AI智能眼镜发展要素有哪些？

AI 大模型的发展、光学及 显示技术的进步、近视/散光人群的扩张等。

1.AI 智能眼镜的发展要素之一：AI 大模型的进展

AI 大模型的快速发展及应用为智能眼镜的“风起云涌”奠定坚实基础。 第一，AI 可以提升实时信息处理与交互，即大模型让智能眼镜能更好 地理解语义、图像，提供更人性化的交互体验。 第二，提供更多场景化应用，如 AI 可以根据用户的需求和环境动态调 整功能，如实时翻译、导航等，增强了智能眼镜的实用性。 第三，生态系统建设，即通过 AI 驱动的内容生成与交互，智能眼镜将 成为未来移动互联网的重要入口。 近期亚马逊、谷歌 DeepMind 相继发布多模态大模型，应用场景持续延伸。 OpenAI 发布完整版 o1 大模型，回答用户提问时可形成类似人类思维 方式的内部思维链条，从而明显提高回答专业问题的准确性。 亚马逊 AWS 发布新款 AI 多模态系列大模型 Amazon Nova，一共包含 6 个模型，其中 Pro 模型结合多模态能力和高准确性及响应速度，适合 视频摘要、软件开发辅助等高级应用，最高端的 Premier 模型预计将于 2025 年初发布，旨在处理复杂推理任务。

谷歌 DeepMind 推出第二代大规模基础世界模型 Genie 2，在通用性上 实现重大突破——能生成丰富多样的 3D 世界，可以模拟虚拟世界，包 括采取任何行动的后果。 我们认为：第一，大模型激烈竞争推动了价格竞争，对于开发者、用户来说 模型使用门槛进一步下降，加快更多基于大模型的应用落地；第二，国内企 业在 AI 大模型与应用生态上同样拥有强大竞争力，随着技术创新的持续推 进、开源生态的繁荣、人机对齐的实现以及与传统产业的深度融合，AI 模 型将迎来更加广阔的发展前景，从而进一步推动 AI 智能眼镜发展。

2.AI 智能眼镜的发展要素之二：光学和显示方案的技术不断迭代

目前市场上发布的 AR 眼镜所采用的主要光学显示技术方案包括：LCoS 和 棱镜的组合、Micro-OLED和自由曲面反射/BirdBath的组合、DLP/Micro-LED 和衍射光波导的组合、LCoS/Micro-OLED/Micro-LED 和几何光波导的组合 等方案；前者是光学方案，后者是显示方案。 光学方案之棱镜方案：该方案光学显示系统主要由微型投影仪和反射棱镜组 成，微型投影仪把图像投射出来，继而棱镜通过半返半透结构将图像直接反 射到人眼视网膜中，与现实图像相叠加，形成虚实融合的视觉体验。该方案 技术成熟、成本低，但 AR 眼镜视场角较小、体验感不强。该方案最典型的 产品代表是谷歌眼镜 Google Glass，其原理是 AR 眼镜中搭载的微型显示器 (即 LCOS 屏)的影像，通过光学模组中的 45 度角的棱镜，反射到人眼。

光学方案之 Birdbath(BB)共轴空导方案：该方案将来自显示源的光线投射 至 45 度角的分光镜上，这个分光镜具有特定的反射和透射值，允许光线以 一定比例进行部分反射，而其余部分进行传输。这种设计使用户能够同时看 到现实世界的物理对象和由显示器生成的数字影像。

光学方案之光波导方案：该方案主要包括显示模组、波导片和耦合器三部 分。显示模组发出的光线通过耦入器件进入光波导，在波导内以全反射的 形式向前传播，最后通过耦出器件耦出光波导进入人眼成像。光波导方案 可实现智能眼镜的轻薄化，保持高透光率，且提供更大的 Eye-box，让用 户在使用设备时能更真实地感受到虚拟与现实世界的融合。 光波导方案根据不同的光学技术原理和加工工艺，分为衍射光波导和几何 光波导(即阵列光波导)。 衍射光波导：分表面浮雕光波导和体全息光波导，前者基于光刻技术 的表面浮雕波导，但光效较低；后者使用全息光学元件代替表面浮雕，一片镜片可实现全彩成像、但良率及成本受到较大挑战。 几何光波导：通过几何阵列反射原理来实现图像的无损输出和画面画 幅的扩大，其光效超过 15%，是衍射光波导的数十倍以上；目前主流 的 AR 眼镜旗舰产品均采用几何光波导技术方案。

智能眼镜主流显示方案有 LCOS、DLP、Micro LED 和 Micro OLED 等。 LCOS：LCOS 是一种基于液晶技术的光学元件，结合了液晶材料与硅基集成电路技术，形成一种反射型显示器件。这项方案技术成熟、模组 成本低、显示占比高，但是需要照明单元导致模组体积大，同时存在背 光、功耗高、低温适应性差的问题。DLP：DLP 技术的原理基于数字微镜器件，是一种利用微电机技术制 造的半导体元件，具有高亮度、高对比度、低功耗等优势，也存在着寿 命低、频闪、易发热等问题。 Micro LED：Micro-LED 是一种基于 LED 的微型显示技术，由数百万 个微小的 LED 像素组成，每个像素都可以自主发光，不需要背光源或 滤光片。具有响应速度快、功耗低、自发光无需照明、体积小等优点， 也存在着成本高、难以量产的问题。 Micro-OLED：Micro-OLED 显示屏以单晶硅芯片为基底，像素尺寸为 传统显示器件的 1/10，能够实现每英寸数千到数万的像素排列，更高的 像素密度使得 Micro-OLED 在维持相近分辨率水平的基础上能够显示 面积更小的 OLED，叠加成熟的 CMOS 工艺，将行列驱动电路、像素 阵列和 DC-DC 转换器等集成在单个芯片上，使得微显示器的尺寸通常 小于 2 英寸，从而实现更轻薄的设计。此外，Micro-OLED 显示屏能够 覆盖非常宽的色域，并能提供高亮度输出。具备出色的色彩显示效果。

3.AI 智能眼镜的发展要素之三：国内近视/散光人群的扩大

国内不同年龄阶段有不同的潜在视力问题，近视人群不断增长。 据世卫组织与中国健康发展中心的最新数据，世界视力问题人口占总 人口比例约为 28%，而中国该比例高达 49%。 不同年龄段的主要视力问题如下：0-6 岁远视、散光、弱视、斜视、屈 光参差；6-12 岁假性近视、视力矫正；12-18 岁高度近视防控；25-40 岁 高度近视；40 岁以上青光眼、黄斑变性、老花、白内障。 随国内经济不断发展，电子产品不断普及，低龄及老龄人口的用眼场景 不断增多，视力问题人口基数亦不断加大，目前高度近视占近视的 10% 左右，有些大城市已达到接近 20%。

国内散光人群同样在不断增长。 散光可分为两种类型：规则性散光和不规则性散光，规则性散光指角 膜或晶状体的曲度在两个相互垂直的方向上不同，但在同一方向上相 同，可用圆柱镜来矫正；不规则性散光指角膜或晶状体的曲度在任何 方向上都不同，通常由外伤、炎症或手术引起，难用圆柱镜矫正。 由于不健康用眼习惯如夜间昏暗环境下用眼、揉眼睛/眯眼睛以及长时 间不正确使用电子产品，散光人群不断增长，且较多人群左右眼散光 度数不同，对专业化配镜需求不断增长。

我们认为：国内近视人群基数较高，且散光人群渗透率不断提升，因此呈现 典型的“非标”特征，智能眼镜品牌方难以在设备上同时完成近视矫正及散光 矫正，需要与专业化的眼镜公司进行合作。专业化的头部眼镜公司参与智能 眼镜布局亦是推动行业加快发展的重要因素。

参考海外：苹果 Vision Pro 与蔡司达成合作，蔡司为 Vision Pro 提供专门的 矫正镜片。 消费者购买 Vision Pro 时可直接从苹果购买光学镜片；购买镜片需上传 由美国认证眼科医生开具的有效处方，镜片官方定价为 149 美元、无需 处方的标准老花镜片价格为 99 美元。 根据 M1Astra，蔡司镜片具有与 Vision Pro 配对的个人代码(可在蔡司 镜片插件卡口的内侧找到刻有的单独序列号)，消费者需将每个镜片插 入头显的适当位置，正确安装后，镜片会通过磁吸固定；同时需扫描蔡 司镜片包装盒卡片上的配对码，以完成配对过程。

此外，价格亲民化、不同于手机的时尚属性亦是行业发展的重要助推因素。 考虑智能眼镜价格正逐渐变得更为亲民，从 3 万元的苹果 Vision Pro 走 向 1k-3k 元价格带的智能眼镜，雷鸟创新 Air 系列从 2k-3k 价格带走向 1k-2k 价格带。 考虑到智能眼镜不同于手机，具有时尚属性和穿戴属性，消费者需求 差异巨大，呈现多 SKU 的典型特征。