如何看待新一轮AI下的人机关系？

伴随 AI 智能化程度的不断升级，其与人的关系也在动态变化。结合 AI 的新实践，可大致将人机关系分为四大典型场 景。

1.第一类：人类生活中的 AI

结合文本、语音、图像等多模态能力的大模型不仅改变了人机交互方式，还催生了新的“工种”——智能体。业界通 常认为，AI 智能体是指具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”，能够自主理解、规划决策并执行复杂任 务。其核心在于自主性的增强，即能够独立完成某项工作，无需人类进行过多的审核校正，可以显著降低时间、金钱 等成本。

对于人来说，这将极大程度地解放生产力，助力创新和提升效率。特别是通过在个人智能终端或边缘设备 （如电脑、手机、平板、头显乃至汽车）上运行 AI 大模型压缩技术，通过自然交互接收指令并执行推理，形成个人智 能体（Agent）。在这些搭载了智能体的设备上，AI 大模型能够依据个人旅行记录、购物偏好等信息，更好地进行推理并采取行动；它甚至可以根据用户的思维模式和行为频率预测下一个任务，并主动提出建议、自主寻找解决方案， 促使人机之间形成更佳的协同关系。最终，智能化系统将逐渐具备自主决策和行动能力，不仅能提供建议，更能代 表人类行动和自主处理信息——人与机器之间的界限将被重新界定。

2.第二类：人类情感世界中的 AI

孤独感是现代社会很多人共同面临的问题。人们通过网络技术获得虚拟的情感体验已非新鲜事。AI 的加入，则让这 一体验变得更加真实。“有问必答”“有问对答”只是初阶，后续还有“有问趣答”“不问自答”，真正让 AI 伴侣生动鲜 活起来，进而使 AI 对人起到情感“治愈”的作用。 与此同时，无论 AI 有无思想，在海量且 不断更新的语料“投喂”下，人类的语言 正在被 AI 不断学习和精进。与 AI 系统 的频繁互动可能影响人类的情感认知和 社交能力，可能导致人们过于依赖技术， 甚至可能引发心理问题，如压力、焦虑 等，也会给人类的真实社会互动模式带 来改变。

值得一提的是“数字分身”的发展。联 想集团的一项研究表明，全球三分之二 （67%）的 Z 世代年轻人认为网络和现 实之间的自我表现存在脱节，这进一步 加剧了他们的孤独感和焦虑感。有近一半（49%）的 Z 世代表示，与在现实中相比，他们在网上能更轻松地表达自 我，但其中 60% 表示希望有能力在现实生活中与家人和爱人进行艰难的沟通和对话。从技术层面来看，每个人都可 以用 AI 创造一个“数字分身”，通过终端连接进入计算机模拟的另一个三维世界，每个人都可以在这个与真实世界平 行的虚拟世界中拥有自己的分身。

3.第三类：人类生产中的 AI

当前，人工智能技术已经成为社会发展的重要驱动力；未来，几乎所有的产业及其相关工作都将依赖人工智能的助 力。当然，这并不意味着人类的工作将被完全取代；相反，人工智能将成为人类生产和工作中的重要伙伴，帮助人类 更出色地完成任务，尤其是在那些需要大量数据分析和计算的工作领域。典型场景如下：

医学领域：通过机器学习和大数据分析，AI 能够辅助医生进行疾病诊断。例如，在医学影像识别方面，AI 可以快速、 准确地分析 CT、MRI 等影像数据，检测肿瘤、出血点、骨折等病变情况，提高早期诊断率；还可以根据病史、症状、 实验室检查结果等信息，为医生提供病情诊断建议，支撑临床决策。 金融领域：利用机器学习算法和大数据分析，AI 可以为投资者提供个性化、自动化的财富管理建议，根据用户的风 险偏好、财务状况以及市场动态进行资产配置和投资组合优化。此外，AI 还能够帮助银行和其他金融机构快速准确地评估潜在客户的信用风险等。

自动驾驶：通过计算机视觉和深度学习技术，AI 使自动驾驶系统拥有超越人类的感知能力。相比传统技术，其在路 径规划和决策方面的应用更领先，可实现行为预测和自适应巡航控制。更为重要的是，AI 通过持续学习和改进，能够 不断提升自动驾驶系统的性能。 可以说，未来的工作环境将是一个人类与人工智能协作的世界，人类的创造力、判断力和同理心将与 AI 的计算能力、 处理速度相结合，共同推动社会的进一步发展。

4.第四类：人类社会治理和伦理中的 AI

AI 不仅仅是一场新的技术革新，更是一场社会关系变革和价值观念的重塑。它所带来的不仅是技术创新和社会生活 的便利，还包括各种智能化风险和伦理挑战。人类不能以纯技术中心或者技术中立的视角来看待 AI 以及处理人类与 AI 的关系，典型体现如 AI 技术与用户隐私及数据滥用问题。AI 技术的应用大量涉及个人数据的收集和处理，AI 系 统涉及的隐私和个人信息可能被用于未来模型的迭代训练；AI 还可能被用来生成虚假信息或恶意软件，从而造成重 大经济损失和引发法律纠纷。这些问题都迫切需要建立与之适配的社会治理和价值体系。

很多学界代表在公开论坛等场合表达了这一担心。例如，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实 验室主任肖仰华在 2024 Inclusion 外滩大会上曾表示，人类与其担心 AI 产生意识，不如先去担心 AI 过速发展引发 失控的风险。肖仰华认为，AI 大规模应用的挑战，首先在于当下的生产关系等社会发展上层建筑，如何适应以人工智 能为代表的先进生产力的快速发展；其次，技术普惠问题同样值得关注，即如何避免少部分人借助先进技术形成不正 当的竞争优势；此外，还应该特别注意防范技术成瘾，防止先进技术对人类造成反噬。

1950 年，艾萨克·阿西莫夫出版了《我，机器人》一书，书的引言中提出的“机器人三大定律”，开启了人工智能伦 理（AI ethics）研究的先声。“机器人三大定律”旨在约束自主机器，使其服从以保护人类为目的的强制性人性伦理准 则，从宏观层面规范了人工智能的运用边界。面向未来，AI 应用的首要原则应该是以人为本，AI 应用要回归科技服 务于人的本质，凡是伤害人之本性的 AI 要格外谨慎使用。此外，应明确 AI 不应该成为少数人的特权，每个人都有权 利并且能够参与其中。这些新的社会和伦理关系也构成了新的人机关系的重要组成部分，亟待进一步从社会、伦理和 法律等层面对人机关系进行新规范、新思考。

展望未来，随着应用的日益深入，作为人类的创造物，人工智能将被赋予以前只能由人类心智完成或尝试的任务—— 产生接近乃至超越人类智能所能完成的结果，这无疑挑战了人何以为人的决定性属性。AI 的发展促使人们重新思考 人类的独特性和价值所在，促使人们从“以人类理性为中心”转变为“以人类尊严和自主性为中心”，并需要在技术进 步和人文关怀之间找到平衡。