我国数据资源现状及趋势分析

我国数据产量、存量、算力规模大，数据流通、交易变化 快，公共数据开放共享授权运营加快探索，企业数据多场景 落地，为构建数据要素市场提供了坚实基础。

1.数据生产规模大，范围广，增长速度快

我国数据生产规模持续扩大。2023年数据生产总量达到32.85泽字节（ZB）， 同比增长22.44%，非结构数据爆发式增长。随着5G、AI技术的快速发展及智能设 备的规模应用，内容创作、影像视听等非结构数据对我国数据总规模增长贡献较 大，消费民生领域新业态不断涌现，满足了人们不断增长的文化娱乐消费需求。

智慧城市扩大物联感知范围。公共数据获取范围不断扩大，设施物联传感数据 占比超40%。城市各种基础设施、资源、服务等加速数字化、网络化、智能化升级， 摄像头、传感器、无线设备等相互连接形成城市的“神经脉络”，实时捕捉城市交 通、人流等各种信息，推动海量数据从大街小巷汇入城市大脑。

智能应用推动数据产量提速。随着技术的创新突破以及硬件的迭代更新，生产 生活的数字化应用逐渐增加，推动我国数据产量快速增长。在生活方面，智能网联 车驱动车、路、网、云数据快速交换，出行数据同比增幅达到49%。在生产方面，老 旧生产设备的升级改造以及智能边缘设备、工业机器人、数控机床等智能设备的推 广应用，推动生产制造数据同比增幅达到20%。

存储总空间基本满足存储需求。2023年我国累计数据存储总量为1.73泽字节 （ZB），存储空间利用率为59%。其中政府和行业重点企业存储空间利用率均为 70%左右。数据服务商对存储空间提前布局，存储空间利用率为35.29%。随着企 业算力的不断提升，对数据存储除性能要求外，更需高扩展性来为海量数据“矿 产”的挖掘做准备。 数据终端存储高于云存储。数据云存储占比11约超过40%，其中，行业重点企业 云存储占比12为23.49%。云存储高灵活性和高便捷性优势有效支撑了业务协同带来 的数据交互需求。行业重点企业数据终端存储占比超七成，海量数据被分散存储，数 据互联、复用难度较大，但边缘智能化一定程度上能促进数据从存向用转化。 数据产存转化率较低。2023年新增数据存储量为0.95泽字节（ZB），与年数 据生产总量相比，占比为2.9%，数据价值潜力有待进一步挖掘。一方面海量数据复 用价值较低，大部分过程类数据产生后即被丢弃、覆盖。另一方面大模型、训练工 具等支撑能力不足，海量数据开发利用价值低于存储成本，部分高价值数据在“大 浪淘沙”过程中被遗弃。

算力中心规模持续增长，算力建设仍需适度超前布局。至2023年底，2200多 个算力中心的算力规模约为0.23十万亿亿次浮点运算/秒（ZFLOPS），同比增长约 为30%。与此同时，大模型训练算力需求高涨13，科学、政务、金融、工业等行业算 力需求随之增加，一体化算力体系建设仍需加快推进，保持适度超前布局。 区域算力按需布局，东西部算力协同仍待发展。一方面，算力枢纽按需布局趋 势明显。东部地区实时计算需求增幅较大，实时数据处理仍依赖于本地算力。京津 冀、长三角、珠三角地区算力规模占比达58.61%。另一方面，东数西算仍需进一步 发展。西部地区凭借绿色化和低成本的算力优势逐步承接东部计算需求。如影视制 作企业、云服务商等借助西部算力中心大幅缩减成本。然而西部地区存算利用率仍 然低于东部地区。 大模型需求不断增加，智算支撑能力仍需提升。至2023年我国智能算力占比 约为30%，各行业各领域对智能算力的需求日趋强烈，而能够支撑行业垂直领域大 模型落地的算力不足，大模型与国产软硬件的适配性问题尚需解决。

消费领域数据交互活跃度较高。2023年，四大运营商数据显示全国数据总流 量较去年同期增长7.6%，数据流量保持稳步增长。随着汽车、家居、穿戴等智能终 端品类不断丰富和声像视听数据交互需求持续增加，移动互联网数据流通活跃度 不断增加。 平台和央企数据流通量远超其他企业。中央企业和平台企业成为行业领域的 数据枢纽，在各自领域探索交互机制。平台企业是行业领域的数据枢纽。本次调查 中，平台企业平均数据交互量14为行业重点企业的249倍，各行业数据正逐渐向平台聚拢。SaaS服务模式日益成熟，平台提供数据产品中SaaS化产品占比超五成，订阅 式交易占比逐年增多。中央企业成为产业链数据枢纽。本次调查中，中央企业平均 数据交互量为行业重点企业的42倍。链主企业正在通过产业链协同赋能上下游企 业，汇聚全产业链数据。

交易机构加快建设，场内交易吸引力不足。全国各地交易所快速铺开，19个省 市建立数据交易机构。上海、浙江、深圳、海南等地数据交易机构“百花齐放”，交 易模式、数商生态、技术底座各具特色。交易机构在标准、规则方面尚未达成共识， 场内交易吸引力不足。 数据交易机构供给水平难以满足旺盛的数据需求。数据需求快速增长，制造 业、信息服务、批发零售等行业数据需求量较大。与此同时，交易机构数据产品成 交率不高。27家交易所上架数据产品中仅有17.9%实现交易，数据场内交易活跃度 较低。例如，消费民生领域数据产品购买方数量是供给方的2.4倍，但产品成交率不 足一成，存在供需不匹配的现象。

公共数据体系完善，数据汇聚能力不断提升。截至2023年12月底，全国一体 化政务数据枢纽接入53个国家部门、31个省/自治区/直辖市和新疆生产建设兵团 数据，挂接资源达2.06万个，实现累计调用5361.35亿次服务。 公共数据开放共享提升政务服务水平。国家行业主管部门、地方省级政府开 放数据量比上年增长16%、18.5%。高频政务服务事项实现“一网通办”“跨省通 办”，逐步向标准化服务发展，电子证照、身份识别等已实现数据全国协同。公共 数据共享满足率仅在少数应用场景得到满足，但大多数需求场景暂不明确的领 域，与应用解耦的基础类数据，还需进一步提升数据共享效率。 公共数据授权运营机制正初步探索。人力资源和社会保障部、文化和旅游 部、国家市场监督管理总局、国家卫生健康委等国家部委开展了公共数据授权运 营。北京、浙江、上海、重庆等15个地区的省级数据管理部门开始探索公共数据授 权运营机制。公共数据应用场景主要为公共服务和社会管理。 公共数据与企业数据加深融合应用。公共数据在数据开发利用、流通交易中 占比较大。平台企业、数据分析企业对公共数据需求高涨。本次调查中，有18.6% 的平台企业和51%的中央企业在数据开发利用过程中应用到政府开放数据。工商、 气象、交通、地理等公共数据广泛应用于数据开发利用中，成为释放数据价值的催 化剂。

2.发展趋势

（一）数据生产向高增速和高质量同步发展 在政策、技术和应用多重因素驱动下，我国数据规模将保持快速增长趋势，高 质量数据资源将成为经济增长的重要源泉。一方面，数据规模优势将进一步扩大。 数据生产能力将随着卫星通信、自动驾驶、生成式AI等新技术的规模化应用而持续 提升，预计2024年数据生产量增长将超25%，同时，数据存储能力也将随硬件技术 的升级迭代和成本降低提升。另一方面，数字化转型将促进各行业高质量数据形 成，数据从设备、系统的分散状态释放、汇聚和应用。同时，AI大模型的迅猛发展对 大规模、高质量、多样性数据集提出更高要求，有助于数据质量进一步提升。

（二）数据存储计算向一体化按需供给发展 随着人工智能训练需求的高涨，算力在短期内仍会出现难以满足需求的情 况，但会随应用需求加速调整布局，提高算力利用率。一方面，数据存储结构将按 需调整，边缘智能计算将有所提高，把有价值的数据释放出来；协同交互需求推动 部分数据向云端迁移，实现在线调度和应用。另一方面，随着数据高效计算、实时 读取需求不断增长，未来全国一体化算力体系将向算力能力发布、算力调度、安全 服务等多元功能扩展，缓解东部实时算力压力的同时，释放西部算力优势。

（三）数据流通向规范有序、多元协同发展 随着国家层面的数据交易规范进一步完善。一方面，随着数据流通基础规则 不断完善，数据交易场所、数据服务商等流通载体将逐步走向规范有序发展。另一 方面，场内场外流通交易模式更加多元化，各类细分领域交易机构向专业化发展。 平台企业和中央企业将持续发挥行业数据枢纽作用，带动行业领域的数据汇聚、 流通和应用。

（四）数据应用向需求牵引、智能驱动发展 应用场景牵引的数据开发利用将成为主要趋势，AI技术成为数据开发利用的重 要推动力。一方面，应用需求涌现，场景逐渐丰富化。大模型对海量高质量数据提出 了迫切需求，垂直领域的数据应用需求将持续保持快速增长，并逐步从业务降本提效 转向协同创新、市场拓展，数据驱动业务发展将成为主要应用诉求。另一方面，自然 语言处理、语音识别等技术进步降低开发门槛，围绕数据增值的产品服务将逐渐成为 数据供给的主要方式。