数字人才供给、结构分布及需求趋势分析

从人才供给情况来看，数字人才供不应求、区域分布不均衡、行业分布差异大、技能结构不平衡、 教育培养体系有待完善。

1.数字人才供给情况

（一）数字人才供不应求 随着数字经济的快速发展，各行业对数字人才的需求持续增长。根据《产业数字人才研究与发展报 告（2023）》调查，未来三年数字人才供需比预计达到 1:2.6，目前约七成被调查企业的数字化员工比例 低于 10%。随着企业数字化转型发展，对数字人才的需求与日俱增，但是目前数字人才的培养速度和规 模尚不能满足市场需求。 51CTO 和中国软件行业协会信息主管（CIO）分会联合进行的《2024 数字人才调研》也体现了这一点。 调查显示，高达 44% 的被调查者认为本单位数字人才“非常紧缺”，还有 30% 的被调查者认为“略有不足”； 没有任何一个机构认为自己的数字人才供过于求。

在具体的数字人才需求类型上，三大类数字人才的需求中，数字化专业人才（具备数字技术专业能 力的人员）占比更高，达到 87%；数字化应用人才（有数字化工具使用能力和数字化素养的传统岗位工 作者）其次；数字化管理者（有数字化意识和能力的管理者）虽然最低，但也达到 70%。

（二）区域分布不均衡，行业分布差异大 综合数据显示，我国数字人才的区域分布非常不均衡。经济发达地区和数字化产业集聚地区，如长 三角、珠三角、京津冀等地区，数字人才供给相对充足。这些地区拥有丰富的教育资源、众多的高科技 企业和良好的创新创业环境，吸引和培养了大量的数字人才。相比之下，经济欠发达地区和传统产业主 导地区的数字人才供给则较为匮乏。 互联网、金融、电信等数字化程度较高的行业，数字人才相对集中。例如，互联网行业对软件开发 工程师、数据分析师、产品经理等数字人才的需求旺盛，并且能够提供具有竞争力的薪酬和发展机会， 吸引了大量人才流入。而传统制造业、农业等行业的数字化转型进程相对较慢，数字人才的数量和质量 都有待提高。

（三）技能结构需求不平衡 市场上对具备数字技术开发和应用能力的人才需求较大，如人工智能工程师、数据分析相关工程师、 云计算与大数据处理等，此外数字化领导力也是企业需求的热点。此外一个值得注意的问题是，在调研中发现，同时具备技术能力和业务理解能力、能够推动数字化 转型的复合型人才是很多企业的刚需，而此类人才目前在市场上非常稀缺。

（四）教育培养体系有待完善 虽然高校和职业院校逐渐加大了对数字化相关专业的设置和招生规模，但 51CTO 和中国软件行业协 会信息主管（CIO）分会的联合调查显示，企业对社会招聘和内部培养的依赖，远远高于院校的人才培养， 这凸显了校园招聘不是企业数字人才来源的主要渠道，凸显了当前高校的教育内容与实际市场需求存在 一定的脱节。 当然，这并不是说企业内部的培训和人才发展机制已经健全了。调研显示，企业难以快速提升现有 员工的数字化能力，尤其在一些新兴领域如人工智能，企业为了招聘到合适的人才，往往需要开出高薪 并提供优厚的福利条件，但仍然面临人才短缺的问题。而在一些传统企业的数字化转型过程中，由于缺 乏既懂业务又懂技术的数字化项目经理，导致转型项目进展缓慢。

2.数字人才结构分布

（一）区域产业分布 数字人才存在地域集聚现象。东部地区多于西部地区，发达地区多于欠发达地区，第三产业数字人 才较多。例如，北京、广东、上海、江苏、浙江等经济较为发达的地区，数字人才密度相对较大，像北京在数字人才数量上位居榜首，占全国数字人才数量的比例较高。不过，随着数字化转型在各行业的推进， 数字人才也逐渐从第三产业向第二产业乃至第一产业渗透。 （二）行业分布 以往数字人才主要集中在软件与 IT 服务、计算机网络与硬件等行业，但目前有向非 ICT 行业快速渗 透的趋势。例如北京数字人才在非 ICT 行业的占比逐年上升。

（三）年龄分布 整体年龄分布呈现年轻化趋势。具体来看，数字化管理人才中，31 ～ 45 岁的占比较高；数字化应 用人才和数字化专业人才中，21 ～ 30 岁的占比较大。 （四）技能架构 需要具备动态视野以及数字化加持能力，形成 π 型技能架构，即在泛行业岗位的业务技能之上，辅 以 ICT、生产工艺技术（OT）等。 （五）岗位类型 企业数字化转型需要不同类型的数字人才。既包括数字化专业人才，负责产品研发、技术工程等； 也需要数字化应用人才等复合型人才，能够将业务和技术深度融合。然而，目前数字人才主要分布在数 字专业领域，复合型人才相对占比较少。 不同地区和行业的数字人才结构分布可能会有所差异，而且随着技术发展和市场需求的变化，这种 分布也会不断调整和演变。

3.数字人才需求趋势

（一）总体需求持续增长 随着数字经济在全球范围内的快速发展，各行业的数字化转型进程不断加速，对数字人才的需求呈 现出持续增长的趋势。 例如，传统制造业企业为了提高生产效率、优化供应链管理和提升产品质量，纷纷引入工业 4.0 技术， 如物联网、大数据分析、人工智能等，对具备相关技能的数字人才需求大幅增加。像德国的博世集团， 在推进智能制造的过程中，积极招聘软件工程师、数据科学家、自动化工程师等数字人才。

（二）跨领域融合型人才受青睐 数字技术与各行业的深度融合，使得既懂数字技术又熟悉行业业务的跨领域融合型人才成为市场需 求的热点。 以金融科技领域为例，金融机构需要既掌握金融业务知识，又精通大数据分析、人工智能算法、区 块链技术的复合型人才，来开发创新的金融产品和服务，提升金融服务的效率和安全性。比如蚂蚁金服， 其业务发展依赖于金融与科技跨领域的专业人才，来实现数字支付、数字理财、数字保险等创新业务。

（三）数据驱动型人才需求旺盛 数据已成为企业的重要资产，能够从海量数据中挖掘有价值信息，为企业决策提供支持的数据分析师、 数据科学家等数据驱动型人才需求日益旺盛。 在电商行业，企业需要数据分析师通过对用户行为数据的分析，优化网站布局、推荐算法，提高用 户转化率和客户满意度。亚马逊等电商巨头凭借其强大的数据科学团队，不断优化用户体验，提升市场 竞争力。 （四）人工智能与机器学习人才需求增长 人工智能和机器学习技术在医疗、交通、教育、制造等多个领域的应用不断拓展，相关人才的需求 也在快速增长。 在医疗领域，人工智能辅助诊断、疾病预测、药物研发等应用需要大量的人工智能与机器学习专家。 例如，谷歌旗下的 DeepMind 公司，其研发的人工智能系统在医疗领域的应用需要大量算法工程师、研 究科学家等专业人才。

（五）新兴技术领域人才需求崛起 随着 5G、物联网、区块链、量子计算等新兴技术的发展和应用，相关领域的专业人才需求逐渐崛起。 在 5G 通信领域，网络规划工程师、基站建设工程师、核心网工程师等人才需求随着 5G 网络的大规 模建设而增加。中国的三大电信运营商在 5G 网络建设和业务拓展过程中，对 5G 相关技术人才的招聘力 度不断加大。 （六）数字化管理与领导力人才不可或缺 在企业数字化转型过程中，具备数字化战略规划、项目管理和团队领导能力的数字化管理与领导力 人才至关重要。 许多传统企业在数字化转型中，需要招聘首席数字官（CDO）等高级管理人才，来引领企业的数字 化转型战略和项目实施。例如，通用电气（GE）在数字化转型过程中，设立了专门的数字化领导岗位， 负责统筹协调数字化转型工作。