生物制药公司技术展望分析

下面来探讨一下生物制药公司将如何应用这些技术。

1.趋势一：未来网络

元宇宙和Web3所激发的创新将转变虚拟 世界的底层构建和运转方式。如果说当下的互联 网只是将各种网站和应用加以聚合，而元宇宙则 将打造一个恒定的三维环境，让人们从工作场所 切换到在线医护协作平台，就像从办公室走到楼 里的餐厅那般简单。Web3将塑造一个具有真实 性、信任感甚至稀缺性的数据框架，建立起这些 尚未在虚拟世界中得到映射的规范。

多元宇宙和Web3所激发的创新具有自下 而上改变生物制药行业的巨大潜力。Web3从根 本上改变了人与平台之间的关系，以及企业与客 户、利益相关方、患者和业务合作伙伴在数字空 间的互动方式。区块链和非同质化代币（NFT） 可以颠覆我们的行业，解决传统的供应链和制 造问题，创造新的营销机会。通过NFT，将医疗 卫生数据资产化，既可以激励患者贡献数据， 又方便生物制药公司按需购买，节省原本“虚拟 数据”的开销。NFT可提供安全、透明的数据交 换，这或许可以提升公众对生物制药行业的信任 度。开始踏上元宇宙的旅程时，企业非常有必要 明确以患者为中心的数字信任战略，使人们拥有 对自身健康数据和体验的掌控权。 元宇宙也可以改变临床试验的参与方式。任 何人都可以随时参与全球范围内正在进行的临 床试验。 可穿戴设备、植入设备和其他传感器可以使 大规模去中心化试验成为现实。在全球范围内， 可以通过正确的方式向相关人员定向无缝提供 实时试验数据。

元宇宙能够让医护人员聚集在一个世界中， 推进合作，共同研究和学习来自全球各地、各个 机构的患者病例。通过此类“元宇宙肿瘤联合讨 论会”，专家学者能够共享影像、血液测试结果 和患者病历，甚至可以聆听患者通过虚拟化身分 享他们的个人护理经历，以前所未有的速度进行 预防和治疗。 但是，友情提醒，这一领域的早期创新能带 来多大价值，就伴随着多大的风险。领军企业不 仅是在开拓全新的数字化未来，更是在构建全 新的人企互动，而其中的许多规则还是一片空 白。企业必须采取措施，积极主动地塑造“负责 任的元宇宙”。

虽然当下的解决方案有时可能显得过于未 来主义、小众或脱节，但是它们都释放出了一个 更大的信号：新一轮数字革命已显露曙光。生物 制药行业面临在生态系统不同组成部分之间的 互操作性和数据访问方面的挑战，要解决这些， 可以通过新的Web3应用方式、采用更新的访问 渠道与患者直接接触，以及让患者了解到自己拥 有所共享信息的控制权，建立舒适感。同样，希 望在多个系统之间共享访问权限，或在不同元 宇宙之间进行交易的生物制药公司，则需要建 立信任层，以在这些生态系统之间进行迁移、游 走。

2.编码世界

类似扩展现实和5G等颠覆性技术将提供超 越二维技术的、具有针对性的精准解决方案，对 生物制药现有的商业模式提出挑战。如果数字 能力与物理环境融为一体，现实世界将会像我 们对数字世界期望的那样智能、可定制和可编 码。为了满足我们新期望，生物制药公司需要深 入了解编码世界的三个层次：互联层、体验层和 物质层。

编码世界技术第一层的重点在于创建互联 底座。41%的受访生物制药企业高管表示，过去 三年，企业部署的物联网/边缘设备数量有大幅 甚至成倍的增长。 编码世界的第二层是体验层，它具有感知和 改变自身特征的能力。数字孪生和增强现实是 体验层的核心组成部分。

生物制药公司尚未充分发掘数字孪生技术 的潜力，即使是生产领域也不例外。但扩展现实 和数字孪生在消费者和市场营销活动互动上已 试点应用，特别是在学习和知识共享领域。在需 要高质量、多维度临床试验和真实世界的治疗 领域里，数字孪生有着广阔的应用前景。增强现 实是另一项潜在的颠覆技术，可应用于整个价值 链，包括临床试验、生产、销售和营销、病患教育 等。事实上，80%的生物制药企业高管表示，增 强现实将在未来三年颠覆这个行业。

编码世界的最后一层是物质层，它构成了产 品的制造方式。它包括新一代数字生产和智能 材料，将可编码性融入人类现实生活环境的方方 面面。生物打印已经成为现实，通过使用3D打 印技术在有限的空间内创建细胞形态，从而在印 出来的结构体内保留细胞功能和细胞活性，这 也是编码世界第三层的典型示例。 生物打印3的组织和器官可以消除移植排异 反 应，测 试 患者 的 特 定 免 疫 反 应 。有 的 新兴 企业则有 可能彻底 变革药物 研发 流 程 。比如 DeepMind，4其AlphaFold技术可以准确预测 蛋白质结构的三维模型。以元宇宙为基础，通过 自动化和云计算，可以在元宇宙实验室将全球各 地的专家、学者和病患聚集在一起，5 进行实验， 分享实时见解和实验室仪器，执行跨地区和时区 的影响分析。

3.虚实共生

我们正在迈向合成现实的世界，人工智能 生成的数据能够真实反映现实世界的场景。 在这个合成数据的世界里，生物制药行业将获 益良多：试验速度更快、质量更高，药物流行 病学进一步发展，跨境研究的志向更高，患者 负担得到缓解，以及总体成本下降。在肿瘤学 等领域，临床试验成本高昂、耗时较长，应用 合成数据会带来很大便利。根据治疗领域、治 疗方式和疾病复杂性的不同，将一种新疗法 推向市场的成本在26亿美元至67亿美元之间 （包括资金成本和失败成本）。9 如果对照组 使用合成数据，既可以大大减少患者招募，又 可以节省时间和资源。临床试验所需的患者 数量是临床开发成本和持续时间的关键驱动 因素。用合成对照组取代接受标准护理的患 者群组，可以减轻临床试验中患者参与方面 的负担。10

生物制药公司也正在意识到人工智能 （AI）可以为患者支持服务和销售等核心业务 带来巨大的价值。在我们的调研中，92%的高 管表示，他们组织的有效运转需要依赖于人 工智能。这远高于其他行业80%的平均值。此 外，97%的高管认为，在他们组织的业务流程 中，人工智能的应用越来越普遍。同时，人们 越来越关注真实性、Deepfake和虚假信息攻 击，所有生物制药企业高管均对此表示担忧。 生物制药公司可以使用人工智能来侦测欺诈 性索赔，也可以将患者、供应商、药店和索赔 直观地映射到表现异常的索赔群组中，评估 成员风险。随着各地政府不断设法追究制药 公司对药物滥用的责任，这一点变得越来越 重要。11

4.无限算力

一些研发过程含有大量数据，算力则有可能助力 提速、优化质量并降低成本。94%的生物制药企业高 管表示，当前可用算力之强大前所未有，他们的组织正 积极转型拥抱。三组新的计算机器应运而生：高性能 计算机、生物计算机和量子计算机。 高性能计算机推动算力不断提升，让复杂的生物 学问题转变成计算问题，使人工智能在药物研发中的 应用成为可能。小型人工智能药物研发公司和生物制 药行业的领军企业会利用组学和人工智能，加深对病 理的理解，确定新的或更好的目标。此外，他们会使用 预测方法来筛选化合物，由此择出候选药物。埃森哲 正在通过Good Chemistry Company平台投资量 子医疗保健，该平台将云、人工智能和量子计算整合 到一个为开发人员设计的集成平台中。15 该平台的引 擎能够以更快、更准确和可扩展的方式来模拟化学反 应，加速药物研发。

人工智能药物研发方法的前景在于加 速药物研发的进程，并开发出在临床试验 中失败可能性较小的候选药物。同时，我 们也开始看到生物学和机器之间的真正融 合，机器不仅模拟生物运行，也在直接利 用生物结构，该领域的应用前沿就是数据 存储。在我们的调查中，61%的生物制药企 业高管表示，未来生物计算将对他们的组 织产生突破性或变革性的积极影响，远远 高于其他行业23%的平均值。 万物DNA是其中一种形式，DNA在此 成为数字信息的存储设备，存储和处理能 力会有量级的转变。当流程逻辑转移至细 胞级别，便可以使用新一代生物计算机存 储数字资产。