各品牌AI手机推出进展如何？

各品牌 AI 手机加速面世，关注全栈自研能力。

1. 安卓手机厂商加速推出 AI 旗舰机型，静待需求兑现

1.1. OPPO AI 功能使用率超预期，“1+N”理念擘画 AI 手机终极形 态

OPPO 高调宣布进入 AI 手机时代，AI 功能使用率超预期。在 2024 年 春节期间，OPPO 为 Find X6/X7 等一系列机型推送了“AI 新春版”，带 来了 AI 消除、通话摘要、新小布助手、小布照相馆、小布 AI 贺卡等上 百款 AI 功能。据 OPPO 首席产品官刘作虎，OPPO 的 AI 消除功能人均 每天使用次数已高达 15 次，爆款特质已现。刘作虎表示 OPPO 把 AI 作 为手机下一个时代最重要的战略，没有设置投入上限。2 月 20 日，OPPO AI 中心于滨海湾数据中心正式揭牌成立，滨海湾数据中心能够支持千亿级 AI 模型训练、两毫秒的骨干网络链接超低时延，是 OPPO 安第斯智 能云全球混合云基础设施建设的关键组成部分。

OPPO “1+N”理念擘画了 AI 手机的终极形态。OPPO 首次公布其 1+N 智能体生态战略，其中“1”代表 OPPO AI 超级智能体，扮演 AI 时代 操作系统的角色，具备传统智能手机不支持的自学习感知能力、长期记 忆能力和工具调用能力，能基于知识图谱、文档数据以及搜索引擎，精 准理解用户意图，充分调用其他多种工具并给出准确结果。“N”代表基于 OPPO AI Pro 智能体开发平台所赋能的全新智能体生态。通过该平台， 普通用户无需掌握专业的编程技能，可通过零代码自然语言交互，快速 生成专属用户个人的个性化 AI 智能体。简单来说，AI 超级智能体是大 脑，赋能、指挥、调用 N个小智能体，N个小智能体是无数个个性化的 智能应用，由用户开发，下沉于用户需求的各个场景，听由超级智能体 调用。“1+N” 既体现了“分而治之”的理念，依托于各个细分场景， 做到精细化、专业化、个性化，又具备“统揽全局”的特质，超级智能 体连接各个孤岛，以总管家的角色直接对接用户需求。

1.2. 各大安卓厂商纷纷推出 AI 手机，功能各异

谷歌率先推出 Pixel 8 系列机型，首次实现 AI 在手机端落地。2023 年 10 月 4 日，谷歌发布新一代智能手机 Pixel 8 系列，搭载自研 Tensor G3 芯片，侧重 AI 方面的能力提升，Tensor G3 在设备上运行的机器学习模 型数量是 Pixel 6（Tensor 初代芯片）的 2 倍。在芯片性能加持下，Pixel 8 Pro 内置谷歌 Gemini Nano，率先实现了大模型在手机端的落地，支 持实时语音转换成文字、来电筛选、自动回复消息、完美拍摄、图像魔 法编辑器、音频魔术橡皮擦等功能。此外，谷歌还推出了 Assistant with Bard，定位为用户的个人助理，可帮助朗读和翻译网页并生成摘要，未 来将与 Gmail、文档集成，通过与 Assistant 的交互，执行照片创建标题、 创建购物清单以及在电子邮件收件箱中查找信息等一系列操作。

三星 Galaxy S24 系列通话即时翻译、即圈即搜功能亮眼。三星 Galaxy S24 系列搭载了高通骁龙 8 Gen3 for Galaxy 芯片，并搭载系统级集成的 AI 大模型 Galaxy AI，可在通话、笔记、系统相册等界面中调出。针对 通讯，即时翻译功能 Live Translate 无需调用第三方程序，只需使用本 地部署的应用即可进行通话双向实时语音和文字翻译。聊天助手 Chat Assist 可以帮助调整对话语气，确保语句符合原意。Samsung Keyboard 内建的AI 还可即时翻译13 种语言的讯息和电子邮件等。针对效率提升， Galaxy S24 是首款配备与 Google 合作的 Circle to Search 功能的手机，用 户只需仅通过圈选、高亮、涂鸦或点击的方式，即可搜索屏幕上的任何 图像、视频或文本，无需离开当前页面即可快速获取所需信息。针对图 像处理，Galaxy AI 带来相片助手 Photo Assist 功能，可进行擦除、重新 构图或修复等简单编辑，并加入生成式编辑功能，可填充背景画面、调 整主体位置、自动补充慢动作画面帧。

魅族宣布 ALL in AI 战略谋求破局，开放大模型权限，专注硬件。魅族 2 月宣布 All in AI 战略，同时将停止传统智能手机新项目的开发。All in AI 战略包括打造 AI Device 产品、重构 Flyme 系统和建设 AI 生态。其 中，打造 AI Device 包括产品形态 AI 原生设计、硬件算力 AI 全局调用 等；从底层重构 Flyme 系统及应用，让 AI 技术更深入地融入操作系统 中；魅族还将重点建设 AI 生态，向包括 OpenAI 在内的众多国际顶级 大模型团队全面开放魅族 AI Device 硬件，允许 LLM 向用户请求数据， 并开放 SOC 边缘 AI API 等技术接口，向所有大模型提供系统权限、 Flyme API 文档等支持。其中，针对月活用户最好的大模型应用团队， 还特别设置 100 万人民币悬赏机制。此外，魅族首款 AI Device 硬件产 品也将在 2024 年内正式发布，并在未来三年累计推出 6 款硬件产品。

发力点各有侧重，Vivo、小米分别攻坚大模型、影像能力。Vivo 推出行 业首个在手机端运行的开源自研大模型——蓝心大模型，覆盖机型已达 到 25 款，其中蓝心大模型拥有 1B、7B、70B、130B、175B 等 5 款参 数量。小米 14 Ultra 发布了全球首个 AI 大模型计算摄影平台 AISP。 AI 加持的小米 14 Ultra，可以实现 150 张全算法图片连续抓拍，而在 同等时间里，iPhone 能拍到 65 张全算法照片，其他安卓手机大约能拍 到 20-30 张全算法照片。此外，在 30 倍或更高的光学变焦场景下，小 米直接利用 AIGC 技术重绘了图像，突破了过往手机硬件能力的限制。 通过 AI 优化运算、存储和调用的逻辑，小米 14 Ultra 的超级数字底片 可以提取大量原始光学数据，比专业摄影师常用的后期格式 RAW 更丰 富，是迄今为止移动领域数据量最庞大的 RAW 格式照片。

2. 苹果具备全栈式能力，持续投入带来持续产出

苹果叫停电动汽车项目加码 AI，并非刚刚入局，而是厚积薄发。据彭博 社，苹果的电动汽车“泰坦计划”项目（启动于 2014 年、已投入数十 亿美金）即将被叫停，团队将部分转岗至生成式人工智能项目。尽管当 前 AI 浪潮下，苹果并未推出相关产品，亦从未透露 AI 项目进展，但其 已默默耕耘多年，本次放弃造车、加码 AI 侧面印证苹果在 AI 方面的野 心。事实上，自 2010 年收购 Siri 起，十余年里苹果已收购超 30 家 AI 初创公司（不完全统计）。如基于 Vilynx 开发的一种可分析视频的图像、 音频和文本的 AI 工具，并为视频创建相关标签，从而对视频进行搜索 引擎优化，苹果收购 Vilynx 以改进 Siri 及其他基于 AI 的应用。此外收 购 Inductiv 以改善 Siri 的数据，收购 Voysis 以提高 Siri 对自然语言 的理解，收购 PullString 则是为了让 iOS 开发人员更容易在应用中使 用 Siri 功能。2023 年苹果收购了专注于 AI 视频压缩的 WaveOne，通过 “内容感知”的视频压缩和解压算法减小视频文件的大小，比如可以优 先考虑保留人脸，而省略场景中的其他元素以节省带宽。据 Stocklytics.com 的数据，2023 年苹果收购了多达 32 家 AI 初创公司，高 于谷歌的 21 家，Meta 的 18 家，微软的 17 家。

持续投入带来持续产出，大模型、多模态、空间计算等多领域均有进展。 （1）大语言模型方面，苹果自研的 Ajax GPT 训练参数量超过 2000 亿 （截至 2023 年 9 月），部分功能上可能强于 GPT-3.5，苹果计划将其大 语言模型融入 Siri 并在手机端运行。据 The Information 报道，苹果训练 模型的预算已增加至数百万美元/天，高于 GPT-4 的训练预算。 （2）多模态方面，2023 年末苹果发布了 Ferret 多模态大语言模型，模 型支持文字、声音、影像的多模态输入，并通过其独特的混合区域表示 技术，有效地识别和描述图像中的复杂空间关系。和 GPT4 相比，Ferret 的领先之处在于不仅能准确识别并处理图像内容，还能用算法区分图片 中各种元素（人、物体等等），并根据用户指令找出对应元素。这种多 模态理解能力，使得 Ferret 能够同时处理用户输入的图像和自然语言， 并且由于其算法能够将图像中的元素准确拆分、定位，Ferret 可以准确 理解如“图片右上角”、“靠近沙发”这类指令。2024 年 3 月，苹果发布 论文公布最新多模态大模型成果，MM1 多模态大模型参数最高可达 300 亿（其他版本包括 30 亿、70 亿），由密集模型和混合专家（MoE）变 体组成，不仅在预训练指标中实现 SOTA，在一系列已有多模态基准上 监督微调后也能保持有竞争力的性能。 （3）空间计算方面，如前文所述，苹果通过将模型参数存储在闪存中， 实现了在设备端运行比 DRAM 容量大两倍的模型，并在 CPU 和 GPU 上 分别比传统方法提速 4-5 倍和 20-25 倍。

收购 Darwin AI 步履不停，iOS 的生成式 AI 功能即将落地。据彭博社， 苹果于 3 月最新收购了 Darwin AI，其核心技术是使 AI 系统更加轻便高 效，以便于端侧部署。据彭博社，苹果将在 2024 年 6 月的全球开发者 大会(WWDC)中推出带有生成式 AI 功能的 iOS 18，AI 功能将集成于Siri、快捷方式、消息、Apple Music 等中。据《9To5Mac》，iOS17.4 首个测 试版中，苹果已经开始测试其 AI 功能，Siri 将获得大语言模型支持，iOS 17.4 代码表明苹果正在测试四种不同的人工智能模型。

全栈式能力突出叠加用户需求庞大，苹果的 AI 势能不可小觑。相较于 单纯的终端手机厂商、大模型研发厂商、芯片设计制造厂商，苹果在算 力、模型、终端应用层面具备全栈式解决方案：算力端，苹果自研 A17 Pro 芯片可实现 35 TOPS，可基于自研芯片推出推理加速方案，并适配 自研基座大模型；模型端，除现有的 Ajax GPT 和 Ferret 外，苹果拥有 得天独厚的数据优势，用户基数庞大的 iOS 系统提供了大量的语料与用 户行为以供大模型训练，2011 年推出的 Siri 目前每月处理的请求量达 250 亿次，亦积累了海量用户对话数据；应用端，全球拥有超过 20 亿 运行 iOS 操作系统的设备，截至 2023 年 2 月，苹果的活跃设备装机 量已经突破 20 亿大关，iOS 系统为面向 C 端用户的文字、图片、音视 频等内容生成服务提供了平台和受众，苹果凭借 iOS 系统占据了 AI 服 务及流量入口的必经之路。苹果作为有能力参与产业链全过程的科技企 业，其降本增效空间显著优于产业链单环节企业，庞大的用户基础亦可 加速其产品渗透。