ODN网络传统建设挑战、数智化演进需求及演进分析

故障定位难、排障时间长是传统 ODN 网络面临的一个痛点

1.传统 ODN 网络建设和资源管理挑战

光配线网络（ODN）是一种点到多点结构的无源光网络（PON）。ODN 是 从通信中心机房（CO）的光线路终端（OLT）到达用户侧数个光网络单元（ONU）所经由 的光传输通道。

传统 ODN 网络的施工中，主干光缆、配线光缆和入户段光缆采用现场开剥或成端的光缆 进行光纤接续，室外和室内施工需开启节点配线设备箱 / 盒后，进行光缆安装、接续操作。 传统 ODN 网络资源无源性的特点，导致难以对其进行实时监控。目前，传统 ODN 资源管 理主要采用传统纸质标签、人工现场记录的方式，因而在数据录入及资源维护阶段存在着 定位难、维护信息更新不及时、工作量大、效率低等问题，甚至会出现由于数据信息偏差 导致的故障错误。随着宽带接入网络规模越来越大，传统的 ODN 在运用中面临着一系列 挑战。

传统 ODN 网络中配线设备设施内的光端口连接状态和关系通常会在端口跳接位置设置标 签并在箱 / 盒体内附记录表，由装维人员现场手工记录并事后将连接关系录入系统。长期 运维后，存在着标签脱落和褪色严重、端口调度混乱、跳接关系无法梳理等情况，如图 2-2 所示。据调研统计，一些国外运营商手动录入的光纤端口准确率低于 70%。

另外，由于传统 ODN 配线设备设施的光端口没有和用户 ONU/ONT 设备进行关联绑定， 用户申请退网后无法将光端口释放的信息及时反馈给资源管理系统，导致经常出现用户拆 机不拆线的情况。部分国外运营商资源沉默率高达 10%~20%，浪费了前期建设投资。甚 至部分主干光缆、配线光缆也存在类似的资源静默后的光缆重复建设问题，影响了光缆网 建设投资效率。

故障定位难、排障时间长也是传统 ODN 网络面临的一个痛点。光纤接头松动、污垢以及多 级分光都会导致出现用户弱光情况。然而传统 ODN 网络常常存在资源信息不准确、光交连 接关系不清晰等问题，大大增加了弱光定位难度，通常需多组人员逐段排查，造成平均排 障周期长、弱光排障误判率高、无法提前识别潜在质差，最终影响客户的感知和体验，导 致客户满意度低下。 ODN 网络连接数据信息不准确一直是运营商面临的主要难题。传统的运维方式依赖人工， 存在多种问题，必须有强流程和规范保障，才能提高资源管理准确率。如何解决传统 ODN 网络所面临的痛点问题，将会是数智化 ODN 网络研究的重点。

2.ODN 网络数智化演进需求

基于传统 ODN 网络建设和健康管理面临的诸多挑战，对下一代 ODN 网络提出数字化与智 能化管理需求。

2.1 哑资源连接端到端可视

可提供 ODN 网络的数据关联展示，提供设施点、设备、板卡、端口层层查看功能，以及设 备之间连接关系查看的功能。支持数据分层可视，提供不同设施点，光缆在不同地图缩放 层级的呈现功能，支持在 GIS 图层（或进一步在立体空间位置图层）上通过勾选实时查看 不同设施点、光缆的功能。可实现端到端资源查询，具备查看设施点、光缆、设备、板卡、 端口等信息的功能。

2.2 哑资源健康端到端可视

ODN 哑资源工程质量可视，ODN 大部分都是外线施工，涉及的工程场景复杂，施工人员 素质参差不齐。在数智化 ODN 设备工程建设阶段，需支持对哑资源安装情况进行质量检查， 并记录工程质量事件。哑资源的运维事件可视，包括哑资源故障处理，哑资源巡检等功能。 光路分段衰减可视，需支持在线远程还原某一光路端到端拓扑，相邻点资源（机房、光交箱、 分光器、光终端）之间的衰减大小可视，对光路质量进行精细化管理。

2.3 哑资源连接异常变动可感知

可远程感知 ODN 哑资源在正常的工单之外发生的连接变动，包括光路业务线路的变更、 光缆线路的割接、光交端口的切换等，派单进行现场或者远程确认，防止实际线路数据与 规划数据不符。

2.4 哑资源连接关系自动更新

ODN 哑资源连接发生变动后，不再依赖现场人工查勘，自动感知并刷新资源管理数据库， 保证数据库数据和现场数据的一致性。

3.数智化 ODN 代际演进

ODN 作为光纤基础设施，产品本身复杂度不高，但却是 FTTH 建设投资最大，建设最复杂 的环节。如何降低其施工和运维难度一直是行业持续研究的课题，针对数智化 ODN 网络解 决方案演进的不同阶段，根据业界共识。

3.1数智化 ODN 1.0——连接数字化

现场 ID 识别。基于 AI 的图像识别、电子标签，可快速获取 ODN 设备和线缆连接关系， 生成完整的 ODN 资源关联信息并映射在 GIS 地图上，便于资源同步和位置管理。但由于 缺乏远程智能感知设备，连接健康状态不可视，缺乏资源变动感知和远程刷新功能。

3.2 数智化 ODN 2.0——健康数智化、拓扑可视

1、现场 ID 识别。基于 AI 的图像识别、电子标签别可快速获取 ODN 设备和线缆连接关系， 生成完整的 ODN 资源关联信息并映射在 GIS 地图上，便于资源同步和位置管理。 2、资源变化动态感知。基于AI的图像识别、电子标签可快速获取ODN设备和线缆连接关系， 当端口、纤芯资源和连接关系发生变化时，通过光路标签自动感知技术，数智化 ODN 可 远程自动感知，驱动现场重新采集端口状态及连接关系。 3、健康状态在线可视。数智化 ODN 可感知光路状态，支持光纤链路插入损耗端到端远程 自动测量分析、告警分析，实现光路状态实时可视和动态预警预测，包括光路路由、光路 健康状态等。 4、故障定界定位。数智化 ODN 管理系统支持 ODN 线路段的故障责任划分，支持分钟级 远程故障检测和米级精度故障定位。

3.3 数智化 ODN 3.0——资源变化自动更新、ODN 光缆网数 字孪生

1、连接自动更新。在数智化 ODN2.0 动态感知资源变化的基础上，数智化 ODN 3.0 可自 动感知资源变化并刷新资源管理数据库，保证数据库数据和现场数据的一致性。实现资源 变化自动更新的关键是远程光层 ID 识别等自动采集技术。基于光层标签可快速获取 ODN 设备和线缆连接关系，生成完整的 ODN 资源关联信息，实现远程光纤端口标识和远程探测。 2、ODN 光缆网数字孪生。ODN 光路逻辑拓扑、物理拓扑、业务路径相互映射，故障时能 够实现光路故障点精准物理 GIS 精准导航，开通业务时能自动规划光路路径。