AI电力行业政策及应用场景有哪些？

国家级政策频繁发力，多地积极响应。

新型电力系统是实现能源转型的重要载体。伴随着能源转型进程步入关键期，电力行业数字化智能化迎来前所未有的发展，人工智能成为加快构建新型电力系统和新型能源体系建设的关键引警。新型电力系统可以依托人工智能技术卓越的数据处理能力、学习能力和决策能力，对海量电力数据进行实时分析、精准预测和智能决策，显著提高电力系统灵活性、智能性和开放性，进而改善运行效率和稳定性。

国家级政策频繁发力，支持人工智能电力行业应用。2023年3月，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出以数字化智能化电网支撑新型电力系统建设，探索人工智能及数字孪生在电网智能辅助决策和调控方面的应用:2024年《政府工作报告》首次提出。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。2024年7月中共中央、国务院《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》明确，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。

多地积极响应国家政策，支持人工智能在电力行业应用。2024年5月，成都市发布《成都市人工智能产业高质量发展三年行动计划(2024-2026年)》，把“提供充足能源保障”作为重点任务之一;2024年7月,北京市发改委等多个部门联合发布《北京市推动“人工智能+”行动计划(2024-2025年)》，提出建设大模型电力管理与规划平台,实现大模型在电力智能巡检、电力优化调度、故障诊断维护等场景应用以及夏季高峰用电分析及缺口预警、绿电使用评估、电力网络及设备规划等功能;2024年10月，河南省发布《河南省推动“人工智能+”行动计划(2024-2026年)》提出加快人工智能与电力、能源工业互联网、电力全域物联网等系统融合应用，重点推动在电网管理、预测性维护、智能资源管理等方面应用，实现能源生产、消费、储存和管理智能化。

AI电力行业应用之一:智能化运营优化。国家能源集团发布国内首个工业设备诊断运维大模型，全面覆盖煤炭、化工、电力等多种行业设备。2024年3月，国家能源集团旗下数智科技公司自主研发打造的国内首个工业设备综合诊断运维AI大模型正式上线，模型管理应用平台同步投入使用。针对当前能源行业设备种类多、结构和机理复杂、运维难度大等问题，数智科技公司基于国家能源集团自建的人工智能底座，创新打造了国内首个可全面覆盖煤炭、化工、电力等行业专用和通用设备的综合诊断运维大模型。该模型具备强大的数据处理和文本理解能力，相比目前行业内通用诊断模型，在样本覆盖面、泛化能力、诊断准确率方面更为突出。该模型及管理应用平台的上线投用，是国家能源集团推动以大模型为代表的人工智能与实体经济深度融合，加快发展新质生产力的一次有力实践，为推进国产人工智能技术在工业化模式下的应用创新，推动能源行业高端化、智能化、绿色化转型和高质量发展发挥了积极示范作用。

百度通过 AI智能算法，助力电厂节煤降耗。百度智能云以机组最大化净出力为目标，以机理建模为骨架，融合人工智能技术对冷端系统精确建模，并利用深度学习算法预测未来机组工况及外部环境，综合考虑冬季防冻、风机运行等安全边界条件，通过DCS闭环控制实时调节风机转速等参数，优化冷端系统整体运行效率，从而提高机组经济性、减少碳排放。山西国峰煤电有限责任公司携手百度智能云，共同探索AI智慧运行应用场景，通过智能算法实现机组冷端经济运行与脱硫运行优化，供电煤耗综合降低可达 2.9g/kWh，折算减少超过 10600吨二氧化碳排放，降低电厂运行成本600万/年，成为智慧电厂和能耗优化示范标杆。

中国广核集团宁德核电发布国内首个核工业大模型“锦书”“锦书”是专为核工业领域打造的大语言模型，其参数规模达到720亿。此外，“锦书”拥有中国最大的核工业大模型语料库训练语料超过 20亿 token,涵盖了核运行、核物理、核燃料、水化学十余类通用核工业语料以及规程、系统设计书、经验反馈单等十余种工作文件语料。核电行业是工业场景中相对复杂、安全性能要求极高的场景。如果AI大模型在如此复杂的场景中被验证可行，其经验将为该技术在其他工业领域的应用带来极大的借鉴意义。

AI电力行业应用之二:可再生能源、储能高效整合。国网新疆利用人工智能算法进行新能源功率预测，功率预测准确率达到国内领先水平。长期以来新能源发电功率不稳定、预测难度大，为构建以新能源为主体的新型电力系统带来挑战。国网新疆建设新一代新能源功率预测系统，并将AI等技术应用其中。2021年9月，新疆新一代新能源功率预测系统正式上线，尝试应用AI等技术深度挖掘电气运行数据与风光资源数据。AI等技术融入新能源功率预测系统，可以根据新疆地形、风光资源、发电特性等差异，对小风天气、强风天气分别采用不同的预测策略，更加精细化建立预测模型，提高功率预测准确性。应用AI等技术以后,新疆风电功率超短期、短期、中期预测准确率分别达到96%、92%、81%，超过国家标准，达到国内领先水平。光伏发电功率各期预测准确率达到98%左右。目前，新疆已有618家新能源场站接入新一代新能源功率预测系统，并应用AI等技术进行功率预测。

国能日新发布自研新能源大模型“旷冥”，在风光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测领域均展现了出色表现。“旷冥”大模型具备在新能源发电领域的高适应性，采用动态图神经网络、大气分层结构、时序注意力机制等前沿技术，在风光功率预测、极端天气预测和电力现货市场预测领域均展现了出色表现，可达到在新能源发电领域的多维、深度落地应用。通过对风速、辐照度等新能源气象要素进行优化，一方面，达到了更精准的风、光的超短期、短期、中长期功率预测表现，引领新能源功率预测技术的全面升级。另一方面，「旷冥」大模型也展现出更优秀的极端天气预报能力，对于大风、台风、覆冰、沙尘等极端天气事件的命中率和精准率均有提升。

AI电力行业应用之三:电力市场博弈与风险管理。人工智能、机器学习驱动的自动算法交易已主导欧洲电力市场。根据智通财经报道，多家电力交易公司越来越大规模地采用人工智能和机器学习来赚取收益。2022年欧洲最大的短期电力交易所巴黎 EpexSpot SE，自动化电力交易占交易总量的60%左右，且呈现逐年上升趋势。2022年欧洲能源危机期间，能源价格大幅波动，电力交易公司把握时机，利用卫星图像、天气模式、社交媒体等信息，通过领先市场来获得利润。其中丹麦电力交易商MFT在2022年的利润飙升了8倍多，达到5.76亿欧元，约为每位员工440万欧元。

心知科技运用AI参与电力现货交易，能够大幅提高价格准确率并提高收益。SenseTrade心知电力交易AI智能决策平台是心知的核心产品之一，可贯通从气象预测、发电/负荷预测、电价预测、交易决策的闭环链路。根据官网介绍，其三大核心技术(基于物理模型和AI的高精度气象预报技术、基于交易出清机制和AI的价格预测技术、基于A的量化决策技术)均依赖AI赋能。从运行结果来看，省级新能源功率预测准确率达95%,省级负荷预测准确率达98%,单用户达 90%;电力价格预测准确率达到90%;电力现货交易最佳策略可让售电公司获利0.05元/千瓦时。