产业智能提出背景、内涵、特征及发展意义分析

数字化浪潮下，产业智能既是国家发展战略和经济转型升级的重点 方向，又是实现智能化、智慧化的重要方法，能够为经济社会发展 创造更多的机会和发展空间。

1.产业智能提出的背景

数字经济成为国民经济新的增长“支柱”。当今世界正处于百年未有之大变局，经济增长动力 总体乏力，有关机构测算 2020 年至 2035 年全球经济平均增速约为 2.6％，并在未来较长一段时 间维持低速增长。与此同时，以数字经济为代表的新经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经 济结构、改变全球竞争格局的关键力量。相关统计数据显示，2022 年中国数字经济规模已经超过 50 万亿，占 GDP 比重超过 40%，继续保持 10% 的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力， 数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。 中央政策规划为产业智能发展指明方向。近年来，党中央、国务院陆续出台数字经济与数字化 转型相关政策，推进数字经济与数字化转型发展。例如《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经 济发展实施方案》提出要支持企业探索大数据、人工智能、云计算、数字孪生和区块链等新一代数 字技术应用和集成创新，深入推进企业数字化转型；《“十四五”数字经济发展规划》明确要充分 发挥海量数据和丰富应用场景优势，形成数据驱动的智能决策能力；《数字中国建设整体布局规划》 更是提出要打造数据中心、超算中心、智能计算中心，释放商业数据价值潜能。

数字技术持续演进为产业升级提供驱动力。我国新一代信息技术产业规模与技术发展迈上新台 阶，以协同计算、人工智能、数字孪生等为代表的新一代信息技术正在引发新一轮科技革命，驱动 生产生活方式变革。大数据处理技术和能力进一步提高，人工智能通用模型和行业专用模型技术发 展迅速，云计算与边缘计算协同发展，海量数据处理与智能计算推理能力不断提升，算力资源调度 分配更加智能高效，为产业智能化升级进一步突破创新提供强劲动力。 市场需求与企业竞争倒逼产业智能化变革。前沿性、颠覆性信息技术不断涌现，智能问答、无 人驾驶、黑灯工厂、柔性定制等新模式、新产品、新服务竞相发展。然而以传统生产方式为主导的 经济与运营模式已很难适应动态变化的市场以及自我降本增效的需求，传统方式的计算中心无法实 现算力资源弹性扩展效应，现有的数据分析手段不能满足产业内对智能应用的高精度、高敏捷要求， 在竞争压力倍增和需求多样性的今天，以数据、算法与算力驱动行业发展的变革模式已经成为必然 选择，产业智能助力各行业传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域加速变革与 重构。

2.产业智能的内涵与特征

产业智能是指利用以人工智能为主的新一代信息技术助力千行百业转型升级的方式，它的核心 是通过数据采集、处理、分析和应用，将传统的管理生产运营流程转变为自动化、智能化和高效化 的运行体系，实现管理生产运营的高效率、高质量、低成本、低能耗，促进可持续发展。产业智能 服务范围包含三大产业在内的各个行业，其中政府机构按照国家统计局的划分，属于第三产业（但 在国内不计入第三产业产值和国民生产总值），因此本报告的产业智能是泛指包括政府机构在内的 各个行业的智能化升级。 产业智能并不是 AI 技术的堆砌，而是围绕着各行各业的数据要素建立起来的技术体系，它融合 了各种数字化手段，以及具有行业属性的智能化技术，是铸就高效可行的数字化转型之路的核心力量。 产业智能是面向政务、交通、制造、能源、医疗等行业的技术能力体系，面向全社会开放，为 客户以及生态合作伙伴所用，共同为产业发展提供经济、高效、便捷、绿色和安全的智能化服务。 综合来看，产业智能特征主要表现在数据化、智能化、个性化、融合性与安全性几个方面。

数据化是产业智能的基本特征。产业智能需要依赖海量、精准、实时的数据，进而从中提取高 价值信息，为企业决策提供支持，提升企业的生产效率、管理水平和竞争能力。通过数据采集、处理、 挖掘和分析，产业智能形成可靠的数据基础，为其服务产业各环节打下坚实基础，使各项服务更加 智能、高效。 智能化是产业智能的核心特征。人工智能渗透在产业智能的各个环节。在生产领域，AI 可通过 自主控制生产流程、设备等方式，实现自动化生产；通过对生产数据的分析处理，实现生产流程的 优化和改进，实现降本增效；在服务领域，AI 通过智能客服、智能推荐、智能咨询等方式，为用户 提供更加精准、高效的服务，提升用户体验和满意度。

个性化是产业智能的先进特征。根据客户的不同需求和偏好进行定制化生产是产业智能的重要 趋势。通过数据分析和智能化技术，企业可以实现对产品的个性化设计、生产和销售，对客户的个 性化服务，提高产品的附加值和用户体验，提升企业核心竞争力。 融合性是产业智能的实用特征。随着产业数字化转型的深入推进，各行各业之间的融合已成为 趋势。通过产业融合，企业可以有效整合各类资源，提高生产效率和质量，降低成本，提高市场竞 争力。同时，产业融合也可以促进创新和新业态的发展，推动行业可持续发展。 安全性是产业智能的普适特征。安全性是产业智能的重要保障。通过数据的安全管理和系统的 可靠性保障，可以确保生产过程中的数据安全、物流安全、生产安全和环境安全，避免生产事故和 人身伤害的发生，保障企业的生产经营和行业稳定。

3.产业智能发展的意义

在当今快速变化和高度竞争的商业环境中，企业要想保持竞争优势，数字化转型已经成为了企 业战略不可或缺的一部分。产业智能作为数字化转型的关键环节，可以为企业创造巨大的商业机会 和发展空间，同时，可以加快推进政府数字化治理，推动各领域从“大有可为”走向“大有作为”。

产业智能助力提升企业竞争力。在生产方面，产业智能可以帮助企业优化生产流程、提高生产 效率、减少生产损耗和原料浪费，从而降低生产成本。在销售方面，通过深入分析客户数据、市场 趋势和行业变化，企业可以根据不同的客户特征，提供更加个性化、高质量的产品和服务，增强客 户粘性，提高市场份额。

产业智能推动产业升级和转型。在数据横向打通的基础上，产业智能将各个领域的数据进行整 合和优化，实现对产业的深度分析和洞察，发现和解决潜在发展问题。产业智能还可以促进供应链 升级和优化，通过平台将上下游各个领域的数据进行智能关联，从而实现对供应链深度优化和升级。 产业智能推进数字治理现代化。一方面，产业智能的发展可以促进政府数字化治理，实现政务 数据化和智能化。例如政府部门可以通过建立数据平台、智能系统，对社会问题进行监测、分析和 预测，及时做出决策和调整。另一方面，产业智能可以帮助政府实现智能化管理，提高公共服务水平。 例如政府利用智能交通系统，实现交通流量的优化调控和道路安全的监测预警，提高交通管理效率 和交通运行安全性。 产业智能助力实现可持续发展。在传统的生产过程中，能源和资源的浪费难以降低，通过产业 智能化，企业可以依靠数据实时监测能源和资源的使用情况，发现并解决浪费问题，从而提高能源 和资源利用效率，减少资源的消耗。同时，企业还可通过提高产品质量和提升能效等手段来降低环 境污染和碳排放。如生产车间的自动化和智能化可以有效减少废气排放和能源浪费，提高生产效率 和产品质量，从而减少环境污染和碳排放。