汽车传感器行业挑战及发展建议有哪些？

中国汽车传感器企业 需要以积极的态度迎接挑战，并不断探索和创新， 寻找适合自己的发展之路。

1.汽车传感器行业当前面临五大挑战

1.1 挑战一：当前仍然依赖进口，大部 分核心专利被国外企业垄断

在国内汽车传感器市场中，国际巨头企业占据了 较大份额，国内对外资中高端智能传感器的依赖 度高达90%25。国外企业在汽车传感器核心技术 和专利方面形成了垄断，限制了国内在传感器原 理、器件和材料创新方面的发展。这种技术差距 导致国内传感器在高端市场的竞争力不足，每年 需支付超过千亿人民币的进口费用。 尽管民营和合资企业在中低端市场占有一定份额， 通过封装国外芯片来生产相关产品，但在高端产 品领域，市场仍然被外资企业所垄断。我国整体 传感器产业因关键核心技术研发能力不足，面临 着低端产品过剩和中高端市场受制于外的双重挑 战。

1.2 挑战二：行业竞争压力大，形成 “内卷”

目前，众多汽车传感器厂商除了完善智能传感器 的布局，也将焦点转向自动泊车、高速巡航等热 门功能的推广。随着激光雷达等传感器成本的逐 步降低，预计市场将涌现出更多富有创意且实用 的智能驾驶功能。这一趋势加剧了行业内的研发、 生产与销售竞争，形成了“内卷”态势的研发、 生产与销售竞争，形成了“内卷”态势。

尽管行业领军者已取得了初步成功，但众多中小 型及初创企业仍处于研发投资的增长阶段，面临 着严峻挑战。特别是初创型企业，虽然参与大赛 道可能提升生存概率、获得高估值，并确保产品 快速商业化和落地，但热门赛道日趋白热化竞争 背后的价格、技术与市场之争，已成为汽车传感 器企业必须攻克的难题。 在这个充满竞争的市场中，汽车传感器企业需要 明确自身定位，不断追求创新，以应对行业的变 化和挑战。只有如此，它们才能在激烈的市场竞 争中脱颖而出，实现可持续发展。

1.3 挑战三：技术投入成本高昂，回报 周期长，资金筹措受限

汽车传感器的研发过程需要巨额资金支持，通常 涉及数千万甚至数亿的投资，这对于许多民营公 司来说是一个重大的财务负担，加之大部分中小 型民营企业容易因企业规模小导致融资受限，扩 大规模后，部分企业会面临资金短缺的窘境。这 种情况在很大程度上源于汽车传感器产业的高成 本投入、长回报周期和较高风险，这些特点导致 传统的市场融资渠道难以持续满足该行业的巨额 资金需求。 以传感器芯片为例，一个新产品从研发到上市可 能需要2至4年的时间，而要开始销售则可能需要 5至6年，实现收支平衡可能要等到8至9年后，而 盈利则可能需要长达10年的时间。在这个漫长的 过程中，企业每年都需要投入数亿美元的资金26 。 这样的投资规模和周期往往让潜在的投资者犹豫 不决。因此，即便是银行等金融机构，对于投资 汽车传感器产业也持谨慎态度，这进一步加剧了 行业内的融资难题。可以说，当前自动驾驶传感 器领域面临的主要挑战之一，便是如何平衡高昂 的研发投入与实际应用落地之间的矛盾。

2023年，全球汽车零部件巨头博世公司宣布退出 自动驾驶激光雷达的开发舞台，将其资源重新调 配给毫米波雷达和其他传感技术，其发言人坦言： “考虑到技术的复杂性和上市时间，博世决定不 再对激光雷达传感器的硬件开发投入任何额外资 源。”此举并非个案，采埃孚在2020年通过投资 全球首个车规级激光雷达量产企业Ibeo开始涉足 激光雷达传感器的开发。仅仅一年后，采埃孚就 推出了高分辨率4D成像雷达，但是在2022年， Ibeo宣布了破产，采埃孚也就此退出了激光雷达 领域而转向了毫米波雷达27。

1.4 挑战四：数据安全问题凸显，保障 措施亟待加强

自动驾驶技术对安全的追求达到了极致，这意味 着汽车传感器，包括车载摄像头和激光雷达传感 器等，在投放市场之前，必须采集庞大的数据资 源，为技术的稳定运行奠定坚实基础。根据兰德 2016年发布的《安全驾驶》报告28，如需证明无 人驾驶比人类驾驶安全程度高20%，则无人驾驶 技术需要累积超过110亿英里的测试里程。在这 一过程中，高等级自动驾驶所面临的复杂边缘场 景数据的收集显得尤为重要。 汽车传感器与车辆控制系统紧密相连，其数据的 完整性和真实性直接关系到车辆的安全运行。一 旦传感器数据受到任何形式的干扰或篡改，都可 能导致车辆失控，甚至酿成严重事故。此外，传 感器收集的地形测绘等信息涉及国家安全，因此， 保障汽车传感器的数字安全成为了重中之重。 面对这一挑战，已有企业积极响应，在中国境内 建立了数据中心。这一举措确保了所有在中国大 陆市场销售的车辆所产生的数据都将存储在境内， 从而有效解决了数据本地化的问题。这一做法不 仅有助于保护国家安全，也为自动驾驶技术的健 康发展提供了有力支持。

另一方面，传感器环境感知的需求与国家法律指 导之间也存在不匹配。主要来源于隐私保护、国 家安全以及法规完善等方面。隐私保护旨在确保 个人数据的保护，而环境感知需要收集大量数据， 国家安全对数据收集有所规范，以确保技术发展 与社会安全相协调。为了平衡这些方面，政府正 在完善相关法规，为技术的发展提供明确的指导。 技术层面也在加强数据加密和匿名化处理，以保 障数据的安全。此外，行业内也在积极建立自律 机制，制定相关标准，以确保行业的健康发展。 国际合作也在加强，各国共同努力应对传感器环 境感知领域的挑战。

1.5 挑战五：研发创新能力有待提升， 人才储备尚显不足

国际汽车传感器行业发展时间较长，产业基础深 厚，多项研发技术领先于中国。近些年来，中国 涌现出以技术为核心的传感器企业，在世界范围 内抢占了一定的市场。但从整体来看，由于传感 器技术壁垒较高以及研发周期较长，中国企业在 重要部件的核心专利方面尚显不足，基础理论研 究也未能够得到足够的重视，中国在技术研发创 新领域仍有很大的发展空间。 此外，车载传感器行业的蓬勃发展对相关人才在 数量上和质量上都提出了更高的要求。一方面， 传感器行业快速发展，企业成立、扩张都需要招 聘更多的人才，在数量上出现了紧缺的问题。另 一方面，车载传感器技术涉及多个复杂领域，对 人才要求较高，目前的人才状况尚未能够满足行 业的需求。传感器行业面对的人才储备挑战，进 一步影响了企业的研发创新能力提升。另一方面， 一些科创企业过于关注技术迭代和产品竞争力提 升，却忽视了研发管理体系的建设。这导致在资 本运作时，由于缺乏完整扎实的证据链条来证明 实际的研发投入情况，可能面临监管机构的问询。 因此，建立完善的研发管理体系不仅可以提高研 发管理的合规水平，还能打破部门间的壁垒，提 升业务运作效率，有效分配资源，享受税收优惠， 并有效控制风险，从而满足监管要求，实现标准 化税务优惠申报。

2.针对汽车传感器行业提出四大建议

2.1 贯彻“产学研融用”的理念，加强 关键技术自主研发能力

在当前的自动驾驶传感器市场中，尽管参与者众 多，但品牌之间的发展却呈现出明显的差距。许 多企业规模偏小，核心技术的缺乏以及品牌特色 的缺失，都使得它们在激烈的市场竞争中显得力 不从心。若我们能通过市场的有效整合，便能在 传感器行业内塑造出一批具备核心竞争力的优秀 企业，从而为整个行业的高质量发展奠定坚实基 础。 汽车传感器技术作为一门高精尖技术，知识产权 的保护尤为重要。企业应加大研发投入，积极申 请专利，构建自己的技术壁垒。同时，政府应加 强知识产权的保护力度，打击侵权行为，为企业 的创新提供充分的保障。

同时，企业还应积极寻求与院校、科研组织的深 度合作。行业内的传感器生产商、汽车制造商、 软件开发商以及高校和研究机构等各方可以共同 建立行业创新联盟。该联盟旨在促进技术分享、 研发资源整合和跨领域合作，通过定期举办技术 研讨会和创新大赛等活动，激发创新思维，加速 传感器和自动驾驶技术的发展。 鉴于汽车传感器的全球性特征，我们建议政企积 极联合，寻求与国际上的先进企业和研究机构的 合作。通过签订技术交流协议、共建研发中心等 方式，引进国外的先进技术和管理经验，同时， 也可以将国内的创新成果推向国际市场，提升我 国在该领域的影响力和竞争力。

2.2 注重人才建设，以前瞻性策略为企 业长远发展奠定坚实基础

技术的竞争本质上是人才的竞争，对于奋力追赶 的国内企业更是如此。依上文所述，传感器行业 人才问题主要体现在三个方面，即资深研发经验 人才短缺、行业人才布局分散以及人力成本的高 居不下。因此，激励和留住人才是企业发展的核 心命题，股权激励作为企业综合薪酬制度的重要 构成，是企业吸引人才和保留人才的重要手段， 与企业短中长期激励体系相辅相成，对企业稳定 和发展有着不可忽视的作用。

在设计股权激励方案时，不仅仅要考虑合规性， 看似相近的激励方案背后实则要求制定者对企业 战略、企业文化、财务状况、资本计划、企业管 理制度等进行综合考量。激励方案设计一般需要 确定股份来源、激励额度、授予价格、激励周期 等要素，考虑到传感器企业投资金额大、投资回 报周期较长的特点，员工出资问题需要特别关注。 在企业自身关注人才激励外，政府和行业协会也 可以联合设立针对汽车传感器技术的挑战奖，重 点激励解决汽车传感器领域中的关键技术难题， 如传感器融合技术、低成本高精度传感器的开发 等。通过竞赛形式，不仅能够吸引更多企业和团 队参与到技术创新，还能够通过奖金和政策扶持， 减轻创新团队的研发成本压力。

2.3 深耕数据积累，筑牢开拓基石

汽车传感器的发展离不开数据积累的支持。通过 与主机厂、出行服务商等建立紧密的合作关系， 传感器企业可以获取丰富的道路环境、车辆行驶 以及运算数据。同时，企业也积极从自身出发， 搭建测试平台、开展路测等方式，积极收集更多 实际应用的场景数据。在确保数据安全的前提下， 对搜集到的数据进行深入分析和处理，有助于不 断优化传感器算法和提升产品性能，从而增强产 品的安全性和可靠性。这一过程不仅为传感器产 业的未来发展提供了坚实的支撑，还推动了技术 的持续迭代和产品的不断升级。这些数据构成了 企业宝贵的数据资产。 近年来，国家高度重视数据资产化和价值化，出 台了一系列政策文件。2023年12月31日，财政 部制定印发了《关于加强数据资产管理的指导意 见》29，规范企业数据资源的会计处理，进一步 推动了数据的资产化和价值化进程。数据资产入 表是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市 场发展的关键一步。

数据治理的核心在于建立统一的数据规范和流程。 这包括数据质量管理、数据安全管理和数据流程 管理等。通过建立完善的数据治理体系，企业可 以更好地管理其数据资产，确保数据的准确性和 完整性，提高数据的质量和可信度。 同时，数据治理还能够降低数据泄露和数据滥用 等风险，保护企业的商业利益。在资产化入表方 面，企业应将数据资产纳入财务报表，以更好地 反映企业的价值。这不仅有助于提高企业的透明 度和公信力，还能够为企业提供更多的融资机会 和资本化支持。这要求企业需要建立更完善的数 据资产评估体系，明确数据资产的分类、计量和 价值评估方法。

在数据资产化入表与价值实现上，企业可以从数 据战略、价值释放、数据治理、数据资产运营等 方面出发，制定一系列配套保障机制。在数据治 理尤其是数据资产化的推进和实施上来看，数据 资产化首先要进行数据资源盘点、数据合规确权， 通过自主开发、授权运营对数据资产进行治理、 运营、安全评估等工作，进而提高数据的可用性、 易用性和安全性，为数据资产的价值奠定基础。 完成数据资产化基础路径形成闭环后，以数据资 产入表为目的需要与“数据管理部门”、“法律 合规部门”、“业务部门”、“绩效考核部门”、 “科技部门”和“财务部门”等共同协作，协助 企业完成数据资产入表的相关工作。 最后，数据资产化是数据资源完成价值释放，成 为数据资产的过程，是企业数据资产管理和运营 能力的最佳路径和成果体现；数据资源入表也是 企业对外展示资产沉淀成果和数据产品研发投入 的成绩单体现。数据治理已成为企业核心竞争力 的重要组成部分。

2.4 拥抱多层次资本市场，推动业务快 速发展

汽车传感器行业，因其高研发投入、高生产成本 以及较长的投资回报周期，产品和技术变现的难 度加大，进而使得投资人在投资决策上变得更为 审慎。在提升企业自身对投资机构吸引力的同时， 已具规模的传感器企业可积极寻求上市融资、发 行债券等多元化的资金筹集方式，以夯实自身的 资本基础。这些资金不仅可用于提升研发能力、 扩大生产规模，还可为企业的市场拓展和品牌建 设提供有力支持。 当前，在推动尖端制造科创企业转型升级的过程 中，资本市场已经搭建了一个包含沪深主板、科 创板、创业板、北交所、新三板、区域性股权市 场以及私募股权基金等在内的多元化股权市场体 系。债券市场与期货衍生品市场也得到了相应的 发展。针对不同类型在转型升级过程中的特性， 资本市场在顶层设计和直接投融资方面均显著增 强了其包容性、适应性和覆盖范围，从而为尖端 制造等新质生产力企业的转型升级提供了坚实的 资金保障。

2024年3月，证监会发布《关于严把发行上市准 入关从源头上提高上市公司质量的意见(试行)》 等四项政策文件30，提出从严审核未盈利企业， 要求未盈利企业充分论证持续经营能力、披露预 计实现盈利情况。具体来看，创业板更强调抗风 险能力和成长性要求，支持有发展潜力的成长型 创新创业企业；科创板凸显“硬科技”特色，强 化科创属性要求；北交所持续提升服务创新型中 小企业功能。综合来看，从监管层面更加强调企 业质量及盈利能力。 诸多因素共同作用于企业的持续经营潜力，这些 因素覆盖政策变动、行业波动、客户与供应商网 络的构建与拓展能力、市场竞争格局的演变、企 业业务范畴与产品种类的多样性，以及与法律诉 讼和仲裁相关的事宜等。简而言之，持续经营的 潜力对计划进入资本市场的公司提出了包含多维 度和全方位考量的标准，这也对有意进入资本市 场的传感器企业提出了新的要求。