食品冷链发展背景、数字化进展及应用场景有哪些？

食品冷链物流作为冷链 物流的重要组成部分，其发展对于保障食品安全、提高食品品质、促进食品流通和降低流通损耗等方面都具有重要意义。

1.食品冷链发展背景

I. 国家冷链新政促高质量发展

近年来，冷链物流业的发展一直受到高度重视。国家不断出台一系列支持其发展的政策和标准。随着政策的不断实施和相关标准体系的逐 步完善，冷链物流即将转向高门槛、新基础设施、大整合、强监管的转变，迎来高质量发展的新阶段。

II. 内需增长驱动物流冷链稳增

2020 年以来，我国冷链物流市场规模快速扩张、市场需求持续旺盛、企业注册量大幅增加，整体产业呈现指数级增长趋势。2023年冷 链物流总收入预计达到5170亿元，同比增长5.2% 。这一增长主要得益于国内消费市场的持续扩大和生鲜食品、医药等行业的快速发展。 同时，随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，对高品质、安全、新鲜的需求也在不断增加，进一步推动了冷链物流行业的发展。

III. 冷链物流建设仍有较大空间

2023年，我国冷库总量大概有2.28亿立方米，冷藏车达43万辆，但与发达国家相比仍有较大差距。当前冷链物流行业仍存在轻运营、精细 化和数智化不足等诸多问题和短板，使得冷链物流成了制约食品和连锁企业快速发展下沉市场的瓶颈，以数智化加快构建创新融合的产业 体系以进一步协同发展成为迫切需求。

IV. 需求与技术双驱加速数字化

《“十四五”冷链物流发展规划》明确提出要加快建设全国性冷链物流追溯监管平台，逐步分类实现全程可视可控、可溯源、可追查。在 物联网、大数据、5G、区块链等新一代信息技术的驱动下，冷链物流行业正在加速数字化转型，数字化、网络化、智能化进程加快。双碳 背景下绿色节能设施设备、技术工艺研发进一步推广应用，将强力推动冷链物流行业驶入高质量发展快车道。

2.食品冷链数字化进展

食品冷链数字化的六大核心场景

线上化：供应链上下游间协同 。供应商、制造商、分销商、零售商之间协同合作不足，导致供应 链各环节的信息流和物料流不畅通，难以实现高效、智能、可持 续的运营。企业亟需加强与供应链伙伴的沟通与协作，打破信息 壁垒，构建高效、智能、可持续的供应链体系。

可溯源：食品安全质量把关 。随着人民和政府对食品冷链健康越来越关注和要求，对应冷 链行业来说参与的链条较长，在协同的每个环节特别是仓库 的环节中，编码规则和标准、批次、效期、冷链数据管理的 完整性都是冷链仓库环节重大的挑战。

可量化：运营数据整合与分析 。从供应链上游的供应商到下游的零售商，各环节均持有各 自独立的数据模型，导致库存、效益、效率等关键指标呈 现出多样化的差异。这种数据碎片化的现象使得企业难以 全面、准确地掌握整体运营情况，进而影响了有效决策和 规划的制定。

智能化：作业寻求最佳方案 。面对不断变化的商业环境和增长的订单体量，传统人力仓库订 单岗分配拣货单调度与自动调度分单模式面临着误差大、效率 低、成本高、协同难等实际困难，已经无法满足企业愈发精益 化的仓储业务管理需求。

可集成：软件硬件集成能力 。为了实现企业的整体运营效率和数据整合，上下系 统之间的集成至关重要。品牌方常用的ERP、MES 都发挥着关键作用，WMS需与系统需要链接起来， 实现数据共享和交换。

中台化：前台业务快速发展。 当下，食品企业、三方物流、冷链园区在信息化进程中都处于 “数字化阶段”到“数智化阶段“，在这个阶段对中台的要求显 得十分迫切。随着数据量的激增，中台作为数据整合、业务协同 与智能决策的关键枢纽，其重要性日益凸显。

3.六大场景解决方案

场景一：线上化进程加速，实现多部门、多角色高效协同

C-WMS解决方案打造了覆盖多组织，多角色的线上一体化平台，各供应链节点、各角色在平台上都享有不同业务的功能视图，可以实时掌握入园情 况、任务进度、仓库运营状态、运输情况等，打通了数据协同的管道，并通过电子单据流与业务流的精准对应，平台能够确保仓库和运输等关键环 节在业务执行过程中保持高度协同。

场景二：可量化的数据，覆盖多作业场景，提供精准分析

除了多场景作业数据自动生成数据报表，还可定时推送报表到指定邮箱，以作为领导层决策依据。包括：实时库存、收货单明细、发货单 明细、进销存报表、人员绩效报表、效期预警报表等等。

数字大屏通过从仓库、库存、订单等多维度来量化运营数据，通过图表、图像和统计数据等多种视觉元素，可视化展示各种关键指标，不 仅实时监控供应链的运营状况，更能借助大数据分析驱动企业管理决策。

场景三：智能化策略驱动作业，保证最匹配、最佳效益

在六大智能策略作用下，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批次出库、拣货路径最优，提升仓库管理智能化程度。冷链仓常 见的双深位管理，同样可以通过策略配置，先周转靠外位置的货物，再周转更深位置的货物。流程引擎则解决不同类型订单，进行不同的 业务流程场景，从而最大化订单执行效率，作业环节皆可配置且简单易懂，灵活高效。

传统的拣货作业方式涉及打印发货单并人工分配任务给拣货员，存在效率低、优先级判断依赖人为等问题。波次管理旨在提升订单处理效 率，平衡作业负荷和资源使用。C-WMS波次魔方漏斗，订单自动聚合并标记，到达限定条件，自动触发波次，实现自动化订单聚合与组 波下发，可提高订单聚类合理性和波次执行效率，同时降低订单岗的人员成本。

C-WMS流程引擎可以帮助仓库为不同类型订单，进行不同的业务流程设置，从而最大化订单执行效率，作业环节皆可配置且简单易懂， 灵活高效。再搭配冷链行业模板配置，进行SKU级的商品行业特性配置管理，比如生鲜冷链行业需开启辅助单位管理等，业务匹配度显著 提升。

场景四：可溯源的流程，切实保障食品安全责任到人

对于食品企业而言，从原材料到半成品再到成品的整个生产流程涉及多个环节，且每个环节的管理要求各不相同。例如，企业需要对每一 批次的原材料进行严格的记录和追踪，记录批次、效期、供货商等信息。

场景五：可集成的能力，助力企业实现自动化

C-WMS有自带的EDI中心和标准接口协议，可为企业提供集成的可实现性。同时，具有成熟集成案例经验以及产品化硬件集成能力，可 与市面主流的AGV、RGV、AS/RS、RFID、电子标签、电子秤等硬件设备厂家来集成，如:伍强科技、中鼎集成、井松智能等，帮助冷链 企业快速实现自动化。

C-WMS统一的API接口管理中心，统一管理系统对接的外部系统和接口参数；系统集成MagicAPI可以针对客户的特殊接口进行对接处理， 同时接口的复用能力：基于API产品级对接后的标准接口，可适用于其他使用相同ERP的客户项目，提高接口复用降低项目成本和开发周 期（如对用友、金蝶等主流ERP产品级的对接）

场景六：中台化架构，实现多应用一体化协同

通过中台架构多应用系统的顶层框架，衔接供应链和业务链的上下游业务，使供应链趋向完整，为企业带来高效的仓储、配送、采购、运 营服务，实现商流、信息流、物流、资金流的统一。

仓网产生的海量物流数据可以被数据中台收集、整合和分析，同时，数据中台也可以为仓网提供数据支持和服务，如实时数据监控、预测 分析等，帮助仓网实现智能化管理和运营。通过中台架构实现多仓多货主多应用系统的顶层框架，帮助企业可以保留整个供应链自营的能 力，随时可以开启自营仓模式。