并行科技经营看点在哪？

以“算海计划”共建超大单体智算集群，加速算力资源采购。

并行科技成立于 2007 年，是国内领先的超算云服务和算力运营服务提供商，聚 焦应用真实运行性能，致力于为用户提供全面、安全、易用、高性价比的超算云服 务。从产品业务角度来看，公司的主要产品包括超算云、智算云、超算行业云、设 计仿真云、运维服务、软件产品六类产品服务。

其中超算云服务为公司的主要业务，根据云服务模式，超算云可分为 IaaS、PaaS 及 SaaS 三类：IaaS 将超级计算的基础设施提供给用户，PaaS 将运行在超算云基础设 施之上的软件开发和运行平台提供给用户，SaaS 向用户交付运行在超算云基础设施 之上完整且可以直接使用的软件应用。其中 IaaS 是 PaaS 和 SaaS 的基础，包括外购 算力资源和自有算力资源两大类。

并行科技合作内蒙古算力基地于 2024 年 5 月 15 日正式上线运营，并向算力建 设合作伙伴发起号召：共同筹建面向模型训练的大规模单体集群。并行科技合作内 蒙古新型算力基地，规划建设 4000 个 20kW 高功率智算机柜，最大可以支持单一集 群 6 万卡。“算海计划”，寓意纳入所有江河湖泽，海纳百川。

合作内蒙古算力基地具有诸多优势：在大规模部署方面，可部署 4000 个 20kW 机柜；自然气候方面，基地所处地区年平均气温仅为 4.3℃，较低气温有助于算力基 地提升散热效率、提高设备性能；同时，合作内蒙古算力基地是绿色低碳算力基地， 电费单价仅为 0.262 元，有效降低算力设备运行成本；公司还拥有智能运维管理服务， 专家团队 7×24 小时在线提供服务。

近期，公司频繁进行相关资源采购，公司算力资源和相关配套 IT 设施采购主要 分为设备类采购和资源类采购。设备类采购主要包括针对共建集群和部分行业云项 目所需的设备采购，包括服务器、存储、网络设备等；资源类采购包括并行超算云 服务开展所需的 CPU 算力资源、GPU 算力资源、互联网带宽等相关资源。2023 年 11 月至今，公司采购算力资产金额共计不超过 4.62 亿元。其中设备类采购金额约为 3.52 亿元（服务器 3.51 亿元，存储设备 100 万元），资源类采购（GPU 算力资源） 约为 1.1 亿元。

近年来，公司采购规模有所提升，采购结构出现变化，其主要原因包括算力获 取途径改变、潜在客户增加、资金实力提高和冗余算力需求增加，主要影响包括服 务水平提高、生产成本降低和风险降低。

核心因素：获取算力资源方式由以外购为主逐步转向以共建为主。外 购模式是指公司与上游算力供应商签订算力资源采购协议，通过对接 调试将其算力资源纳入公司超算云平台，并根据下游客户的需求量提 供服务的形式；共建模式是指公司采购算力服务器、存储及网络设施 等，租赁和使用数据中心相关设施形成计算集群，并为下游客户提供 公司自有算力的形式。近年来，公司的算力资源由外购逐步转变为自 有，2021-2022 年，共建模式的收入占比稳定高于 70%，公司算力设备 需求增加，推动了设备采购金额的增长。

客户：潜在客户增加推动公司算力设备需求增长。公司用户类型主要 分为三类，包括高等院校、科研机构和企业用户，2023 年度高校、科 研机构和企业用户收入占比大致为 40%、30%、30%。其中企业客户行 业类型主要包括航空航天、汽车、人工智能、智能制造、能源气象等， 随着企业客户 AI 算力需求的增长和公司品牌价值的提升，预计公司企 业客户将有所拓展，贡献收入的占比将有所上升。

资金：公司资金实力的提高为算力设备储备提供物质条件。2023 年公 司在北交所上市，募集资金总额达 3.34 亿元，净额达 2.87 亿元，资金 实力有较大提升，为公司购买AI算力服务器等算力资源提供资金支持。

服务：储备富余算力资源需求推动算力设备采购。从用户使用体验角 度，公司需要保证一定富余的算力资源以及时提供替代资源，减少宕 机、排队等情形对用户体验的影响，因此需要在布局满足收入增长所 需的算力资源的基础上，布局更多的算力基础设施。

主要影响 。成本：短期内折旧增加带来毛利率下降，长期促使生产成本下降。公 司加大对算力设备相关固定资产采购以丰富自有算力资源池，2023 年 固定资产达 3.1 亿元，短期内固定资产折旧成本增加导致毛利率有所下 滑。但长期来看，利用自有算力提供服务相比于外购第三方算力资源 更具成本优势，共建模式毛利率高于外购模式毛利率，外购模式向共 建模式转变将带来成本下降。

服务：自有算力资源的增加将提高公司为客户提供服务的质量。一方 面，相较于外购模式获取的算力资源，共建模式的自有算力资源可根 据用户计算需求提供定制化服务。另一方面，富余算力资源可及时为 客户提供替代资源，减少宕机、排队等问题的发生，提高客户体验感。

风险：共建模式将减轻直接外购算力资源的不确定性。在直接采购模 式下，公司算力资源的供应商为各大超算中心，各大超算中心与公司 存在部分客户的重叠，具有一定竞争关系。同时，在当前强化网络和 数据安全监管的背景下，各大超算中心算力资源的开放权限可能会根 据法律法规及政策要求发生变化。相关业务的潜在竞争及算力资源开放权限变动的不确定性，将增加公司风险。通过购买算力设备增加自 有算力资源，将减少公司对供应商的依赖，2021 年公司由外购算力转 变为主为自有算力为主，前五大供应商采购金额占比为 35.87%，同比 下降 15.67pcts，2022、2023 年保持下降趋势。自有算力在一定程度上 化解直接外购算力资源带来的风险。

除购买硬件设施外，公司还推出了 Paramon 应用运行特征收集器和 Paratune 应用运行特征分析器两款软件产品。Paramon 广泛应用于高性能计算、大数据和人 工智能领域。收集器可秒级监控集群和应用的系统级、微架构级以及函数级等性能 指标，智能分析性能异常，实时告警。Paratune 分析器用于分析优化程序性能，尤其 针对大规模并行计算程序，通过多节点间系统级和微架构级等性能指标定性与定量 关联分析，帮助程序开发者快速定位程序性能瓶颈点，优化编程提高程序性能。