我国政务领域大模型技术应用进展如何？

整体尚处起步探索阶段。

ChatGPT 带来的巨大冲击，燃起国内企业对 AIGC 赛道的空前关 注。各大互联网和 AI 企业争先推出大模型，加快入场步伐。截至 2023 年 11 月，我国已有近 200 家企业发布了大模型产品 16，其中超 30 家 大模型产品通过备案 17，部分模型面向社会开放服务。政务领域是大 模型厂商垂直布局的热点赛道，据统计，国内至少有 56 家大模型厂 商在政务领域开展了布局，其中百度、智谱华章、科大讯飞、商汤科 技、中国科学院自动化研究所、阿里云、360 和昆仑万维等 15 家厂商 的大模型产品已通过备案上线。据公开新闻整理，大模型在政务领域 的应用场景覆盖了政府办公、公文写作、政务服务、智慧司法、智慧 党建、城市管理、公共安全等 7 类场景。 从场景热度看，政务服务类场景受到了 29 家厂商的关注，是大 模型在政务领域布局厂商最多、竞争最激烈的场景。政务服务中的问询系统建设是与大模型产品对话交互性能最为契合的场景，华为、阿 里云、科大讯飞、中国电信、中国移动、拓尔思、拓世科技等厂商均 发布了大模型赋能政务咨询热线、政务聊天机器人的解决方案。城市 管理类场景受到了 20 家厂商关注，也是布局较多的场景。

从场景成熟度看，城市管理和政务服务是大模型技术落地较多的 两类场景。城市管理场景中，商汤科技与深圳市罗湖区携手打造大模 型“AI 智能视觉分析平台”，助力城市运营管理效率提升；华为与西 安市政府合作为所有摄像头加上“盘古”CV 大模型“智慧大脑”， 实现异常事项分钟级自动化处理；佳都科技与重庆市共同开发城市交 通行业大模型，推动城市交通管理智慧化。政务服务场景中，百度与 无锡市开展合作，打造 12345 智能问答助手、政务数字人，支撑政务 服务“一网通办”；深圳市龙岗区将云天励飞“天书”大模型应用于 政务服务咨询系统建设；厦门市人社局发布 12333 智能政务大模型， 通过 AI 智能坐席替代人工坐席完成咨询服务工作。此外，智慧司法、 公共安全等领域的大模型应用也有初步探索。 从部署方式看，厂商普遍基于通用大模型，辅以政务领域数据进 行微调，采取定制化模式进行开发。

2023 年 7 月，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能 服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》），明确对生成式人工 智能服务实行包容审慎和分类分级监管，规定了生成式人工智能服务 规范，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成 积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态 体系。具体到政务领域，目前尚无专门文件规范政府部门使用人工智 能技术的行为，各地区各部门基于实践从推进发展、规范应用两方面 提出若干要求，总的看内容较为分散。 在推进应用方面，多地发文明确政务领域大模型应用方向，强化 引导和支持。北京、上海、杭州、深圳等地发布的人工智能政策或行 动计划中，均明确提及推进政务领域大模型应用，要求将政务列为大 模型的垂直领域示范应用，率先突破，打造标杆性大模型产品和服务。 在场景需求上，普遍将政务热线、智能客服等政务服务问询相关场景， 以及城市治理、医疗、教育等民生场景作为大模型技术应用的重点方 向。在应用推进上，采取软硬结合多种方式进行支持。杭州、安徽要 求加快打造政务领域垂直行业大模型；江西提出构建全国首个全省统 一的 AI 全景智能公共服务 GPT 平台；北京通过招募政府通用人工智 能创新伙伴、发布典型应用案例和场景需求、梳理产业创新图谱、开 展应用案例征集大赛等手段，支持大模型厂商布局政务领域场景应用； 上海、北京、江西、安徽等通过发放算力券支持政务领域大模型训练 和应用。

在规范发展方面，现有政策主要从个人信息保护、政务数据安全 等对政府使用人工智能技术提出部分要求。《数据安全法》设专章对 政务数据安全作出规范，提出国家机关为履行法定职责的需要收集、使用数据，应当在其履行法定职责的范围内依照法律、行政法规规定 的条件和程序进行；委托他人建设、维护电子政务系统，存储、加工 政务数据，应当经过严格的批准程序，受托方不得擅自留存、使用、 泄露或者向他人提供政务数据。《个人信息保护法》要求，国家机关 处理个人信息，应当在行政法规规定的权限之内，不得超出履行法定 职责所必需的范围和限度。在涉及政府应用人工智能技术的伦理规范、 算法透明、算法责任、算法歧视等方面，尚无细化要求。《暂行办法》 虽提出了生成式人工智能服务的一般性要求，但其适用对象为利用生 成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、 音频、视频等内容的服务；未向境内公众提供生成式人工智能服务的， 不适用本办法的规定。政府行为既包括对外提供服务场景，也包括内 部决策、监管行为，无法完全适用《暂行办法》要求。未来随着实践 深入，需加快探索人工智能等新技术新应用在政务领域应用的规范要 求，细化形成行业性规范。