AI在人力资源管理中的应用场景有哪些？

我来简单梳理一下AI在人力资源管理中的具体应用。

1.全面薪酬管理

处在后疫情时代，市场竞争与不确定性更胜从前，“降本增效”成为企业经营主旋律，与此同时， 员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下，制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到 前所未有的高度。 易路旗下薪智平台，作为 HRSaaS 领域率先应用 AI 技术赋能业务的品牌，通过运用 AI 算法 知识图谱技术整合海量数据，为企业实现全面薪酬管理，例如：职位梳理、职级评估、市场薪酬 趋势分析、薪酬方案自动化乃至赋能人才奖酬和激励制度管理，等等。作为人力资源管理中的重 要存在，基于 AI 技术赋能的全面薪酬管理将进一步释放 HR 人力，提升效率与准确性，为实现更 精准高效的薪酬数据采集、分析、计算等全流程管理提供强有力支撑。

数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 HR 们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析 以及咨询辅导等具体场景中，也表现出明显的智能化需求与趋势。

2.招聘与人才发现

招聘是人工智能应用相对较早也较为成熟的模块，因为这个模块是人力资源管理工作的起点， 毕竟“选不对人，用、育、留，都没有用武之地”。而且这个模块也是事务性工作集中、痛点明确、 需求迫切的模块，所以市场供给也相对成熟和充分。

从调研问卷和企业访谈的结果来看，在招聘模块中应用 AI 功能最多的场景为智能简历推荐和 简历解析，AI 面试辅助在校园招聘场景和批量面试的场景中也较为普遍。此外，随着生成式人工 智能应用的普及已经有一些企业开始使用 AI 撰写 JD（职位说明）。有些企业还在探索，用 AI 收集、 分析和整理在面试过程中收集到的大量的，包括：行业动态、竞对策略、友商薪酬等人才市场信息。 利用 AIGC 技术做招聘人才画像，并通过 AIGC 的跨模态生成能力，助力企业雇主品牌宣传相关的 文案和音视频文件的创作和制作。这些应用不仅革命性地提升了招聘生产效率、缩短了录用决策 周期，而且大幅提升了招聘决策的质量，还大幅提升了候选人的面试体验。

3.学习与发展

在培训模块，人工智能也已经有了非常不错的应用，而且这些应用远不止于内容推荐。AI 在 学习与发展领域的应用也是未来想象空间最大的高价值应用场景之一。特别是，使用 AI 技术可以 实现学习的自适应，让“因材施教”成为可能，利用 AI 强大的整理归纳能力，可以极大地提升人 类学习的效率。此外，AI 技术也可以进一步赋能学习的移动化、游戏化和社交化，将人才培养与 课程场景连接起来，做到寓教于乐。

在参与调研和访谈的企业中，培训模块使用的 AI 较为普遍的分别是智能课程推荐和音视频课 程智能生成，已经占到了 42.9% 的比例，其次是测试结果分析、智能课程助手和智能学习地图规 划也都占到了 35.7%。有受访企业已经开始使用超级学习机器人进行市场营销、人力资源管理或 者财务管理知识的萃取来发送给相应的员工。还有企业在探索将培训资料或者视频输入给 AIGC， 在它学习完之后，再引导员工或者管理者与机器人进行交互学习，机器人会根据提出的问题整合 其学到的培训资料来给出学员最优的学习方案。同时，学习的游戏化探索，VR/AR 的尝试也是很 多企业非常关注的场景。因为，这些应用不仅可以让员工进行有针对性地学习，提高学习效率， 强化培训效果，还可以大幅降低培训成本、缩短培训周期。

4.绩效提升

AI 在绩效模块的应用，由于其重要性近几年发展迅速，但仍然处于比较初级的探索、尝试阶段， 也尚未形成相对成熟的产品。但，未来生成式 AI 在绩效模块的应用是非常有想象空间的，也将带 来非常高的应用价值。

从调研问卷反馈的结果来看，智能目标设定、大数据绩效辅导和领导绩效辅导助手这三项功 能在参与调研企业的绩效管理中已经得到了一定程度的应用，另外有少数企业开始使用 AI 进行绩 效数据的分析功能。AI 在绩效管理中的应用大幅提升了领导驾驭绩效管理的能力，让绩效管理更 加实时、互动和个性化。这些应用不仅可以有效提升组织绩效、助力企业经营目标的实现，还可 以增强领导和员工的互动，加速人才的培养和发展。

5.考勤、排班

在时间管理模块，朝九晚五的办公室人员的考勤管理并不是痛点也不是难点，和企业生产经 营密切相关的劳动力的排班管理才是企业关注的，特别是：工厂工人的排班如何和柔性制造、精 益生产匹配，连锁零售行业的排班如何有效和人、货、场匹配。这是业务和 HR 融合的中间学科， 也是非常具有业务价值的 HR 课题，特别是在人口红利逐渐消失、人口结构调整的今天，在人工 智能方面的应用也是有痛点、有需求、有供给、有尝试的。

从调研结果不难看出，生物识别（含人脸、瞳膜、指纹等）和智能排班功能已经得到了广泛应用， 从数据上看高达 87.5% 和 75%。另外，有半数的企业也开始使用排班风险预警和排班助手功能。 生物识别在考勤中的应用不仅从源头杜绝了“代打卡”，还提升了员工的体验；排班风险预警帮 助厂长和店长有效控制劳动风险；智能排班更是让劳动力在企业生产经营过程中的投入产出更加 科学、合理和有效。

6.员工服务及关怀

人工智能在员工服务领域的应用也是相对比较成熟的，特别是在咨询应答方面，智能外呼也 有一定程度的应用。更加深入的多维的、基于大数据的情绪分析、健康管理等也有相关尝试。

在参调企业中，智能咨询应答是在员工服务和沟通板块应用最多的功能，几乎 85% 的参调企 业都在使用智能咨询应答员工咨询，智能 EAP、智能关怀、智能外呼和智能福利规划也都有少数 企业开始探索。有企业也将 AI 应用到了识别匹配对应服务工单的场景，即：通过关键词帮助员工 自动匹配对应的服务菜单。另外，企业对于升级基于传统智能客服的咨询应答的迫切度也比较高， 因为传统的智能客服不仅体验不佳，知识库维护的工作量很大，而且和内部系统平台的打通需要 很大的工作量，更无法实现智能引导和规划。智能客服技术在应答员工咨询的应用不仅大幅提升了 HR 的运营效率，更为重要的是大幅提升了员工工作效率和体验；智能情绪分析、智能健康管理、 智能 EAP 的应用，可以帮助企业更好地了解员工状态，积极采取措施；智能福利规划的应用，让 企业有机会在时间精力和预算有限的情况下，满足每位员工的个性化需求。而这些都将驱动员工 满意度、敬业度和忠诚度的提升，助力企业战略和经营目标的实现。