群核科技的竞争壁垒体现在在哪？

用户增长驱动内容沉淀，平台形成正向生态闭环。

1.技术壁垒：自建GPU集群驱动多场景应用，构筑渲染与算力底座

群核科技构建了专属GPU集群，通过并行处理与任务分配优化计算资源，显著提升渲染效率与图像处理性能。根据36kr提供的信息，截 至2024年末，群核科技已自建了5400台GPU服务器，每天可以处理710万次计算，目前其已然可通过自建万卡GPU算力集群，将复杂场 景的2K图像渲染时间从53秒缩短至1.2秒。这种算力集群优势，保障了实时渲染效率的同时，也为其AI模型训练提供自主权。 该GPU架构结合通用云基础设施，实现更强的可用性、可扩展性和成本控制，单张2K图像渲染成本显著低于行业平均水平。 此外，通过利用集体计算能力以及量身定制的运算分布，公司的基础设施可以在平面设计、AI训练推理、科学计算等各个领域表现出色。

启真引擎—实现真实感渲染突破

启真引擎作为酷家乐核心渲染技术之一，基于深度学习与物理渲染模型，突破了传统引擎在有机材质真实还原方面的技术瓶颈。该引擎能够精准 模拟物理世界中超过99%的材质纹理，如金属、玻璃、织物、皮革、木质等复杂材质，实现高保真度的视觉还原效果。主要功能：①智能AI，效果图一键写实增强，与不同渲染器材质互通；②即时交互式渲染：边创作边渲染，渲染反馈时间压缩至0.5s，该功能自 推出以来，日均即时渲染激增，由2024年3月的90万个增至2024年12月的3.1百万个；③光线追踪，真实还原物理世界，渲染效果实现「实拍 级」；端云互通，实现更低成本。（除了传统的家装，还可以应用于电商等领域）；④多样渲染交付，可生成视频，根据弗若斯特沙利文资料， 公司于2021年在中国空间设计行业推出首个视频渲染解决方案。

矩阵引擎—所见即所得，实现真正一体化

 群核矩阵引擎底层支撑了酷家乐等产品场景中“所见即所得”的部分。其底层是几何参数化引擎、BIM引擎和多模态CAD大模型。其中， 多模态CAD大模型是群核科技自主研发的百亿级参数模型，能将设计数据转化为 3D 结构化方案，并通过几何参数化引擎与BIM引擎生 成下游的数据，对接生产、装配、施工，并真正落地。相比语言大模型对空间描述的模糊与不确定性，CAD大模型能够实现对空间更准 确和结构化表述。  设计师借助软件的CAM功能直接向制造商传送详细的3D设计数据，包括尺寸、材料偏好及其他规格。截至2024年12月31日，公司企业 客户账户中有约50%是内置CAM功能的高级订阅；  BIM功能将设计扩大至商业及工业空间，2024年公司平台生成超过71.2百万分工程图纸包括建设图纸、照明系统计划图及电器计划图等。

AI与AIGC协同赋能，打造空间设计新范式

大规模训练数据资产支撑模型升级：拥有超过3.6亿个3D模型及空间设计元素和8600万月度活跃访问者，形成持续不断的训练素材流入；支 持AI能力迭代升级，如空间感知、图像理解、智能推荐等。打造数据—技术—产品的AI正向循环：AI反哺产品平台 SpatialVerse，不断加入 多模态交互、智能推荐等功能；构建“数据 → AI → 产品”闭环，推动AI能力产品化、系统化落地。 开源模型SpatialLM：进一步推动AIGC功能落地：SpatialLM 是群核自研3D 大型语言模型。能够识别墙壁、门窗等建筑元素及其位置与类 别。它支持多种数据来源（如视频、RGBD 图像和激光雷达），将杂乱的几何数据转化为结构化的3D场景信息。该模型提升了空间理解和推 理能力，适用于机器人导航、自动驾驶等复杂3D场景分析任务。

2.生态与数据壁垒：用户增长驱动内容沉淀，平台形成正向生态闭环

 平台网络效应多维显现。设计师与企业用户增长推动内容资产积累，激发创作活力并扩大用户社群。通过覆盖设计与可视化全流程，增强企 业用户价值体验，提升使用粘性，构建稳固生态壁垒。  用户生态粘性显现：根据弗若斯特沙利文的资料，按2023年平均MAU数目计算，公司是全球最大的空间设计平台。2024年，公司平台吸引 的平均 MAU 于达到了270万名。从净收入留存率趋势可以看出，群核科技已经建立起以大客户和企业客户为核心的高留存、高复购、低流失 的商业模式结构。这种以“现有客户不断扩容”为核心的增长路径，意味着平台拥有极强的客户绑定力和收入稳定性，也体现其在设计、施 工、渲染等B端场景中已深度嵌入客户业务流程，构成了典型的SaaS级商业壁垒与护城河。

3.商业模式壁垒：以企业与大客户为核心，打造“高留存+低流失”平台型商业模式

 从订阅收入结构与单客户收入结构来看，群核科技的商业模式呈现出显著的“高集中、强粘性”特征。一方面，企业客户整体占据公司订阅 收入的大部分，构成稳定的收入来源；另一方面，大客户尽管数量占比有限，但在公司每名客户订阅收入中的占比近乎垄断，体现出其极高 的平均客户价值（ARPU）。  这类大客户通常与平台在建模标准、数据集成、设计交付等方面深度绑定，形成高度依赖的合作关系。其迁移成本高、流失率低，不仅构筑 了平台可续订、低波动的收入结构，也为B端SaaS业务打造了具备可持续性的商业壁垒。