算力中心资源拓展动因、现状及举措有哪些？

算力中心产业政策和市场需求增长共同驱 动服务商拓展算力中心资源。

1.资源拓展动因-政策端

政策鼓励算力中心产业发展。近年来，相关政策密集出台，提出适度超前部署算力，明确算力发展目标：到2025年，总算力规模达到350EFlops，智算规模占比超过35%。

各省市积极响应，出台相关政策，明确算力中心建设目标。上海市提出到2025年28万标准机架（6kW）左右，数据中心算力超过14EFLOPS（FP32）；山东省提出到2025年全省建成45万个标准机架，总算力12.5EFLOPS，智能算力占比35%，存力规模65EB，先进存储占到35%以上。 东数西算枢纽节点地区作为国家政策支持发展区域，积极谋划数据中心产业发展，提出产业发展目标，与当前区域内存量资源相比，仍有较大缺口。

资源拓展动因-需求端

需求快速增长是服务商进行算力中心资源拓展的根本动因。伴随传统行业数字化转型推进、AI技术创新发展及应用场景落地，中国算力中心需求将保持较快增长，将快速消纳现有资源，同时需要大量更加高效、绿色、安全、智能的算力中心支撑业务持续发展。 通用算力中心需求稳定增长：随着数字技术快速发展，传统行业加速数字化、智能化转型，B端算力应用场景拓展至更多生产性环节，数字化协同水平不断提高。在互联网行业，算力应用场景从个性化推荐、广告服务等拓展至自然语言处理、计算机视觉、深度学习等领域。在制造行业，数字技术渗透至设计、制造、品控全流程，从设备参数实时控制、生产计划预测等向供应链优化、视觉化质检、AR辅助装配、云化AGV线边物流配送等工业应用场景延伸。

智算中心需求快速增长：AI技术发展和AIGC应用的不断落地，产生大量智能算力需求。目前智算需求主要来自各类大模型，大模型参数量呈指数级增长，模型的参数量越大，训练数据量越大，模型泛化能力越强，对算力的要求越高。例如，2019 年 2 月，GPT-2 的模型参数量为 15 亿，对应算力当量为 8.7PD（PetaFlops-Day），2020 年 3 月，GPT-3 的模型参数提高至 1750 亿，对应算力当 量为 3640PD，是上一代GPT-2 的418倍，谷歌 2023 年 5 月推出的 PaLM-2 参数量为 3400 亿，算力当量已经达到 85000PD。据统计，大模型算力需求平均每六个月倍增一次。伴随数据海量增长，算法模型复杂化提升，80%的应用场景将基于AI，带动智算需求进入爆发式增长阶段。

2.服务商资源现状

现阶段，中国算力中心服务商资源呈现“资源落地速度放缓、资源结构偏向于通用算力中心、资源集中东部地区” 等特征。在政策及需求推动下，现有算力中心资源及结构或将无法满足未来的市场发展。

基于市场发展趋势，部分服务商正在积极推进项目建设与落地，在一线城市及国家重点发展区域布局优质资源；同时前瞻规划智算中心项目，构建智算中心技术及服务能力。

头部第三方算力中心服务商持续推进算力中心布局，通过扩建、新建算力中心项目扩充资源规模；同时在区域经济中心、东数西算枢纽节点进行资源布局，不断优化资源分布。 例如： 万国数据通过在一线城市收并购优质资源、在环一线及其他地区投建算力中心，实现资源规模持续增长，截至2023年底，可用机房面积达到57万平方米，同比增长11%，全年新增规模达到5.7万平方米；在建算力中心面积18.3万平方米。

秦淮数据在环一线及东数西算节点地区布局大规模算力集群。在怀来形成环首都·官厅湖大数据产业基地、环首都·桑园云计算产业基地、环首都·存瑞云计算产业基地、环首都·怀来总部基地数据中心“同城四点”的数据中心成网布局。在山西大同布局环首都·太行山能源信息技术产业基地，支持山西承接京津冀重点区域算力业务。2022年，秦淮数据集团与甘肃庆阳市政府签署了战略合作框架协议，成立庆阳秦淮数据科技有限公司，规划建设国家级零碳数据中心产业基地东数西算示范项目，打造“西算”节点“零碳”算力产业基地。润泽采用产业园式部署形式，在运营算力中心三个（国际信息云聚核港 (ICFZ) 项目A区、长三角·平湖润泽国际信息港（A区）、润泽（佛山）国际信息港），总规模达到600MW；规划建设算力中心包括润泽（西南）国际信息港、一带一路·润泽（兰州）国际信息港、粤港澳大湾区数据中心（惠州）、海南润泽自贸港国际信息港项目等。博浩数据专注于大规模、超大规模项目开发，资源主要分布在一线城市及周边，以及区域经济中心。截至2023年底，博浩数据算力中心资源总量（含在运营、在建、规划）接近700MW，在北上广深、成都、昆山、廊坊等主要需求市场均有大规模资源储备。

伴随AI技术发展与AIGC业务落地，智算部署需求日益显现。头部第三方算力中心服务商为应对需求变化及现有客户AI业务部署，开始尝试对通用算力中心进行升级，以承载智算业务，并积极推进智算中心建设。头部第三方算力中心服务商也正在积极投建智算中心。例如：润泽优先布局AIDC业务，通过汇聚资源、技术、模型、算法和数据，构建从智算基础设施到智算平台，再到智算中心整体解决方案的完整产业生态，为终端大模型客户提供智算服务，形成面向AI时代的先发优势。

2023年，普洛斯向某互联网头部平台交付其首个液冷智算中心项目，该项目采用智能算力中心弹性高效节能技术方案，能应对高性能算力集群同时部署、分期上线、快速交付等多方面的挑战，项目一期园区整体规划的算力负载超过60兆瓦。 世纪互联正在乌兰察布筹划建设面向大模型时代的绿色吉瓦级AIDC（智算中心）算力超级工厂；此外，世纪互联与矩阵起源联合运营AI原生服务平台，就可全面链接算力、数据、知识、模型与企业应用，为新一代AI-Native应用探索构建提供高性价比的GPU算力资源等服务。 浩云长盛率先推进智算领域发展，在廊坊、宁夏等地布局大规模智算中心。其智算中心采用先进的液冷技术，实现了高效的散热和节能，同时也保证了数据中心的安全和稳定。例如，广州二号云计算基地，定位为智能制造AI算力基地，是华南区首家大规模商用液冷数据中心，支持功率密度8~19KW以上，单系统PUE1.1以下，为客户提供了高品质的智能算力服务。

3.资源拓展举措

路径1：对现有算力中心进行优 化升级，提高资源可用 性。部分早期投建的算力中心，存在“老旧小散” 问题，导致资源利用率不高、能耗效率较低，需要进行转型升级。 • 设施设备升级改造。在算力中心改造过程中，需要重点解决的问题是提高单机柜功率密度及降低机房运行PUE。一是通过改造供配电系统，提高单机柜用电容量，在总电容量定额的基础上，部分区域空置，可通过申请新的能耗指标进行资源扩充。二是制冷系统改造，一般措施包括改进机房气流组织、采用更为高效的制冷方式，加载制冷AI控制系统，按需制冷、精准制冷。• 算力中心用途调整。对于综合可用性不高、改造价值不大的机房，可转型为边缘数据中心，在区域内提供边缘型服务。

路径2：采用“一线城市+潜力 区域”的资源布局策略。第三方算力中心服务商在保持一线城市资源稳定供应的同时，需前瞻布局以东数西算枢纽节点区域为代表的潜力发展区域。 一线资源稀缺区项目审批难度较大，可通过收并购优质项目补充算力中心资源，实现持续发展能力。在收并购过程中，需要根据不同的项目阶段采用不同的估值标准。 • 早期阶段-基于能耗指标估值。规划阶段，尚未形成有形资产，根据前期资源稀缺程度，这一阶段的投资主要考量发改委出具的节能审查意见，根据能耗指标及市场供需情况评估项目价值。 • 建设阶段-基于固定资产估值。项目已形成部分固定资产，一般根据建筑面积、机房设计等级及机电设备选型情况考虑项目价值。• 运营阶段-基于收益估值。项目已投入运营，产生稳定现金流，以收入、利润为基准估值，凭借资产证券化快速回笼资金。

枢纽节点布局算力中心可考虑以下几点策略方向： • 与基础电信运营商合作，借力运营商网络资源及客户资源。现阶段枢纽节点地区由于网络时延较高、本地需求不足等产业发展问题，导致项目去化周期较长。基础电信运营商响应全国算力网建设，进行网络优化升级，并掌握全国TOP20客户资源，可通过生态合作，保障项目运行。• 加强机房互联，接入国家算力网，为承接全国算力需求打下基础。一方面，建立节点项目与临近经济中心项目互联，探寻“前店后厂”模式，承接中时延业务；另一方面，参与全国算力资源调度，盘活存量资源。• 此外，可通过绑定头部客户、与区域政府合作等方式，保障项目去化。

路径3：建设智算基础设施，积 极融入智算产业生态。AI时代，智算中心是未来算力中心市场的主要增长极，需要在智算初期阶段，提前入局，融入智算产业生态，构建智算基础设施设计、集成、建设、运行能力。 • 构建高效的基础设施。智算中心在技术架构、服务模式、安全性与隐私保护以及能效与可持续性等方面与通用算力中心存在显著差异，需要采用高密的部署方式、液冷等高效制冷方式，确保智算中心承载高强度、高协同的计算需求。 • 合理规划布局。智算中心的建设应该与地区经济发展和产业布局相结合，避免盲目建设和资源浪费；应该根据区域产业发展需求，合理规划智算中心的布局和规模，确保其与当地产业数字化发展的需求相匹配。• 加强数据安全保障。智算中心涉及大量数据的存储和处理，数据安全保障至关重要；应该建立健全数据安全保障体系，加强数据安全管理和隐私保护，确保数据的安全性和可靠性。

路径4：布局大型及超大型算力 中心以应对海量AI训练 需求，建设分布式小型 算力中心以服务传统行 业数字化转型。伴随AI大模型快速发展以及传统行业数字化转型推进，算力中心建设规模应遵循： • 应对AI大模型发展，在成本较低区域进行大规模布局。AI大模型现期业务重点在于模型调整优化，成本敏感性较弱，部署规模较小。未来，伴随算法趋于成熟、训练参数量快速增加，大量AI训练业务无需频繁调整，出于成本考虑将倾向于部署在电力、土地等成本更低、资源扩容空间更大的西部地区。目前已有部分智算需求规模大的头部行业企业已部署西部地区，如百度阳泉智算中心、阿里云张北超级智算中心项目、京东集团华北智能算力中心落地大同市灵丘县、网易智算中心选点贵安等。 • 应对传统行业数字化转型，在各个工业集聚区进行小规模分散部署。不同于消费互联网IT部署靠近C端用户，B端IT部署需要临近企业总部、厂区，具有单家企业需求规模不大、需求分散在全国各地的特征，需要进行分散部署。