存储管理现状与挑战有哪些？

企业往往需要跨多个平台甚至地理位置整合 存储资源。

1.现状：近年银行存储采购情况分析 

不同规模的银行根据其业务需求和 预算，在存储设备上的投资金额相 对比较大，从小型的几百万元到大 型的几千万元不等 。 金融行业通常是中低端存储和高端 存储搭配使用，集中存储和分布式 存储的混合使用，最终的结果是通 过架构的设计或管理要求，既要保 证系统的高可用性和性能要求，又 要用最低的成本采购到最适合的存 储设备。

2.挑战一：海量的数据增长，存储年年买，成本居高不下、

随着数据量越来越大，对存储的需求越来越大，存储成本逐年升高 • 非结构化数据量占比逐步增加。 存储数据未分类，大量“冷数据”与频繁修改、点查的数据放在同 一环境中进行同等处理。

数据无序堆积：随着各种非结构化数据（文本、图片、视频、日 志等）在存储平台间的不断膨胀，数据的存储成本居高不下。  存储资源浪费：大量重复、过期文件占用宝贵的存储空间，费用 高昂。  成本控制困难：缺乏有效的数据管理和优化策略，难以分辨哪些 数据必须长期保留，哪些数据是冷数据可以丢弃，哪些数据是热 数据需要存储在高性能但高成本的存储介质上，哪些冷数数据可 以迁移到低成本的存储介质上。

挑战二：存储资源利用率普遍较低，缺少多视角的存储资源优化分析

缺少全局视角：企业往往需要跨多个平台甚至地理位置整合 存储资源。缺乏全局视角使得企业难以对存储资源进行全面 的监控和优化，导致资源利用率低。  缺少业务视角：多样化的业务需求导致各企业需要在不同业 务单元之间平衡存储资源，以满足各自的性能和容量需求。 但是，大部分企业缺少业务视角的资源使用分析，难以将存 储资源的分配与业务需求和优先级对齐。

 缺乏使用者视角：在企业为员工提供虚拟化桌面的背景下， 员工是存储资源的直接使用者，他们的个人存储空间管理对 整体资源利用效率有着直接影响。然而，许多企业在存储资 源优化分析时往往缺乏对使用者需求的考虑，导致存储资源 的浪费和成本不必要的增加。 ▪ 存储需求预测困难：业务数据量迅速增加，导致存储需求不 断上升，但是大部分组织的存储需求预测缺乏前瞻性，可能 导致供应不足。

挑战三：存储数据资源难以梳理，且管理不足

多样化的数据类型：客户拥有包括文本文档、图片、视频、音频 和日志文件等在内的多种类型的非结构化数据。 跨多个业务部门的运作：企业的各个部门通常都有独立的系统来 管理其业务流程，并生成各自的数据，这些数据往往被封闭在各 自的系统中，缺乏共享机制和统一管理与分析的能力。  不同用户需求的差异：企业的不同用户对于数据的使用需求各不 相同。一些用户需要全局的可视化数据报表，另一些则需要详细 的实时数据报表，需求的多样化导致数据在整合和分析过程中变 得复杂。

异构的存储环境：数据分散存储在不同的存储系统，如网络附加 存储(NAS)、存储区域网络(SAN)、对象存储等。这些环境各自 使用不同的协议、标准和访问控制机制，加剧了数据的分散，导 致难以实现跨平台的数据汇总和分析。  缺乏统一的数据视图：企业无法全盘掌握其所有数据资源。这意 味着某些数据可能被忽略或未被充分利用。