数字经济对发展新质生产力有何意义？

数字经济成为发展新质生产力的重要支撑。

（一）数字经济全要素生产率提升，是新质生产力的 关键标志 新质生产力发展的核心标志是全要素生产率大幅提升，数字经济 全要素生产率是全要素生产率中的关键部分。全要素生产率是用来衡 量生产效率的指标，其增长是产出增长率超过要素投入增长率的部分， 全要素生产率的增长率是扣除劳动、资本、土地等要素增长贡献后的 “余值”，而数字经济全要素生产率则是进一步分解全要素生产率后， 由数字化投入带来的增长贡献。如下图所示，按购买力平价，经人力 资本、绿色化与数字化调整计算全要素生产率及其增长，近二十年我 国经济增长分解可大致分为三个阶段：

第一阶段（2004-2012 年）为“资本驱动为主，TFP 贡献恢复” 期。这一时期，科学发展观逐渐改善经济增长方式，全要素增长率增 长贡献逐步恢复。资本投入对经济增长平均贡献达 54.9%，劳动投入 贡献为 24.9%，全要素生产率增长率贡献为 20.2%，经济增长仍以资 本驱动为主。同时，数字经济全要素生产率还未体现出对于经济增长 的支撑作用，平均增长贡献仅为 5.3%。 第二阶段（2013-2018 年）为“创新引领发展，数字化持续加 速”期。这一时期，“创新是引领发展的第一动力”已成为我国高 质量发展的关键基础。资本投入对经济增长平均贡献为 43.1%，劳 动投入贡献为 20.7%，全要素生产率增长率贡献为 36.2%，资本与劳 动增长贡献持续下降，集中体现创新的全要素生产率则快速增长， 成为我国经济新常态的重要支撑力量。同时，伴随着数字经济逐渐 成为经济发展的重要驱动力量，全要素生产率增长中数字经济贡献 不断夯实与快速发展，平均增长贡献从前一时期的 5.3%上升至 14.5%，成为我国内涵式发展的重要底气。

第三阶段（2019 年至今）为“创新主导发展，数字化引领创 新”期。这一时期，新质生产力概念酝酿提出，创新主导发展深入 人心，数字经济不断做强做优做大。资本投入对经济增长进一步调 整为 37.8%，劳动投入贡献下降至 19.0%，全要素生产率增长贡献达 43.2%，创新主导发展局面不断形成。随着数字技术创新持续涌现， 数字经济全要素生产率增长率贡献达 22.5%，在全要素生产率增长率贡献中占比超过五成，成为新质生产力加快形成的核心标志。

（二）关键数字技术创新应用，构筑新质生产力的内生 动力 1.5G 技术发展进入“下半场” 第五代移动通信技术（5G）通过提供至少十倍于 4G 的峰值速率、 毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，将开启万物广泛互联、人机 深度交互的新时代。作为通用目的技术，5G 将全面构筑经济社会数 字化转型的关键基础设施，从线上到线下、从消费到生产，从平台到 生态，推动我国数字经济发展迈上新台阶。5G-Advanced（5G-A）是 5G 与 6G 之间承上启下的重要阶段，进一步增强和拓展了 5G 技术能 力和应用范围。2024 年是 5G-A 商用元年，5G 下半场即将开始。 5G 网络建设持续深化。纵观全球，5G 已进入规模化商用阶段。 《移动经济 2024》数据显示，截至 2024 年 1 月，101 个国家和地区 的 261 家运营商推出了商用 5G 服务。预计 2030 年，5G 连接将占全 球移动连接的 56%，使 5G 成为主导的连接技术。我国坚持“适度超 前”原则，5G 网络建设全球领先。目前，我国已建成规模最大、技术 领先的 5G 网络，完成全国所有地级市县城城区的 5G 网络覆盖，年 度新建 5G 基站数超额完成。根据工信部数据，截至 2024 年 6 月底， 我国 5G 基站总数达 391.7 万个，占移动基站总数的 33%。

5G 标准研制进入 5G-A 阶段。5G-A 在速率、时延和连接规模相 对于 5G 有 10 倍的能力提升，可以实现下行万兆和上行千兆的峰值速率、毫秒级时延和千亿物联，预计包含 R18、R19 和 R20 三个版本。 当前 R18 的大部分工作已经完成，R18 主要围绕现网能力升级、增强 行业适配能力、新方向探索三方面持续演进。在现网能力升级方面， 为满足宽带实时交互、大上行传输、高频谱效率、高能耗效率、大覆 盖等需求，R18 研究了上行 MIMO 增强、非地面网络、网络节能、XR 增强等技术，提高网络宽带能力和运营效率。在增强行业适配能力方 面，R18 进一步降低轻量级 UE 复杂度、研究了侧行链路数据承载能 力增强、低功率 UE 唤醒信号和接收机提高终端能耗效率等技术，满 足行业应用发展需求。在新方向探索方面，聚焦探索与推进空口引入 人工智能机制和全双工等技术，初步完成了生命周期管理的研究和特 征用例的评估。总的来看，5G-A 将为 5G 在个人应用和行业应用的 发展定义新目标、提供新能力，释放 5G 对经济社会发展的叠加倍增 作用。

5G 行业应用由点及面，广泛覆盖重点场景。当前，5G 已融入 97 个国民经济大类中的 74 个，全国“5G+工业互联网”在建项目超 1 万 个，在工业、采矿、电力、港口、医疗等行业实现规模复制，在水利、 建筑、纺织等领域正加速探索。5G 应用加速从龙头企业渗透至中小 企业，行业应用企事业单位数量近 3 万家，应用案例数累计超 9.4 万 个。由表及里，加速渗透核心环节。工业领域的 5G 应用从视频巡检 等外围环节向研发设计、生产制造、运维管理、产品服务等核心环节 稳步拓展，涌现出机器视觉质量检测、现场辅助装配等 20 大典型场景。医疗领域的 5G 应用从远程诊断向骨科、心内科、呼吸科等专病 专科精细化治疗延伸。串珠成链，从单环节走向全流程。电力领域的 5G 应用已从“输送”环节的无人巡检覆盖到“发、输、变、配、用” 五大环节。农业领域的 5G 应用已从以智慧大棚为主的单点应用，向 无人植保、智慧农机等种植、养殖、流通重点领域拓展。5G 物联网 终端连接数从不足 40 万个提升至超过 3000 万个，全国 25 个主要沿 海港口中的 5G 应用比例达 92%，在 20 强煤炭和钢铁企业中的应用 比例分别达到 95%和 85%，正在从头部企业向产业链上下游的中小 微企业扩散。

2.人工智能加快技术攻“尖” 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，当前 生成式人工智能蓬勃发展、加速迭代，已在研发设计、生产制造等领 域崭露头角，成为信息技术发展最活跃的领域之一。当前，我国人工 智能发展迅速，总体处于全球第一梯队。 大模型创新突破拉开通用人工智能序幕。大型语言模型、多模态、 智能体等技术不断取得创新突破，以深度学习为主的人工智能算法， 已从专用的智能阶段开始迈向通用智能的初始阶段，驱动了人工智能 技术和产业体系的深刻变革。大规模预训练模型已经展现出了强大的 语言理解、知识计算和逻辑推理能力，对多模态、多任务的适应性也 在不断增强，通用人工智能的前景初步呈现。大模型发展呈现“一横 一纵”两条路径。横向路径以通用人工智能为目标，从通用大模型出发向更强能力、更通用的方向发展；纵向路径基于大模型构筑的智能 基座，结合模型微调步骤，赋能更多行业与场景的应用，如，金融大 模型、教育大模型、电力大模型等。国产大模型加速追赶，与国际顶 尖水平仍有差距。我国拥有海量的数据、丰富的场景和庞大的内需市 场，制造业智能化转型需求大，数字基础设施建设全球领先，为大模 型发展提供了重要支撑。《中文大模型基准测评 2024 年上半年报告》 显示，2024 年，全球大模型竞争态势日益加剧，OpenAI 最新模型 GPT4o 依然是全球表现最好的模型，但国内大模型已将差距缩小至 5%以 内。截至 2023 年底，中国 10 亿参数规模以上的大模型厂商及高校院 所共计 254 家，发布大模型近 80 个，部分国产大模型已面向市场投 入应用。

人工智能产业规模持续扩大。截至 2023 年底，我国人工智能核 心产业规模接近 5800 亿元，已经形成了京津冀、长三角、珠三角三 大集聚发展区，核心企业数量超过 4400 家，居全球第二。我国人工 智能基础设施占地规模位居全球第二，其中智能算力占比超 25%。产 业发展重点从软硬件单点技术突破向系统协同创新转变。大模型时代 对于软硬件本身及协同能力都提出了更高的要求，单一的模型优化或 算力提升已无法满足大模型预训练模型技术创新的需求，开发框架、 AI 平台、算力集群和硬件芯片多个环节需要协同演进。目前，我国人 工智能关键软硬件协同稳步推进，整体以兼容国际主流为主，全栈国 产化能力尚处于起步阶段。领军企业、初创企业、科研机构三类主体的软硬件协同布局策略各有侧重，以华为、百度为代表的领军企业布 局全栈国产化能力，试图构建生态壁垒；天数智芯、壁仞科技等初创 硬件企业优先适配接入主流大模型，加快产品落地进程；上海人工智 能实验室、移动研究院等科研机构借助统一异构软件平台，实现多元 异构硬件的统一管理调度。 人工智能融合应用不断提速。基于人工智能的感知识别、数据建 模优化、知识推理决策等应用已经深度嵌入到了各个领域，从研发设 计、生产制造、经营管理、客户服务，智能化的产品和服务不断推陈 出新。以工业领域为例，我国已建成 2500 多个数字化车间和智能工 厂，经过智能化改造，研发周期缩短约 20.7%、生产效率提升约 34.8%、 不良品率降低约 27.4%、碳排放减少约 21.2%。中长期来看，大模型 将与制造、生物医药、能源、交通等诸多实体经济深度融合，并可能 成为科学发现的新范式，不断提升创新效率、拓展应用领域、提高生 产效率，有望成为各行业转型升级的基础赋能工具，带动更大范围创新。

（三）数据要素价值持续释放，提供新质生产力核心要素 2023 年 10 月，国家数据局正式挂牌成立，随后，多个省级数据 局相继成立，截至目前，31 个省区市和新疆兵团均完成数据机构组 建，全国上下贯通的数据治理布局日益明晰，指导数据要素价值持续 释放，对我国经济增长、效率提升、结构优化等发挥重要作用。 1.数据要素市场加速建设，为新质生产力丰富要素供给 建设数据要素市场有利于推动打破阻碍数据自由流动的体制机 制，优化数据要素在经济主体间的配置结构和系统发展，使数据以更 高的效率流向关键核心领域，促进经济产出、结构、技术和福利持续 改善。通过各类制度、体制机制的设置，增加多种类型的数据供给、 挖掘数据需求场景、提高供需匹配效率，为打造新质生产力供给和配 置更多优质数据。

公共数据市场供给提速。公共数据开放有序推进。数据开放是政 务部门在保障国家秘密、商业秘密和个人隐私的前提下，向社会公众 无条件或有条件无偿提供公共数据产品和服务。目前，我国 337 个城 市（含直辖市、副省级与地级行政区）中，60.53%的城市已上线公共 数据开放平台，为社会提供具备原始性、可机器读取、可供社会化利 用的公共数据集或数据接口。如北京在 2023 年 7 月发布北京版数据 二十条，要求建立各部门公共数据开放利用清单，推动用于公共治理、 公益服务的公共数据有条件无偿使用。此外，公共数据授权运营成为 热点领域。“十四五规划”提出开展政府数据授权运营试点，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。此后，各地加速出台公共数据授权 运营政策，2023 年，包括杭州、厦门、济南等在内的 26 个地方，针 对公共数据授权运营出台相关文件。同时，数据集团作为公共数据运 营机构加速成立，截至 2023 年底，全国国资数据集团达 20 余家。授 权运营实践落地探索，如杭州在 2023 年 10 月将医疗健康领域的公共 数据授权阿里健康科技（中国）有限公司运营，期限 2 年。广西在 11 月颁发首张“广西公共数据授权运营凭证”，其公共数据运营平台“智 桂通”，汇聚数据量达 37 亿条。

数据市场流通交易加快。首先，数据基础设施建设力度加大。算 力基础设施加速布局，为数据流通交易提供算力支撑。《算力基础设 施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国 一体化算力网的实施意见》先后印发，强化顶层部署。贵州、北京、 成都等地印发算力券，广州数据交易所发布集成式算力资源发布共享 平台，推进算力政策落地落实，强化算力资源供需双方有效对接。可 信数据空间等可信流通模式落地探索，为数据流通交易提供信任支持。 2023 年 11 月，国内首个可信数据空间标准《可信数据空间系统测试 规范》发布，江苏、广东、河南、上海等多省市推动可信数据空间试 点建设，深圳数据交易所联合多家机构共建可信数据空间创新实验室。 其次，数据要素场内交易日益活跃。广东、上海、北京、浙江等地数 据交易场所数据交易活跃。2023 年，广东省场内数据交易额近 80 亿 元，其中，深圳数据交易所年交易额超 50 亿元，保持全国领先，上海数据交易所超 10 亿元。此外，山西于 2020 年 10 月设立数据流量 生态园，带动全国流量资源向山西跨区域集聚，截至 2023 年 11 月， 其数据要素流通交易规模突破 37 亿元大关。最后，数据要素流通服 务产业有序发展。数据要素型企业培育力度加大，上海 8 月发布“数 据要素市场繁荣计划”，面向全国范围内的数据要素市场相关企业， 设立一亿元人民币的专项激励资金。数据服务商规范性增强，2023 年 6 月，深圳启动“数据交易信用体系建设”，面向律师、律师事务所 及数据商三大主体构建信用评级体系。2024 年 1 月，苏州上线“数商 证书”，对数据流通交易登记流程进行全面优化升级。

2.“数据要素×”落地实施，为新质生产力拓展应用场景 与传统生产要素比较，数据要素具有高流动性、低成本复制、在 更大范围内呈现报酬递增等特点，对传统行业发展起到放大、叠加、 倍增作用。将数据投入生产领域且不断在制造业、服务业等领域渗透， 能够促进现有生产方式的变革。2023 年 12 月 31 日，国家数据局等 17 部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026 年）》， 在 12 个行业领域就如何发挥数据乘数效应进行详细部署，以推动数 据驱动行业发展、赋能经济增长，在诸多行业夯实新质生产力发展的 物质基础。 数据要素加速赋能工业制造，助力提升制造业研发效率，实现产 业链供应链高效协同。我国工业领域基于网络连接、智能感知的工业 机器设备产生大量的数据资源。从企业端看，通过推动产品全生命周期数据融合，打造基于数据的新技术、新产品研发范式，解决研发验 证成本高、周期长，各环节数据不同步等问题，形成智能工厂等新模 式。如中电九天研发智能制造管理平台，通过对工业数据的高效处理 和深入分析，为管理层提供更科学的决策支持，可实现实施成本平均 降低 16%、生产效率平均提升 7%、产品良率平均提升 3%。从产业端 看，通过打通产业链上下游数据壁垒，推动产业链数据协同，山东于 2023 年 6 月出台《山东省工业大数据中心体系协同建设 2023 年行动 方案》，探索建设国家工业互联网大数据中心体系，在全省工业数据 “一张网”上为产业链整体能力提升提供服务支撑。

张网”上为产业链整体能力提升提供服务支撑。 数据要素加速赋能现代农业，解决产销难题，形成智慧农业新模 式。从生产端看，数据要素提升农业综合生产能力和抗风险能力，通 过采集分析气象、土壤、生物等数据，减少外部环境对农作物的干扰。 2023 年，广西武宣县建设现代农业示范园区，实现蔬菜生长关键环境 指标的全面监测、高速上传，通过大数据算法构建植物生长模型，实 施精准种植，提升农业精细化、高效化、绿色化水平。从消费端看， 数据要素赋能农业开拓销路，提升销量。农产品电商、“农业+直播” 等新模式有力促进了产销对接，打通供应链数据，提高供应链透明度， 优化供需对接，为农民打开了新的销售渠道。2023 年 11 月，深圳数 据交易所与中荣国投签署合作协议，双方共建农业农村数据交易专区， 汇聚全国农业优质数据及生态资源，引入农业农村数据与数据生态服 务商，促进农业产业链数据要素的场内流通，赋能我国农业数字经济。

数据要素加速赋能交通运输，提升运输效率，催生多样化数字物 流场景。物流运输方面，数据实现企业降本增效。厦门数字口岸平台 在 2023 年 4 月推出“智能云分流”功能，通过高效处理运输数据， 解决了出口货物在码头流转过程中的繁琐程序和耗时问题，使货物在 码头的装卸和运输次数大幅减少 50%，同时将所需时间缩短了 90%， 显著提升了货物运输的智能化水平。城市交通方面，数据提升城市通 行效率。2023 年，中国电信在雄安新区容东片区建成全国首个规模化 区域级数字道路，通过监测分析雷达和智能摄像头等智能感知设备采 集的数据，调整各个路口的信控系统配时，大幅提高车辆的通行效率。 数据要素加速赋能金融服务，推动金融服务模式创新，解决企业 融资难题。内部看，金融行业内部数据整合和共享逐步推进，大数据、 人工智能等新技术在金融领域得到广泛应用，金融服务的智能化和个 性化水平不断提升，如通过广泛应用和分析数据，实时监控和评估各 类风险，从而实现更精准高效的风险管理。外部看，2024 年，数据资 产入表工作有序展开，为数据质押融资奠定合规基础，3 月，多地展 开数据质押融资。浙江省中国银行嘉兴市分行推出“数据资产贷”， 最高可为企业授信 3000 万元。江苏省联合征信有限公司研发的数据 产品，在交通银行江苏省分行获得质押融资 1200 万元。数字广西集 团有限公司实现广西首单数据资产入表，数据产品获得中国光大银行 南宁分行数据资产无质押贷款 1000 万元。

数据要素加速赋能医疗健康，提高医疗资源利用效率，提升服务质量。共享方面，健康医疗数据共享平台建设及智能化配套工具建设 加速，浙江省建立覆盖省市的医学检查检验结果互认共享平台，实现 了医疗检验数据的标准化和互认，有效解决了以往检验结果不统一、 互认难的问题。截至 2023 年 11 月，浙江省的互认检验项目超过 3000 万项次，直接节省医疗费用超过 11 亿元。融合方面，数据驱动医疗 业服务创新，“金融+医疗”数据融合，实现医保和商保一站式结算， “医疗+养老”数据融合，提升就诊转诊效率，助推健康养老服务体 系建设。2023 年 11 月，国家统计局与国家医疗保障局签署数据利用 合作协议，在住户调查中运用医疗保障行政记录数据、分析重点群体 医疗保险参与情况等开展数据合作研究，通过数据融合推动完善医疗 保障制度。

数据要素加速赋能绿色低碳，提升能源利用效率，优化管理能力。 能源利用方面，依托数据推动能源行业节能降耗。如智能电网依托数 据实现发电、输电、变电、配电、用电和调度等全过程数字化、自动 化及人机互动，削减能源采用成本、减少电力浪费、降低石油依赖度 等，更好地服务经济社会发展的全面绿色低碳转型。2024 年 1 月，海 南省数据产品超市与海南国际能源交易中心签署合作备忘录，联合推 出“能源数据专区”，推广能源数据用于服务能源行业绿色低碳转型 等场景。污染管理方面，通过对企业数据分析实现精准监管。湖南宁 乡于 2023 年 3 月启动电力智慧监管平台试点，通过“生态环境+电力 大数据”智慧监管平台，检查企业废水的数据采集、分析等相关指标，核对企业使用的标准样品、运维台账等来判断企业在生产过程中是否 存在违法排污的行为，从而助力打赢污染防治攻坚战。 数据要素加速赋能文化旅游，推广中国特色文化，优化旅游质量。 文化方面，中华文化数据库加速构建。苏州丝绸博物馆开展馆藏文物 和丝绸样本数字采集，截至 2023 年 10 月，已完成 222 件等级文物和 1150 片近现代丝绸样本数字采集，形成了丝绸纹样数字采集技术参 数，赋予了龙凤花鸟、花卉蔬果等丝绸纹样崭新的数字形态，成为丝 绸纹样活化利用的起点。旅游方面，数据提升旅游治理能力。中国联 通与文化和旅游部联手打造消费产业大数据平台，全面掌握各旅游的 客流动态和消费模式数据，通过数据分析助力文化和旅游部精准监测 和管理，同时为地方旅游区运营提供数据支持和决策参考，促进区域 旅游产业的均衡发展。