AIGC在各行业的应用情况如何？

AIGC 赋能千百行业，智能应用蓄势待 发。

1.内容生产进入 AIGC 时代，跨模态成为增长点

内容生产已经从专业化的PGC到用户生产的UGC，现在已经进入AIGC时代。AIGC 技术赋能千行百业，涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用， 支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。AIGC不仅意味着AI的角色开始 从观察、预测拓展为生成、决策，也意味着AIGC作为一种赋能技术，借助其大模型 的跨模态综合能力和内容生产力，将广泛服务于各类终端行业。

AIGC尚处于萌芽阶段，有望成为未来关键技术推动力。AIGC从其数据中学习内容 或对象，并运用数据生成全新、完全原创的实际工件，可用于多种活动，如创建软件 代码、促进药物研发和有针对性的营销等。根据Gartner发布的《2022年新兴技术成 熟度》报告显示，生成式AI仍处于技术萌芽期阶段，离技术成熟还需要花费五到十年 时间。在这一阶段，生成式AI具有较大的发展潜力，有望成为未来关键技术推动力。 Gartner认为生成式人工智能为2022年重要战略趋势，是最引人注目和最强大的人工 智能技术之一，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。

技术场景细分多样化，技术原理突破推动规模化应用。AIGC应用技术场景细分领域 众多，按照模态区分，可以分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、 视频、文本间的跨模态生成，多点开花。目前已经有较为明确应用的有结构化文本 写作、辅助性文本写作、作曲及编曲、图像编辑、视频属性编辑等，非结构化文本写 作、创意图像及视频生成、文本到图像和视频的跨模态生成预计会在未来1-2年内实 现规模化应用。伴随着有关底层技术原理的不断突破和细化，AIGC将迎来快速发展 和广泛应用。使用AIGC不仅可以实现降本增效，更能激发创意，提升内容多样性， 降低制作成本。

AIGC赋能千行百业，未来需求乐观可期。AIGC作为一种赋能型技术，能在很多行 业内找到应用场景的结合点。这台“21世纪的珍妮纺纱机”基于其强大的内容生产 能力，将重塑几乎所有行业，带领行业进入新时代。目前在绘画、视频制作、音乐、 写作、编程等众多内容生产行业中都有显著的业务需求，在游戏、传媒、电商、娱 乐、教育、金融、医疗、药研、工业等多个行业中都有望塑造更多应用场景。

2.安防：AIGC 有望与安防紧密结合，驱动泛安防产业智能化升级

大语言模型朝着多模态方向发展，多应用场景均开始布局。GPT4.0转向多模态，新 增了图像输入，能同时进行文本和视觉处理的多模态大模型已是技术变革方向。与 此同时，当前海内外大厂纷纷在更多文字生成、社交娱乐、音视频、办公等领域布局 或引入大语言模型的发展，并朝着多模态方向发展。

AIGC驱动安防智能化升级，市场潜力逐渐显现。AIGC作为新型的内容生产基础设 施对既有的内容生成模式可产生革命式影响，一方面其已在办公、影视、绘画等内 容需求丰富的行业取得显著发展，另一方面原本已和AI结合的安防、制造等行业也 正在AIGC大潮下朝着更加智能化的方向发展，市场潜力逐渐显现。

AIGC有望与安防紧密结合，驱动泛安防产业智能化升级。ChatGPT和AIGC技术的 应用，可以帮助安防产品实现更高效的数据处理和管理，大幅提升安防系统的反应 速度和处理能力，实现一定程度降本增效，推动智慧安防乃至智能物联网行业发展。 近几年，传统安防已通过物联网、云计算、AI等技术升级为智慧安防。据IDC数据， 视频监控、人脸识别、智能摄像头等泛安防是中国近年来已部署和计划部署的重点 AI领域，也是AI最先商业化的领域之一。随着AIGC时代的来临，智慧安防可进一步升级。具体而言，ChatGPT可以通过分析和处理大量语音、文本和图像数据，帮助 识别并分类人、车辆、动物等不同对象，帮助安全系统快速识别异常事件，以及实现 更精细化的数据分析和挖掘，进一步提升预测准确率等。同时，ChatGPT的应用还 将促进安防与其他相关领域合作，以谷歌和微软等厂商致力于利用神经网络进行机 器人控制为例，将视觉数据以及大型语言模型结合起来，也可推动安防机器人的发 展。ChatGPT和AIGC技术的应用，可以帮助安防产品实现更高效的数据处理和管理， 从而大幅提升安防系统的反应速度和处理能力，有望实现一定程度降本增效，大力 推动智慧安防乃至智能物联网行业发展。

海康威视和大华股份是智能物联龙头，泛安防产品的AI产业化进展迅速。海康威视 近年来积累在CV、AI等底层技术进行泛安防软硬件产品布局，并提供AI开发平台服 务。截至2021年年底，海康的AI开发平台服务企业用户超过8000家，生成模型5000 个，积累落地项目4000个。此外，继萤石分拆后，子公司海康机器人也申报上市， 公司与AI紧密相关的创新智能物联业务进展迅速。大华股份的AI能力的落地一方面 体现在端、边、云产品的产业化之中，将AI与公司产品强融合，另一方面体现在将AI 与公司产品强融合通过ICC和云睿两大平台，融合数字化生态，推进产业AI化。为完 成公司AI基础能力与企业业务的彼此互补，大华也打造了一款低成本、快迭代、低门 槛、全协同的一站式人工智能开发平台――DahuaJinn大华巨灵平台，实现组装式算 法开发模式，推动感知智能、数据智能、业务智能闭环产业化落地。

3.视觉：AIGC 作为生产力工具赋能元宇宙，推动 XR 设备发展

VR（Virtual Reality，虚拟现实）是指利用VR设备模拟产生一个三维的虚拟空间，提 供视觉、听觉、触觉等感官的模拟，让使用者如同身临其境。简而言之，就是不依赖 于使用者自身所处的环境，完全“无中生有”。AR（Augmented Reality，增强现实） 是VR技术的延伸，能够把计算机生成的虚拟信息（物体、图片、视频、声音、系统 提示信息等）叠加到使用者所在的真实场景中，并与人实现互动，但使用者能区分 两者区别。MR（Mixed Reality，混合现实）是VR向AR技术过渡的产物，将虚拟世 界和真实世界合成一个无缝衔接的虚实融合世界，其中的物理实体和数字对象满足 真实的三维投影关系。混合现实技术通过在现实环境中引入虚拟场景信息，在现实 世界、虚拟世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实 感，具有真实性、实时互动性以及构想性等特点。我们认为MR为元宇宙技术升级必 经路线，有望成为各科技巨头积极布局的下一代技术。

AIGC逐渐实现元宇宙的可扩展性潜力，低成本、高效率地满足VR/AR用户海量内容 需求。以AR/VR作为入口，元宇宙极大扩展了人类在虚拟世界的生存空间。但元宇 宙中需要大量3D场景构建，高保真3D模型单靠人工设计开发效率低、成本高。AIGC 有望成为新的元宇宙内容生成解决方案，利用AI方式生成3D场景将成为未来元宇宙 满足海量用户不同需求的解决之道。具体而言，AIGC技术通过提供元宇宙环境生成 的基础设施、提供个性化内容体验和交互方式等，更好地满足用户需求。 AIGC释放开发人员生产力，为构建沉浸式元宇宙空间环境提供核心基础设施技术。 元宇宙可以应用在工作、会议、游戏以及生活社交等活动，因此需要在元宇宙空间 中创建丰富的活动对象、建筑和活动环境。但是，在过去，为了构建这些数字环境， 需要开发团队半手工地创建每一个部分，用鼠标拖动来放置。而现在AlGC通过实现 创建逼真的3D虚拟空间环境、虚拟人物，并且效率和成本可以满足大规模的元宇宙 空间环境创建。例如在游戏场景中，未来游戏的剧情、角色、头像、动作等数字原生 基本元素都可以用AIGC进行生成，游戏世界地图也能通过AIGC进一步延展，极大程度释放开发人员生产力，用更少的时间编写代码，提升元宇宙建成速度。

AIGC为元宇宙用户提供个性化内容体验，吸引更多用户进驻元宇宙。AIGC作为生 产力工具，可以满足和填充内容匮乏的虚拟世界，同时赋予用户更多的创作自由。 例如，AIGC可以帮助用户将手机拍摄的一系列照片生成可以使用的3D渲染图，帮助 用户通过语音文字输入来创建可修改的3D环境。采用这种创造内容的方式，AIGC技 术极大地提高元宇宙环境的创作自由，提升个性化体验，未来的元宇宙体验将不再 完全由开发人员构建，而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。

AlGC在元宇宙用户交互界面发挥作用。元宇宙中存在很多类似NPC的智能体为用户 提供交互服务，这些智能体可以由AlGC生成并驱动。当用户借助VR/AR设备进入虚 拟空间时，ChatGPT可以作为语言模型集成到各种智能体中，充当元宇宙中的虚拟 助手或伙伴，执行“智能”动作和更为复杂的任务。2022年5月，Meta宣布“CAIRaoke 计划”，“CAIRaok计划”所开发的模型，将允许用户随意地与购买的AI会话助手沟 通，用户可以向助手发出简单的语音指令继而创建所需的虚拟现实设置类型。

XR市场规模年均复合增速为32.8%，AIGC应用推动硬件端出货量持续增长。根据 IDC数据，全球VR/AR市场规模将从2021年43.43亿美元增长至2025年的361.12亿 美元，CAGR为69.8%。根据Omdia数据，2023年近眼显示面板出货量有望达到2406 万台，同比增长67.3%。随着索尼PSVR 2、苹果MR、Meta Quest 3、HTC新产品等 主要产品的推出，以及AIGC未来在内容端的持续赋能，XR产业有望迎来新一轮增长。

4.听觉：AIGC 为生产力工具开启视听盛宴，打开终端设备成长空间

AIGC通过提取信息生成音频，TTS领域应用较为成熟。TTS即Text-to-speech，主要 是基于AI的自然语言处理+语音合成技术把文字转化为自然语音。TTS应用较为成熟， 国内外众多互联网巨头旗下产品均提供智能语音合成服务，例如Google Text-toSpeech、Amazon Polly、IBM Watson Text-to-Speech、喜马拉雅、字节跳动剪映 等等，广泛应用于客服、有声读物制作、语音播报、视频配音等领域。TTS技术的突 破点在于不断结合文本信息，通过语音语调、语音情感等提升对文本的表现力，以 及提升基于用户的个性化能力，AI模型能力不断提升使得TTS技术取得长足进步。此 外，语音克隆本质上是一种模仿目标声音音色、语调、语音习惯的TTS，契合声音IP 化的潮流，目前也正在配音、虚拟人、地图导航语音等方面得到广泛应用，例如喜马 拉雅运用TTS技术重现单田芳声音版《毛氏三兄弟》；标贝科技旗下恐龙贝克APP采 用AI语音合成技术，通过为孩子复刻父母亲声音；与奥飞娱乐合作将超级飞侠乐迪/ 小爱的声音定制成TTS声音等等，极大程度丰富用户体验。

智能音箱着重交互与智能控制，AI推动各品牌产品创新升级。智能音箱是家庭场景 交互中心与IoT控制中心，智能化需求明确。智能音箱基于自然语言处理以及物联网 技术，关键特性包括语音交互、内容分享及智能家居控制。智能音箱应用场景不断 增加，从最初的语音控制的音乐播放器，发展到家庭场景中仅有的人机交互电器之 一，并在人工智能语音控制技术加持下进一步与其他智能家居互联，逐步成为智能 家居设备控制中心。在交互中心层面，目前各品牌智能音箱已经满足基本交互需求， 尤其是在讲故事、家庭教育、播放音乐、简单问答等方面具备较强能力，例如百度旗 下的小度智能音箱内置较为强大的家教功能，通过智能问答、智能日程设计、家教 资源内容输出等方式参与家庭教育环节。在控制中心层面，目前主流智能音箱已经 能透过物联网功能对家庭电器进行控制，例如天猫精灵能够控制家庭情景中空调、 灯光等各类电器，完成开关、调档等功能。

AI技术持续加持各品牌智能音箱交互与控制性能，提升用户体验。小度、天猫精灵、 小爱同学等国内主流智能音箱厂商持续在连续对话、眼神/童脸/手势控制、全双工免 唤醒、DLNA投屏等方面运用AI黑科技持续拓展交互能力。语音交互上，智能音箱语 音云端操作系统已经较为成熟，例如科大讯飞旗下iFLYOS平台能帮助智能音箱厂商 自选唤醒词、发音人、系统画像等进行场景定制的语音交互引擎开发，应用在中兴智能音箱等设备上；2020年小度智能音箱搭载了百度首款专门针对远场语音交互研 发的鸿鹄芯片，实现更高水平的语音交互。控制方式上，以小度智能音箱为例，小度 于2018年6月首次发布连续对话技术，实现了人与智能音箱连续对话，改善人机交互 中无法多轮对话、需要多次重复唤醒问题；2019年7月小度首发全双工免唤醒能力， 同时实现“一次唤醒，多轮交互”以及人机对话与人人对话互不干扰。2019年12月 小度提出了兼具全双工免唤醒、眼神唤醒、手势控制在内的多模态交互方式。总体 上，前沿人工智能技术的突飞猛进，帮助各品牌厂商智能音箱不断实现交互与控制 能力的提升。

智能交互与家庭场景深度匹配，AIGC加持下智能音箱有望实现飞跃。当前的智能音 箱的交互更类似于简单的语音助手以及搜索引擎，能力受限，往往智能对于特定指 令进行回应。而未来，在生成式AI模型加持下，智能音箱能够给出更加丰富、更加准 确的反馈，提升消费者的体验。同时在控制层面，AIGC能力有望帮助智能音箱更深 层次理解人类指令，并进一步实现对家庭内部各类物联网设备的复杂控制，强化家 庭设备控制中心的地位。根据IDC数据，2022年包括智能音箱在内的家庭智能设备 市场规模为306.3亿美元，预计到2026年市场规模将达到382.9亿美元，CAGR为 5.7%。预计在AIGC加持下，作为家庭智能设备交互中心与控制入口的智能音箱有望 不断增强交互与控制能力，在家庭内部家庭教育、电器控制、起居辅助等方面进一 步提升用户体验，销量进一步提升。