智能眼镜定义、分类、产业链、市场规模及功能及分析

智能眼镜是可穿戴设备新星，是 AI 应用最佳的硬件载体。

智能眼镜属于可穿戴设备，一般具有独立的操作系统及多元化的功能。定义：智能眼镜是一种将微型显示器、传感器、处理器等元件高度集成 的可穿戴设备，在传统眼镜的基础上嵌入耳机、摄像头、WiFi 蓝牙模 块等硬件中的某一种或某几种，因此可实现音频、拍摄、无线通讯等功 能。其核心技术包括微型显示技术、传感器融合技术以及 XR 技术。

分类：智能眼镜一般可按照是否带显示以及是否带摄像头进行划分，早 期的智能眼镜产品一般不带显示与摄像头，因此类似“眼镜+TWS 耳机”； 随技术创新，目前的智能眼镜已被赋予更多的功能。

智能眼镜进一步的分类：工业 VS 消费，显示 VS 非显、摄像 VS 非摄等。 广义 VS 狭义：广义的智能眼镜包括此前的 MR 头显、VR 头显以及各 类智能眼镜；狭义的智能眼镜指类似 Ray-Ban Meta 类型的眼镜，该类 眼镜的核心特征一般为：能日常佩戴+带摄像头+能调用 AI。工业 VS 消费：按使用场景划分，智能眼镜可分为工业级智能眼镜及消 费级智能眼镜产品外，前者一般在设备维修与保养、生产流程优化、安 全培训与指导等领域发挥效用。 显示 VS 非显：带显示的智能眼镜一般包括带投影或镜片显示两种方向， 如雷鸟创新、Rokid 的 AR 眼镜一般为光波导投影，是典型的观影眼镜， 而 Ray-Ban Meta 为镜片显示；非显示的智能眼镜如华为、界环等，佩 戴者可通过镜腿实现语音交互、听歌、通话等功能。  摄像 VS 非摄：按是否带有摄像头划分，智能眼镜可分为带摄像头的智 能眼镜及非摄像头的智能眼镜。

智能眼镜产业链涵盖硬件供应商、软件/系统提供商、品牌及渠道商等。相 较于传统眼镜，智能眼镜由于功能更多，产业链上、中、下游参与者更多， 所形成的市场规模也更高。 智能眼镜上游主要涉及硬件供应商，中游包括系统提供商、方案解决厂商， 下游涵盖品牌及渠道商。 上游主要是智能眼镜硬件结构供应商，包括光学模组、显示模组、音频 模组、传感器模组、交互模组、电源、结构件等。 中游涉及智能眼镜的软件/系统构成、方案及生成解决，涵盖 ODM/OEM 厂商、软件/系统厂商以及 AI 大模型厂商。 下游涉及品牌、销售及售后，包括品牌厂商、传统视光渠道商和消费电 子渠道商。

智能眼镜展现出强劲的增长势头，预计 2029 年达千亿市场规模。 据 IDC，2014-23 年全球智能眼镜市场规模从 1.35 亿美元增至 34.16 亿 美元，CAGR 达 49.71%(2022-23 年因外部因素影响有所承压)；出货量 从 19.38 万台增至 675.53 万台，CAGR 达 55.87%。 关于智能眼镜行业未来规模预测，各家咨询机构差异较大，如贝哲斯智 能眼镜市场眼镜报告预计 2029 年全球智能眼镜市场规模将达 1067.78 亿元，CAGR 为 18.56%；Wellsenn 预测 2035 年 AI 智能眼镜渗透率将 达到 70%，形成约 14 亿副的出货量，我们假设按单副 2000-3000 元价 值量计算，将形成约 2.8-4.2 万亿市场规模。

智能眼镜的“不可能三角”，重量、续航与多元功能。 重量轻+续航能力强，该类智能眼镜往往功能单一，如早期的智能眼镜仅仅实现接无线通讯及音频功能，类似“眼镜+TWS 耳机”，对消费者缺 乏吸引力。 续航能力强+多元功能(如带显示等)，该类智能眼镜往往重量较重，目 前解决方案是做分体式眼镜，即用一个便携硬件(即智能终端)替代手机 进行通用计算，让眼镜在交互方式、内容生态上都更加独立。 重量轻+多元功能，该类智能眼镜往往续航能力较差，目前解决方案是 配备充电眼镜盒，如 Rokid Glasses 的眼镜充电盒在满电状态下可供充 电 10 次，电池可在 10 分钟内充电至 90%，完全充满仅 20 分钟。 我们认为，现有的解决方案可在一定程度上增强智能眼镜的体验，未来 或仍存在技术迭代创新路径，实现更佳的解决方案。

我们认为，未来智能眼镜的主流方案应具备带显示+带摄像头+带音频三大 核心功能，完善的生态方能实现真正的与世界交互。 观影眼镜更适合特定场景，若要实现智能眼镜类似传统眼镜的正常佩 戴，基础功能是音频+摄像且可调用 AI 模型，这是 Ray-Ban Meta 取得 显著成功的原因。进一步的，带显示功能更为关键，可将原本呈现在手机、电脑端的画面 投射到佩戴者眼前，并与现实世界中的景物实现交互，如在实景道路上 添加箭头指引方向，将乐谱投射到乐器旁边供佩戴者学习。因此，显示 +摄像头+音频是未来的主流方案。