AI+游戏落地进展如何？

AI+游戏显现落地趋势，关注创新玩法表现。

1.AI+游戏：市场积极布局，推动 AI 在游戏内落地

用户及开发者积极拥抱AI技术，推动AI在游戏内落地。根据AI游戏引擎初创公司 Inworld.ai发布的玩家调查报告显示，玩家对游戏内加入AI技术持欢迎态度，以AI NPC为例，有78%的玩家愿意因为AI NPC而游戏更长时间，有81%的玩家愿意为AI NPC付费。其中以下NPC内容受到玩家的欢迎。其中包括交互性对话（Interactive dialogue，NPC能够与玩家进行互动对话）、幽默感（A sense of humor，NPC具 有幽默感，能在对话中加入幽默元素）、互动性（Interactivity，NPC能够与玩家进 行互动）、记住玩家（Remember the player，NPC能够记住玩家的行为和选择）、 对游戏中的事件发表评论（Comment on in-game events，NPC能够对游戏中发生 的事件做出反应和评论）、真实的声音（Realistic voice）、动态变化的情感（Dynamic emotions）、理解玩家（Understanding the player NPC能够理解玩家的行为和意图）、 复杂的背景故事（A complex backstory）、土著导向行为（Native-oriented behavior， NPC的行为和文化与其所处环境相适应）、清晰的动机（Clear motivation，NPC的行为背后有清晰的动机）、能够定制NPC（Ability to customize the NPC，玩家能够 定制NPC的外观或行为）、主体性（A sense of agency，NPC能够在游戏中做出自 主的选择和行动）。

AI应用融入游戏研发，新玩法逐步落地。2024年以来，多款新兴游戏使用AI技术实 现玩法层面的创新，为玩家提供全新体验。举例来说，在休闲类产品中，《情境猜谜》、 《换你来当爹》《1001 nights》均通过AI技术创新了自身玩法。开发者在AI生成与游 戏玩法上不断探索，已经逐步开始产生新的游戏体验，从玩法来看，推理、沙盒等 游戏有望率先落地。

AI+陪伴与游戏结合，有望实现用户增量与商业模式的统一。根据SimilarWeb，AI 工具Canva及陪伴类产品Character AI占据应用访问量前两名，我们认为，陪伴类产 品是AI重要的应用方向，同时由于AI较为昂贵的训练及推理费用，需要更高的用户 ARPU覆盖产品成本。我们认为在C端，游戏是最好的潜在货币化渠道，从而有望在 游戏+陪伴领域实现应用突破。

“EVE”PV在哔哩哔哩播放超过100万，有望成为AI陪伴类新爆款。由自然选择推 出的新产品“EVE”PV在哔哩哔哩播放超过100万，该产品主打AI+恋爱，通过AI 数字人形式实现用户陪伴和恋爱模拟。我们预期作为游戏产品发行后，有望实现更 好的货币化效果，打通商业模型，成为AI应用领域的突破口。

2.AI 推动游戏玩法创新，增加游戏可玩性

除去以生成式AI为核心的AI原生游戏，许多公司也在已有的游戏中增添了AI玩法， 提升游戏功能。举例来说，MMO游戏中，由网易雷火发行的《逆水寒手游》在游戏 中增添了AI生成NPC、AI生成游戏玩法等功能，丰富游戏可玩性，让玩家体验到独 一无二的游戏体验。由乐趣生成公司（GenFun.ai）开发的《Soul Chronicle》增添 了AI生成个性化外观功能，游戏内玩家可以通过收集相关道具、打造时装图纸，生 成个性化的外观。

根据富春股份公众号，由富春股份研发，紫龙游戏发行的《仙境传说RO:新启航》 推出了AI宠物功能。这一创新玩法不仅为玩家带来了近30种个性化性格的宠物选择， 还通过宠物陪伴交互等设计，颠覆了传统游戏中宠物机械式交互的固有模式。

推理类游戏同样能够借助AI模型生成新的游戏玩法。比如由巨人网络开发的《太空 杀》，作为一款多人社交推理手游，游戏以宇宙飞船或空间站为背景，玩家可以选择 船员、内鬼或中立阵营的身份，通过解谜和技能来赢得比赛。游戏最近推出了名为 “AI残局挑战”的全新AI玩法，这一玩法是行业内首个基于多智能体大模型 （Multi-Agent Large Language Model）打造的AI原生游戏玩法，采用“1个真人玩 家+N个AI玩家”的模式，真人玩家可以与多个AI玩家进行推理游戏。

在动作及角色扮演类游戏中，AI能够辅助增强优化NPC的行为，优化游戏平衡和动 态调整游戏难度。该技术不同于生成式AI，更加偏向传统AI应用，技术较为成熟。 例如由Naughty Dog开发的动作冒险游戏《最后生还者2》，游戏中AI辅助增强游戏 NPC的行为，使游戏角色更加真实，同时优化角色的特征、反应和动作，使他们比 其他游戏中的NPC更加逼真。由游科互动开发的西游题材单机动作角色扮演游戏《黑 神话：悟空》。该游戏在AI技术的应用上表现突出，游戏利用了深度学习、自然语言 处理、机器学习等AI技术，实现了游戏场景生成、NPC的智能行为、个性化对话以 及动态剧情生成，为玩家带来了前所未有的沉浸式体验和深度剧情。 AI在游戏行业的应用正迅速推动游戏玩法的创新和可玩性的提升，未来发展前景广 阔。AI技术能够使非玩家角色（NPC）更加智能和互动，从而显著提升了游戏的沉 浸感和可玩性，催生更多的创新玩法，能够辅助生成游戏场景、角色和剧情，同时 能够使得战斗系统更加动态和不可预测，敌人能够根据玩家的策略实时调整战术， 提供更加个性化的挑战。未来的游戏将更加智能化、个性化和互动化，为玩家带来 更加丰富和深入的游戏体验。随着技术的不断进步，我们预期会有更多创新和突破 性的AI+游戏出现。

3.AI 游戏工具不断进步，辅助能力提升

AI工具不断创新，逐步打入游戏工作流。从AI游戏开发工具来看，引擎供应商如Unity、 Unreal等在AI工具领域较为积极，而随着生成式AI技术的广泛应用，游戏厂商自身 的AI技术也有明显推进。国内头部游戏研发商腾讯、网易等均在推动自身模型研究， 并应用于游戏研发。 我们认为，在游戏开发工具侧，AI应用在加速渗透。以头部研发商腾讯、网易为例， 在AI对游戏开发的应用方面均呈现出明显的投资增加趋势，在功能的落地方面也有 明显的提升，从最初的以美术为主向程序、文案等多个领域全面推进，持续提升游 戏开发效率。

除头部公司积极加码AI外，行业内各公司均在推动自身AI工具建设，其中恺英网络 开发“形意”大模型，结合自身研发经验，将常见的游戏开发场景融入自身AI工具， 根据游戏陀螺对公司模型的测试，模型功能包括数值测试、动画编辑、地图生成、 代码实现等多维度功能。全方位服务游戏研发，有望进一步提升研发效率，加速产 品研发进度。

巨人网络在2024年度中国游戏产业年会上发布“千影 QianYing”有声游戏生成大模 型，含游戏视频生成大模型YingGame、视频配音大模型YingSound。根据公司官方 公众号，YingGame是一个面向开放世界游戏的视频生成大模型，由巨人网络AI Lab 与清华大学SATLab联合研发，首次实现角色多样动作的交互控制，可自定义游戏角 色，同时具备更好的游戏物理仿真特性。结合自研视频配音大模型YingSound，能 够根据画面生成与之匹配的复杂音效，实现有声游戏视频生成。YingSound是由巨 人网络AI Lab、西北工业大学ASLP Lab和浙江大学联合研发的视频配音大模型（Video-to-Audio Model，V2A），拥有超强的时间对齐、视频语义理解能力，端到 端为各类视频生成多种类型的高精细度音效，涵盖真实场景视频、动漫视频与游戏 视频等，具备多样化应用场景泛化能力。

海外AI工具创新持续推进，覆盖场景丰富。从海外市场来看，游戏工具类应用丰富， 包含AI图片、AI 3D生成、AI辅助编码、AI驱动游戏分析、AI图层生成、AI驱动角色 生成、AI生成动画等。随着工具产品的持续丰富，游戏开发效率有望进一步提升， 从而有望实现玩法更加出彩的创意，带动行业增长。

我们认为，游戏领域的AI工具有广泛进步，多种类型的AI工具为游戏开发带来了更 多可能，在产业趋势上，AI工具的应用已经获得业内开发者的广泛认同；在玩法上， AI辅助与AI原生均在持续推动AI与游戏的结合；同时工具类应用高速发展，多款AI 工具已经在功能上实现优秀的产品表现，我们预期随着创意与工具逐步结合，新玩 法有望持续涌现带动行业的进一步成长。