括端到端技术的布局、清晰的开源战略、云和 AI 的融合。

AGI 商业价值巨大：阿里集团 CEO 吴泳铭在 2024 年 12 月季度电话会议提到，“AGI 的标 准定义是能够完成 80%以上的人类的能力，全球 GDP 50%的支出是就业者的劳动工资支出， 包括脑力劳动和体力劳动。从这个角度来看，如果实现 AGI，人工智能相关的产业大概率将 会是全球最大的产业，有可能影响或者替代现在 50%左右的 GDP 的构成”；根据 IMF 的数据， 2024 年全球 GDP 预计 110 万亿美元，在不考虑未来 GDP 增长的情况下，终局角度来看，我 们认为，AGI 所带动的人工智能产业将达到 55 万亿美元。

AGI 技术&商业壁垒高：目前 AI 战略有两条路径，一条路径是聚焦基础模型的创新，从 预训练的 scaling law 到推理侧强化学习的 scaling law；另一条是做“套壳模型”-- 基于基模 做 AI 应用的商业化探索；对于大型科技企业而言，基本上是两条腿走路，两者都做，AI 应 用的探索是眼前，用较低的成本，利用大厂自身的平台和网络效应，本质上是一种用户体验 的提升，是一种防御型的策略；基础模型的创新是明天，需要投入大量人力、物力，搭建算 力基础设施，训练大参数、大数据模型。然而从 AGI 的终极形态来看，其本身强大的底层智 能能力不仅构成高技术壁垒，且会很容易向上长出各种“垂类智能”，吃掉各种做“套壳模 型”的 AI 应用公司，从而形成高商业壁垒。目前的 AI 原生应用探索，包括 chatbot、AI 搜索 等，也只是 AGI 发展过程的中间态，因此，发展底层的智能能力才能构建未来智能时代的核 心壁垒（从技术壁垒的构建延申至商业壁垒）。

端到端的技术壁垒：从平头哥 CPU/ GPU 自研芯片，到算力集群建设，从基础模型探 索，再到上层 AI 应用，阿里在硬件芯片、模型和应用侧均有布局。①硬件芯片侧，阿里集 团平头哥推出四类芯片产品，包括倚天处理器芯片、镇岳 SSD 主控芯片、含光人工智能芯片 和羽阵 RFID 芯片；其中倚天处理器芯片主要是基于 ARM 的 IP 为阿里云的数据中心研发芯 片，提供普惠算力；镇岳 SSD 主控芯片对存储底层架构进行重构，叠加算法创新，破解 AI 算 力瓶颈；含光系列芯片通过自研架构，针对推理任务优化，推动 AI 芯片国产化；羽阵 RFID 芯片是端侧芯片，广泛应用于物流、仓储、零售等场景。②模型侧，通义千问在全球基础模 型排名前列。③AI 应用侧，集团不仅推出了钉钉和夸克两款 AI 原生旗舰产品，同时也深入 探索 AI 与自身业务的结合，包括淘天、阿里国际数字商业、菜鸟等，业务数据反哺大模型 迭代。

全球最大的开源模型：大模型开源的价值和重要性有两方面，①从宏观层面来看，开源 利于 AI 普及，提升全产业快速发展，能让更多的技术人才参与，加速创新，也能让需求方， 也就是大模型的使用者降低门槛、降低对于数据隐私的顾虑。②从商业组织本身的逻辑来看， 开源的模型能让市场上更多开发者参与测试、验证、找 bug，倒逼模型进步，同时，也能让 商业组织的影响力提升，特别是阿里云这类 ToB 的商业组织，影响力往往决定了需求组织的 采购决策，可直接转化为收益。2025 年 4 月 29 日，阿里集团推出全新开源模型 Qwen3，其 性能全面超越 OpenAI-O1、GPT 4o、Gemma3 以及 Deepseek R1 等国内外顶尖模型，在榜单 的各项数据上，包括推理、工具调度、多语言等方面取得领先，登顶全球最强开源模型。阿 里集团已陆续推出了数十款模型，包括语言大模型、多模态大模型、混合专家模型、代码大 模型等。基于 Qwen 的衍生模型数量超越 LlaMA 和 Mistral，为全球第一。

阿里在 Qwen 开源 取得的成绩源自于其清晰的开源战略，①阿里集团是最早推出开源模型分享社区的商业组织， 在 2022 年推出“魔搭”，并且在 2023 年 8 月开源其通义系列基础模型；②同时，阿里不仅 开源“开得早”，还“开得全”，阿里云 CTO 兼通义千问实验室负责人周靖人表示，阿里云 将持续推进“全模态、全尺寸”开源路线，满足各类用户的需求。 云与 AI 高效协同，融合能力市场最强：阿里集团 CEO 在 2024 年 12 月季度会议上表示， “云和 AI 的深度结合，将会成为最重要的 AI 基础设施。阿里云和 AI 的结合在未来的云计算 网络上会成为输出 AI 智能最大的云计算网络之一” 。阿里云本身的云底座可以为基础模型 的技术突破提供保障，也为客户的智能化服务提供高性价比，而基础模型能力的提升又给智 能化的云业务带来增量收益，商业模式清晰。对于在阿里云魔搭社区和百炼平台的客户来说， 选择了通义千问模型，自然会选择阿里云的云底座来提供算力支持，一方面性价比高，另一 方面适配性好，产生粘性。阿里巴巴是将基础模型和云计算两者结合得最好的公司之一，对比 AWS 和 Azure，通过投资 Anthropic 和 OpenAI 获得顶尖大模型能力，但与自身云业务耦合 程度低于阿里云+通义千问。