零售企业面临什么挑战？

零售行业竞争激烈。

我国零售市场总体比较零散，处于红海竞争状态。根据中国连锁经营协会近年公布的中国连锁 TOP100榜单数据显示，2018年至2022年5年间，连锁百强零售企业销售总额占社零比重均小于 10%，均值为5.69%，市场仍有较大发展潜力。2020年受新冠疫情爆发影响，连锁百强零售企业销 售规模2.4万亿元，同比下降7.2%，且受TOP10营收影响较大。后两年的行业集中率水平也持续走 低，2022年销售规模仅为1.9万亿元，蝉联第一的企业2022年销售规模仅为1113万元，是2022年 的四分之一。

2021年3月，“十四五”规划和2035年远景目标纲要将“加快数字化发展，建设数字中国”单列成 篇，将“打造数字经济新优势”单列一章，要求“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数 字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新 引擎”。这为我国数字经济发展指明了方向。近年来零售与消费品企业普遍在寻求数字化转型。

随着我国发展阶段变化和居民收入水平的持续提高，居民消费结构正由物质型消费为主向服务型消 费为主升级，居民开始逐渐重视体验、享受和情感等非物质层面的精神需求。数字经济在顺应这些 新趋势、满足新需求方面具有独特优势，一方面，数字技术的应用有助于更精准地把握消费端需求 及其变化趋势，从而创造出更多新产品和新服务；另一方面，数字经济能够创造更丰富的消费新业 态和新模式，从而更好地满足生存型、发展型和享受型等多类型多层次的消费需求。

在此多重背景下，近年来零售与消费品企业普遍寻求数字化转型。而企业传统的风险管理模式，即 采用人工线下检查的方式进行风险管控，风险管理技术与风险管理方法相对单一，无法洞察数字化 变革带来的海量数据背后隐含的风险信息，存在风控管理滞后、效率低下、难以准确评估风险水平 以采取恰当的应对措施等诸多痛点。因此，传统的风险管理模式已不再适用于现阶段的管控需求， 企业风险管理部门应顺应数字化时代发展，不断提升数字化风险管理能力。 人员能力建设与管理方面，传统模式下企业一般无需在风险管理部门中储备大量数字化专业人才， 而在新的数字化背景下，企业亟需利用信息化、大数据等先进技术手段，构建大数据智慧风控，以 大幅提升风控效率。这就需要引入复合型风控人才，补充团队数字化短板，同时加强在职人员能力 培养，提升风控管理人员的信息系统及数字化水平，从而强化团队整体的业务能力。

行业大环境方面，自经济复苏以来，市场需求与消费者偏好发生了新的变化，零售行业借助数字化 手段在服务端、供给端、市场营销等方面进行新尝试、新拓展，业务样式不断增加。伴随着数字化 的转型和发展，政府对零售行业的合规监管力度也在增强，监管内容包括商品价格、产品质量、网 络经营、广告营销、数据隐私保护等，预计后续的监管法规也会根据市场变化不断优化和完善；另 外，在2022年，零售行业受到“黑天鹅”与“灰犀牛”的影响1，不少零售店铺遭遇“闭店潮”、 “冬眠潮”，零售行业正经历一场存量博弈。种种情况表明，传统的风险管理模式已无法支撑现有 的数字化行业背景，因此行业管理者需要对风险管理进行数字化转型。

政府机构重构和职能整合的不断推进，市场监管内容的逐步统一，导致企业与政府之间出现信息不 对称的情形。政府能够全面掌握经济运行和行业发展态势，且对企业的信息较为了解，通过大量案 件处理，能够对合规风险进行分类；相较之下，企业方面往往由于各方面原因在信息获取方面处于 劣势，较难准确理解“处罚红线”，导致企业缺乏安全感，担忧陷入法罚困境，掣肘企业的长远发 展。

另一方面，日趋严格的法律法规与标准提升了企业合规门槛。近年来，为应对目前复杂的国际经济 环境以及国内经济发展中出现的新问题，我国政府出台了相应的政策措施，对零售与消费品企业的 数据合规和信息安全工作提出了一系列要求和新挑战。陆续出台的《网络安全法》、《数据安全 法》、《个人信息保护法》等法律持续健全着我国数据安全法律法规矩阵，构建了我国网络空间治 理和数据保护的基本法。信息安全相关立法，对于商业交易过程中产生的数据收集、使用、传输等 环节做出了系统且严格的规定，零售与消费品企业数据安全领域人员迫切需要掌握一些信息安全和 数据合规方面的管理经验和应对技巧，这对企业相关人员水平与经济投入提出了更高的要求，同时 还需平衡好业务发展与数据安全的关系，以避免因数据安全能力建设不足，导致企业业务发展受限 或经济受损等情况发生。 企业与政府信息不对称，使企业容易陷入被动境况，因此，在企业合规全过程中以低成本有效对接 政府，解决信息不对称问题，对当前零售与消费品企业发展具有重要意义。