AI教育从哪入手？ 有哪些商业化场景？

目前人工智能在教育领域的赋能已经从教育辅助-价值创造-因材施 教，AI技术正向教与学的核心环节延伸，但越靠近教学和学习、技术难度越大。

智能教育当前已经从教育辅助向价值创造阶段过渡，未来有望在自适应学习、自适应互动课等应用上有 所突破。1）教育辅助阶段关注于简单教育场景的大规模基础应用的单-点数据收集，主要提高辅导老师、 家长的效率，代表性应用包括：智能测评、智能批改、拍照搜题等；2）价值创造期不再局限于辅助类工 作，开始参与教学流程中的如教学、学情分析与管理、问题诊断等的核心环节，推动实现“备-教-练-考评-管”全流程，代表性包括：学习过程评价、全流程学情分析与管理等。3）因材施教期基于上一阶段人 工智能对个体学生掌握知识类型、学习进展等相关数据的收集与评价，针对性进行教学辅导，实现真正 的自适应因材施教。在学习环节中，越是靠近教学和学习，技术难度越大，该阶段距当下仍有一段距离， 尚未大规模出现成熟化的商业应用，未来有望在自适应学习、自适应互动课等应用上逐渐成熟。

AI教育场景一：智能硬件在AI和大模型助力下持续功能迭代升级，提升 个性化辅导和学习效果，如：学习机、学练机、答疑词典笔等产品。AI助力下智能硬件也呈现出不同的产品形态，如学习机从“电子教辅”平板阶段→“网课学习”平 板阶段→“AI学习机”（注重视频内容）→“AI学练机”（侧重工具练习）。AI技术的赋能主要体 现在通过技术为学生提供更具互动性的学习工具、生成丰富多样的学习资源和创新的教学评估方法， 再加上AI视觉、AI语音的配合，能够提升学习效果。大模型能够根据学生的学习进度、理解能力和 知识掌握情况，为学生规划个性化学习路径，真正意义上实现学习辅助工具的高效性和实用性。其 中chatgpt上线后各家主要方向是个性化精准学习；DeepSeek的深度思考模式可展示出思考步骤看， 在教育场景中有助于培养学生的思维方式。

AI教育场景二：个性化答疑是重要落地场景，DeepSeek具备的深度思考和联 网能力可引导学生从“学工具”到“练思维”，加速“问答”类产品诞生。个性化答疑是推理模型在教育领域应用 的关键场景。过去与模型沟通对提示词 工程要求高，需精心撰写提示词才能得 到较好答案，但AI技术的不断更迭下：  1）如早期chatgpt的数据搜索汇总、现在 DeepSeek具备深度思考和联网能力，借 助DeepSeek的强大推理能力，有利于将 原有教育公司的丰富垂直数据储备结合， 有助于教育场景下深入逻辑推理和知识 拆解，提升在搜题、答疑、批改上的效 率和准确率。  2）且低成本的DS模型正在消解拍照解 题产品的题库门槛。如：高途高中数学 测评准确率从此前最佳情况的74%提升 至90%左右；DeepSeek-R1在有道K12测 试集上的准确率高达88%。

AI教育场景三：在线语言产品可实现问答、测评（纠正发音和语法），大模型 的语言理解和生成能力与用户的个性化陪练需求匹配，多邻国表现优异。AI大模型具备强大的语言理解和生成能力，与口语学习中的高频多次和个性化需求相匹配，可用于创建互动 学习体验，提供一对一的个性化陪练；且大模型能够实现引导式的学习，学生培养自主学习能力。以前AI口 语陪练产品所给出的对话，是基于提前设定的模板，AI基于模板进行微调，给出对话内容。大模型的生成能 力更强并具有一定的推理能力，捕捉用户意图与对话情境、为用户带来良好的交互体验。 基于大语言模型已经产生诸多AI口语陪练产品，典型如：1）多邻国接入 ChatGPT-4 并推出 DulingMax，学生 可通过 Explain My Answer 和 Rleplay实现语言学习解答、角色扮演对话；2）网易有道基于自研模型“子曰”开 发的 Hi Echo AI 口语老师。 多邻国成为成功范本，主要得益于：1）提供免费但有价值的服务以吸引海量用户加入，3Q2024期末公司付费 DAU为3720万/+54%，MAU为1.13亿/+36% ；2）通过卡通设计、闯关/连胜/排行榜/道具等构建游戏化特性 来激励学习者，24Q3付费用户860万/+47%；3）积极布局AI构建产品力，并不断拓展其他课程和学科（22年 数学、23年音乐）。

AI教育场景四：AI赋能教学教研提质增效，体现在：优化内部业务流 程、智能备课、智能批改、智能答疑等功能。AI助力下教育公司内部降本增效以及教师端教研教学全场景均可覆盖。其中包括：1）内部流程优化： 如公司内部管理系统的优化升级，可提高人效；2）教研教学系统：主要系智能备课、智能批改、智 能答疑等功能，AI可帮助实现教学场景的全覆盖，从撰写反馈、教案到设计教学活动、分析学生学 习情况，放大辅导答疑老师的杠杆、大幅提升备课效率，可实现成本的降低，如粉笔已将AI应用于 智能批改系统，目前一位老师可服务150人、效率提升275%。

分用户：中小学学段校内考试测评成熟度高、校外居家学习（AI学习机为 主）＞语言学习；目前成年人、早幼教阶段应用成熟度较低。中小学校内场景中，考试测评应用成熟度最高；校外场景中，居家学习＞语言学习应用。相对中小学阶 段，成年人教育阶段、早幼教阶段的AI+教育应用成熟度则相对较低，主要系成年人教育内容及目标多 样化，高校学科知识图谱构建难度大、职教及兴趣培训知识点分散，模型构建难度大等原因，低成本高 效模型催化下，后续预计将在特定细分垂直领域不断延展。

教育闭环中AI虚拟老师仍是薄弱环节，AI “替代辅导老师”将远易于“替代 主讲老师”，未来甚至每个学生或都需要AI学习助理。学习的过程是考-学-练-评的闭环过程，包括：传授知 识-练习真题巩固知识-考试测评检查掌握程度。其中学 习仍是以线下场景为主、需要真人教学老师进行知识 的传输，目前AI技术可以更加趣味化和分级化，在给 予学生情绪价值以及监督树立威严上有所欠缺；后续 的练、评、测环节主要是辅导老师承担，AI助力下可 以更加智能化和个性化，如生成定制计划、专业批改、 生成学情计划等。我们认为AI “替代辅导老师”将远 易于“替代主讲老师”，未来甚至每个学生或都需要 AI学习助理。