边缘计算发展驱动力在哪？

政策和市场双重驱动边缘计算加速发展 。

一、全球各国政策布局加速，边缘计算成为新焦点

多年来“边缘计算”一直被视为云计算的下一个前沿方向，作为云 计算技术和应用的延伸，其更高的响应效率和更分散的基础设施能够 支持智能制造、自动驾驶、人工智能等众多行业的规模化实践。

边缘计算已被全球多个国家纳入战略规划体系。自 2020 年以来， 全球主要发达国家开始布局边缘计算技术产业发展。近两年来，越来 越多的国家提出战略规划，将边缘计算看做是信息通信技术前沿方向， 通过出台一系列国家级政策推动和支持边缘计算深入探索和稳步实 践。2024 年 2 月，美国白宫发布《关键和新兴技术清单（2024）》， 本次清单以 2022 年《关键和新兴技术国家战略》为基础，对其中关 键和新兴技术领域列表作了更新和调整，并具体列出了各领域内的核 心技术子领域清单，其中先进计算领域包含边缘计算与设备技术。 2023 年 7 月，欧盟通过了《Web4.0 和虚拟世界的倡议》的新战略， 提出了要加快云计算、边缘计算等基础设施的建设，以更好的服务 Web4.0 产业的发展。2022 年，韩国科学技术信息通信技术部宣布将 对 5G 边缘计算等项目投入 480 亿韩元。2020 年，日本启动“后 5G 信息通信系统基础强化计划”，大力支持边缘计算、先进半导体制造 等领域技术研发和应用。

我国顶层政策持续加码支持边缘基础设施和边缘应用建设。《中 华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景 目标纲要》中提出要“建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力”。《“十四 五”国家信息化规划》提出要“统筹建设面向区块链和人工智能等的算 力和算法中心，构建具备周边环境感应能力和反馈回应能力的边缘计 算节点，提供低时延、高可靠、强安全边缘计算服务”，把边缘计算建 设列为重点国家规划推进，尤其是面向近场计算场景的边缘算力建设。 《“十四五”数字经济发展规划》提出“加快实施‘东数西算’工程，推 进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强 面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度”，建议在 边缘计算基础设施之上，加强多节点算力之间的协同运作和智能调度。 工信部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国 务院国资委等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》 提出“要促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设，支撑工业制造、 金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动‘云边端’算 力泛在分布、协同发展”。《深入实施“东数西算”工程 加快构建全 国一体化算力网的实施意见》提出“探索开展城市算力网建设，实现 国家枢纽节点算力资源与城市算力需求高效供需匹配”，为边缘算力 建设提出计划指导。

各地区发布边缘计算基础设施推进相关政策。近年来，全国各省、 市陆续出台支撑政策，推动建设本地边缘计算基础设施，引导边缘计 算在特定领域的应用实践，加速建设云、网、边、端一体化协同算力 系统。

各行业陆续出台相关政策，支持行业应用在云边端一体化协同发 展。工业互联网、物联网、车联网、数字政府等多细分领域出台政策 推动产业与边缘计算深度融合，加快特定领域的边缘应用实践。

二、产业市场生态蓬勃发展，边缘计算迎来新机遇

1. 边缘计算市场规模稳步增长

边缘计算市场规模连续多年保持快速增长态势，产业前景广阔。 从统计数据来看，边缘云市场占整体边缘计算比重较大，根据 IDC 最 新发布的《中国边缘云市场跟踪研究,2023H2》报告显示，2023 下半 年，中国边缘云市场规模总计 62.6 亿元人民币，同比增长 36.1%，而 2022 上半年，边缘云市场规模为 30.7 亿元人民币，2021 年全年该数 据仅为 50.4 亿元人民币。从市场数据上看，边缘云市场近年一直处 于活跃期，增长速度可观，市场空间广阔，更多的应用场景和实践在 探索。

另外一组数据显示，边缘计算服务器市场规模同样增长可观，根 据 IDC 发布的《中国半年度边缘计算市场（2023 全年）跟踪》报告 显示，中国边缘计算服务器市场在 2023 年仍保持稳步增长，全年定 制边缘专用服务器市场规模达到 2.4 亿美元，较 2022 年同比增长16.8%。 从边缘服务器和边缘云市场统计数据能够清晰看出，中国的边缘 计算市场处于稳步增长阶段。自 2020 年以来，边缘计算市场快速扩 张，多年年均增长率超过 40%。从应用层面，随着物联网、轻量化本 地计算、音视频分发、边缘 AI、云游戏/云渲染等领域的快速发展， 大量的数据生产、处理和传输需要在边缘侧进行，垂直领域的需求扩 张推动边缘计算能力持续加强；从建设层面，由于近年来 5G 的规模 化部署和使用，带动制造、港口、采矿、电力、交通等行业边缘计算 发展，加速 IT、CT、OT 深度融合。总体来说，边缘计算产业从应用 和建设两端共同发力推动市场稳步扩张，越来越多的服务提供商入局， 布局边缘计算以把握新一代信息技术发展的重大机遇。

2. 边缘计算分类逐渐明晰

边缘计算种类繁多，分类逐渐明晰。根据用户时延、网络位置、 算力供给规模等多种因素，边缘计算种类可分为云服务延伸边缘、电 信网络边缘、现场边缘、设备边缘四种类别。 云服务延伸边缘。此类边缘计算是从云服务延伸而来的模式，一 般在次中心区域提供广域覆盖边缘计算资源，包括公有云边缘区域、 CDN 边缘区域。其中，公有云边缘区域是基于云厂商在次中心区域 建设的大规模、分布式的云数据中心，加上自身积累的云相关软硬件 技术，为用户提供标准的边缘云服务；CDN 边缘是从 CDN 服务扩展 而来的边缘计算模式，依托 CDN 已经建设的广泛分布的各级缓存节 点，通过对其虚拟化改造，以提供云计算服务。由于规模大、覆盖范围广等特点，云延伸边缘计算服务具有等同于公有云的按需使用、灵 活计费、高可靠性等优势，但此类边缘计算服务也具有较高的成本。

电信网络边缘。此类边缘计算技术由电信运营商主张较多，充分 利用运营商网络的边缘接入点，根据需求建设差异化网络边缘服务， 典型运用如 5G MEC 平台。MEC 边缘是与 5G 通信网络同时构建的 云网一体化边缘计算平台，承载各类算力业务的同时，也可使用 5G 网络中就近转发、开放、网络切片等特定的网络能力，在低时延、云 网融合等方面具有天然的技术优势。电信网络边缘计算可按需实现软 硬一体、混合云部署等不同形式的交付。 现场边缘。此类边缘计算更靠近业务现场，适用于实时计算场景， 大多数情况可按需部署。现场侧边缘计算通过本地部署形式直接构筑 在用户本地位置，可以提供极低时延、适度定制、高性价比的边缘计 算、网络传输和存储服务。

设备边缘。此类边缘计算是为适配物联网技术和应用产生的，比 传统边缘计算平台更加轻量级，基础功能是数据传输和预处理。部署 更靠近 IoT 设备端，能够使大量终端设备便捷、快速的入算、入云， 继而使用各类云服务，例如，IoT 数据采集、海量存储导入云端、本 地云端混合云等实现物联网数据和应用的深度连接。

3. 边缘计算服务商市场策略各有侧重

边缘计算市场参与者众多，服务提供商中以云服务商、电信运营 商、设备供应商、软件及解决方案供应商为主。服务类型横跨硬件设 备、云服务、物联网边缘计算、边缘安全、边缘 AI、边缘加速、边缘数据等方向，根据中国信通院《中国边缘计算产业图谱（2024）》显 示，边缘计算市场主要参与者在边缘硬件和边缘云方向表现较为火热， 多数大型厂商在新方向如边缘 AI 侧有所尝试。

云计算服务商在边缘产业积极布局，生态和产品占有先发优势。 基于云计算优势，国内外云服务提供商加速向边缘侧扩展其云化技术。 国外来看，亚马逊从 2016 年最早推出 AWS Greengrass 边缘物联平台 后，持续发展 Loacl Zones、Outposts 等边缘计算服务，通过增加与智 能物联网、5G 通信、AI 等新兴技术的融合度拓展边缘计算的应用场 景。微软早在 2017 年就将其公有云 Azure 的服务能力下沉到边缘， 推出 Azure Stack、Azure IoT Edge 等产品，并通过 Azure Arc 实现云 边混合基础设施统一管理，并支持将数据库、容器集群等服务部署在边缘。

国内来看，阿里云通过将中心云能力扩展到边缘，推出边缘节 点服务 ENS，提供广域覆盖的边缘节点资源；除此之外，阿里云基于 K8s 开发了 OpenYurt 开源框架，通过云原生方式应用下沉到边缘部 署。腾讯云推出边缘安全加速平台 EdgeOne，依托全球边缘节点和多 年安全技术积累，可提供动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、 DDoS/CC/Web/Bot 防护等在内的安全加速一体化服务。火山引擎边 缘云以云原生技术为基础底座，融合通用算力、异构算力和边缘网络， 基于覆盖全国各省市和运营商的边缘节点，就近提供计算、存储、网 络等资源服务，同时提供面向 AI 场景的边缘智能服务。华为云提供 边缘云产品，将中心云的能力延伸至用户所需边缘位置；开源云边协 同框架 Kubeedge，提供大规模的边缘节点管理能力。天翼云在边缘 云、边缘一体机能力矩阵基础上，提供边缘渲染、云电竞等场景化服 务。移动云通过边缘智能云、边缘智能小站等产品，构建“云网边协 同”能力。除了大型云计算服务商的云下沉策略外，国内涌现了一批 创新的边缘云服务提供商。网心科技通过将分散、异构、多层级的各 类边缘计算资源集合起来，基于智能调度和云原生，高效盘活全社会 海量的闲置资源，通过共享+自建，构建了一张超百万量级节点的边 缘混合网络。

电信运营商充分利用网络优势，布局边缘算网融合。随着 5G 加 速商用，5G+边缘计算产业进入快速发展期，电信运营商得以充分利 用自身分布广泛的基础网络资源，将网络接入端扩展成边缘计算节点， 形成边缘云网一体化融合的独特优势。中国移动建设广泛覆盖网络边缘的计算节点，提供全栈服务能力，重点打造基于边缘基础设施的应 用服务，发挥云网融合优势，通过云电脑等典型应用为产业上下游提 供一体化边缘解决方案。中国电信自主研发 MEC 边缘云，将网络能 力和业务能力联合编排至网络边缘侧，在低延时、大带宽、数据安全 等典型场景深度应用，依托 MEC 边缘云，重点开展特定场景的技术 突破和生态共建，例如超高清视频、VR/AR、云游戏等场景；中国联 通积极探索移动网络和边缘计算结合潜力，打造融合通信、大数据、 网络能力三位一体的 5G 边缘计算体系，通过兼容底层异构基础设施、 开放 5G 网络增强能力面向工业、视频、车联网等领域推出系列精确 匹配场景的边缘计算产品服务。

边缘计算设备供应商提供边缘基础设施服务能力。设备供应商以 其网络技术和硬件技术积累在边缘计算市场中占据极大优势，不断扩 充边缘侧“计算+网络”融合能力。浪潮、新华三均推出边缘超融合一 体机，实现边缘算力敏捷部署、数据就近接入、本地智能处理，同时， 集成 AI 智能、物联网平台、数据平台等多项能力，实现边缘设备快 速场景化部署；中兴、华为分别开展 MEC 融合创新，不断探索移动 网络与边缘计算技术协同边界，提供多种 MEC 解决方案以适应不同 场景需求，在电力、制造、农业、医疗等传统行业广泛应用，加速企 业的数字化转型。 边缘计算软件厂商通过将应用下沉，赋能垂直行业应用。

边缘软 件供应商专注于自身业务领域，具有极强的垂直应用特点，将自身软 件应用移植到边缘基础设施，扩展垂直领域的边缘场景应用落地。EMQ 围绕消息、流处理、协议转换三个方面分别推出了轻量级消息 接入中间件 EMQ X Edge、轻量级边缘流式数据处理引擎 EMQ X Kuiper 和工业协议网关软件 EMQ X Neuron 产品，打造针对物联网 边缘计算的完整能力矩阵。谐云基于容器技术打造云边端协同系统， 支持多种边缘节点接入，提供算力下沉、多种设备协议接入、数据就 近处理等能力，为安防、工业物联网、智慧交通等应用提供边缘智能 计算。