MCP发展进程及现状如何？

作为一个开放标准，MCP 鼓励更多的开发者参与其中，共同创建更多功能强大的工具和服务器，从而 形成一个繁荣的 AI 应用生态系统。

1.微软发布两大 MCP 服务器，国内众多云计算厂商积极接入 MCP 协议

科技媒体 WinBuzzer4 月 18 日发布博文，报道称微软在人工智能与云数据交互领域迈出重要一步，推 出了两个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器预览版。此 MCP 服务器适用于微软公司自身 的 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器，旨在简化 AI 模型与企业数据交互的过程。MCP 服务器 支持大型语言模型与存储在 Azure PostgreSQL 灵活服务器中的业务数据之间的集成。据 Microsoft 称， 它基于开放协议构建，使 AI 应用程序能够使用通用接口直接与 API、服务和外部数据源交互，从而消 除了对自定义连接器的需求。 MCP 的出现主要与开发者生态有密切联系，在一定程度上解决了 AI Agent 目前无法完成的多任务序列 处理问题，实现了端到端的任务编排，把 AI 工具的调用范围扩大到了几十种。

早些时间，阿里云百炼发布业内首个全生命周期 MCP 服务，大模型服务平台百炼，支持用户 5 分钟之 内搭建 MCP 智能体，省去了在使用 AI Agent 的时候管理资源、开发部署和工程运维等工作的时间。腾 讯云也宣布可以随时在其大语言模型中接入 MCP 协议，对于企业用户来说，有秩序的调用原本分散的 API 插件将使得 AI 应用变得更加有效率。

2.Microsoft 对现有 MCP 进行拓展，AI 互操作性进一步提升

Azure MCP Server 支持访问多种 Azure 服务，包括 Azure CosmosDB、Azure Storage 和 Azure Monitor 等，覆盖数据库查询、存储管理和日志分析等功能。同时，该公司推出了一款名为 Azure Database for PostgreSQL 的灵活服务器，该服务器通过 Microsoft 社区中心博客文章向开发者宣布。这 两个版本都利用了开放式 MCP 标准，旨在通过减少对不同数据源的定制连接器的需求来简化开发和简 化 AI 集成。 Microsoft 的新预览版代表了对现有 MCP 的扩展。该公司此前已于 2025 年 3 月将 MCP 集成到其 AzureAI 平台中，特别是在 AzureAI Foundry 和 AzureAI 代理服务中。4 月 2 日，与 Anthropic 合作开 发的 MCP 官方 C#SDK 通过 NuGet 发布。MCP 还使用其连接器框架被引入 CopilotStudio。该战略与 Microsoft 新成立的 CoreAI 部门所做的工作相一致，旨在促进互作性并支持 Azure 生态系统中的各种模 型和工具，包括与 Microsoft 语义内核等框架的集成。

通用 Azure MCP 服务器（Preview）使 AI 代理能够与多个关键 Azure 服务进行交互，其中包括了六大 主要能力的更新。根据 AzureSDK 博客公告，支持的功能包括：Azure Cosmos Database,功能为列出和 查询数据库、进行管理项目以及执行 SQL 查询；Azure 存储，功能为列出和查询存储表以及获取容器属 性/元数据；Azure Monitor（LogA，nalytics），功能为列出工作区、使用 Kusto 查询语言（KQL）查 询日志、列出可用表以及配置监控选项；Azure 应用程序配置，用来处理标记的配置以及锁定/解锁设置； Azure 资源组，能够列出和管理资源组；Azure 工具，可以直接执行 Azure CLI 和 Azure Developer CLI 命令，支持发现、初始化、预配和部署等模板作。 访问 Azure MCP 服务器的身份认证系统是一个从 Azure Core 库的 Token Credential 类派生的公共“类”。 凭据表示从 Microsoft EntraID 获取访问令牌的独特身份验证流。这些凭证可以链接在一起，形成要尝 试的身份验证机制的有序序列。 Azure Database forPostgre SQLMCP 服务器（Preview）提供了一组供开发者专用于数据库交互的专用 工具，该服务器允许 Anthropic 的 Claude Desktop 和 Microsoft 的 Visual Studio Code 等 AI 客户端使 用转换为数据库作的自然语言提示与 PostgreSQL 数据进行交互。其主要辅助功能主要包括 5 部分，可 以列出灵活服务器实例中的所有数据库和表格；执行读取查询以检索特定数据；执行数据修改（例如插 入或更新数据）；通过创新表或删除现有表来管理表结构；使用 Microsoft Entra ID 身份验证时，访问 服务器配置详细信息（版本、计算、存储）和特定参数。

3.阿里云百炼发布业内首个生命周期 MCP 服务

阿里云大模型支持其使用者通过 5 分钟的时间快速搭建专属 MCP 智能体，只要为希望通过 AI 转型的企 业，生态伙伴和开发者服务。具体来讲，阿里云百炼需要在应用管理程序中由用户手动打开一个智能体 应用，同时智能体将根据用户的需求判断是否需要调用合适的 MCP 服务，至多添加数量为 5 个。百炼 平台发布的首批 MCP 服务涵盖了高德地图，EverArt，Notion 笔记，GitHub 等 50 多款阿里巴巴本身 和第三方应用程序，初步实现了 AI Agent 在路程规划，逐步思考，内容生成，气温趋势等方面的应用。 此外，阿里云的工作网站上还提供了部署自定义 MCP 服务的教程，支持除了阿里云在预置的 50 多种服务器外，由开发者自行部署其他开源社区和自定义 MCP 服务，阿里云百炼将把这些自定义服务器部署 至阿里云函数计算 FC。

4.腾讯云大模型知识引擎支持接入 MCP 协议

2025 年 4 月 12 日，腾讯云在发布的最新工作文档中显示，知识引擎作为企业级大模型应用构建平台， 升级支持 MCP 协议接入 MCP Server，便捷接入 MCP 生态的海量工具，加快大模型应用构建进程。知 识引擎支持直接在 Agent 模式和工作流插件节点中调用精选 MCP 插件或自定义 MCP 插件，此举与阿 里云进展同步。目前，工作文档的进度更新为精选的多款 MCP Server 主要包括腾讯生态内的多款 APP， 比如腾讯位置共享服务、腾讯云 Edge One Pages、微信读书等；也包括一些第三方应用比如 Fetch 和 Airbnb，主要内容覆盖各类专业知识的获取、网页部署和预览、网页爬虫解析等场景。

总结来说，截至目前，OpenAI 正积极参与 MCP 协议的优化，探索更为高效的接口。国内部分头部云计 算企业比如阿里云、腾讯云等积极接入了 MCP 服务协议，结合国内多款软件的 API，服务于开发者以 及对大模型应用广度有高度需求的客户。