AI手机特征及落地情况如何?

AI手机特征及落地情况如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2024/06/05 09:25

AI 落地端侧有望拉动一波换机潮,智能机迎量价双升。

根据 Counterpoint,AI 手机应具备如下特征:1)支持大模型的本地部署,或是通 过云端协同的方式执行复杂的生成式 AI 任务;2)具备多模态能力;3)设备能够 以自然而直观的交互方式,快速响应用户的请求;4)拥有实现上述特征的硬件规 格,如处理器、内存等。

大模型发展之初,率先落地云端有诸多优势,1)云端可容纳更大参数的模型,有 助于其进行数据集训练;2)云侧大模型对终端设备要求较低,小型设备算力也可 以调动较大参数量级的模型。 大模型从云端逐渐迈向端侧,预计未来端云混合是主流方向。随着用户使用 AI 大 模型的频率越来越高,若仅依赖云侧大模型,成本较为昂贵,同时当前用户的隐 私保护意识正逐渐加强,加上用户大部分需求使用数十亿级别的大模型就可完成, 因此 AI 大模型正加速落地终端,正逐渐形成端云协同的趋势,未来端侧大模型为 主+云侧大模型为辅有望成为主流趋势。

端侧生成式 AI 功能逐渐丰富,端云协同有效提高消费者使用体验。目前已经较 多的数十亿参数规模的 AI 大模型可在端侧运行,生成式 AI 功能丰富,包括文生 图、对话、数学推理、视频理解等。大模型落地端侧后,部分用户需求使用端侧 大模型即可解决,针对比较复杂的需求或者更加精确的反馈,用户可以从终端调 用云端大模型,端云协同模式下,消费者使用体验有望增强。

终端品牌手机厂商加速布局端侧/云端大模型,推动 AI 落地手机端。各家智能机 品牌厂积极在端侧/云端大模型领域布局,以安卓厂商为例,端云混合方面,OPPO 推出安第斯大模型、vivo 推出蓝心大模型,端侧方面,小米推出 MiLM 模型、荣 耀推出魔法大模型,云端方面,华为推出盘古大模型。各家品牌厂都在加速布局 大模型,加速推动 AI 落地手机端侧。

多家品牌厂陆续推出新一代 AI 手机。2023 年 10 月,谷歌推出 Pixel 8 系列,Pixel 8 Pro 可以在手机端侧直接运行谷歌 AI 模型,此后,各家品牌厂商陆续推出 AI 手 机,如小米 14 系列、荣耀 Magic 6 系列等搭载高通骁龙 8 Gen3 处理器,vivo X100 系列、OPPO Find X7 等搭载天玑 9300 处理器。2024 年 1 月,三星推出 Galaxy S24 系列手机,搭载骁龙 8 Gen3 处理器,AI 功能亮眼。

苹果在 AI 领域持续动作,加强端侧 AI 布局。各大海外科技龙头均在积极布局 AI, 根据 Stocklytics,2023 年,苹果收购了 32 家 AI 公司,Google 收购了 21 家,Meta 为 18 家,Microsoft 为 17 家,Amazon 为 10 家。根据彭博社,2024 年苹果再次收 购了 DarwinAI,该公司核心技术为:1)利用 AI 技术在制造过程中检查零部件, 2)使用机器学习打造更小更高效的 AI 系统。此外,苹果公司旗下研究团队公布 了一篇论文,介绍了一款“MM1”多模态大模型,提供 30 亿、70 亿、300 亿三种 参数规模,拥有图像识别和自然语言推理能力。苹果持续在 AI 领域进行布局,强化自身 AI 能力,有望加速 AI 落地端侧。

WWDC24 召开在即,iOS 18 有望迎 AI 升级。苹果将于北京时间 2024 年 6 月 11 日至 15 日召开 WWDC24 大会,旨在展示 iOS、iPadOS、MacOS、watchOS、TVOS 和 VisionOS 的前沿创新。此前,根据 9to5Mac,在 iOS 17.4 首个测试版中可以发 现,苹果已经开始测试其 AI 功能。今年 2 月,苹果公司 CEO 蒂姆·库克表示, 苹果生成式 AI 功能将于“今年晚些时候”推出。5 月份的 FY24Q2 业绩说明会上, 库克表示苹果看好生成式 AI 的机会,并持续进行重大投资。据彭博社记者马克 古尔曼消息,苹果将于 iOS 18 推出的首批全新 AI 功能将完全运行于设备端,而 无需依赖云服务器,同时古尔曼表示苹果未来可能会提供一些基于云端的 AI 功 能。

AI 手机预计将显著提高用户使用体验。在硬件的赋能下,AI 手机具备多项 AI 功 能,涉及通话、搜索等日常使用方面,如三星 Galaxy S24 系列的 AI 功能包括通 话实时翻译、文本通话、写作助手、语音转录、即圈即搜、智能修图等,OPPO Find X7 也支持 AI 通话摘要和 AI 图片消除等,随着硬件的升级,以及软件应用的迭 代,AI 手机有望显著提高用户使用体验。

全球智能机换机周期拉长的背景下,AI 手机有望拉动一波换机潮。根据 TechInsights,受全球通货膨胀、经济前景不明朗等因素影响,预计 2023 年全球智 能机换机率下降至 23.5%,换机周期延长至 51 个月,随着全球经济的回暖以及显 著提高用户体验的 AI 手机持续面世,有望拉动一波换机潮,换机率将逐渐反弹。

三星 Galaxy S24 系列销量亮眼,AI 手机拉动销量成果初现。根据 Counterpoint 数 据,三星 Galaxy S24 系列上市首三周的全球单位销量同比增长 8%,分机型来看, Ultra 同比-1%,Plus 同比+53%,基础款同比+4%;就机型占比而言,Ultra 占比过 半,Plus 占比 21%,基础款占比 27%。Galaxy S24 Plus 销量同比增幅最大,主要 系其很好地平衡了价格和性能,其拥有 12GB 大容量内存,这是大型语言模型良 好运行的最低规格。未来随着各家品牌的 AI 手机陆续面世,有望带动销量回升。

AI 手机陆续面世,渗透率预计将快速提升。IDC 预测 2024 年 AI 手机出货量为 1.7 亿部,渗透率为 15%,Counterpoint 预计 2027 年 AI 手机出货量超 5.5 亿部, 渗透率达 43%左右,存量规模预计达 12.3 亿部,出货量快速增长,市场空间广阔。

AI 智能机硬件有所升级,多个硬件环节的价值量有望提升。智能机高端化趋势明 显,价格逐渐上升,Counterpoint 数据显示,2018 年,全球智能机平均售价为 272美元,2023 年已经提升至 350 美元,2024 年 Q1 进一步提升至 370 美元,智能手 机市场在换机周期拉长的背景下,价值量升级是行业成长的核心。AI 落地智能机 端侧后,有望进一步推动高端化进程,硬件部分预计将多有升级,价值量有望提 升。

参考报告REPORT

电子行业专题分析:AI加速落地智能机端侧,硬件多个环节迎量价齐升.pdf

电子行业专题分析:AI加速落地智能机端侧,硬件多个环节迎量价齐升。智能机市场开始回暖,边际复苏效应明显。2023年全球智能机出货量有所承压,但Q4单季度出货量已经同比+8.5%,2024Q1出货量为2.894亿部,同比+7.8%,边际复苏趋势明显,根据IDC预测,2024年智能机出货量将同比+2.8%达12亿部,随后到2028年将保持较低的个位数增长。AI手机陆续面世,预计AI是苹果WWDC24重头戏。AI大模型落地终端趋势明显,未来端云混合是主流形式,各家智能机终端品牌厂均积极布局AI大模型,并推出AI手机,如小米14系列、荣耀Magic6系列、vivoX100系列、OPPOFindX7系列...

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