上合组织工业互联网数据类型、特征及流通挑战有哪些？

主要包括工业互联网设备数据、应用系统数据、知识库数据、企业数据、用户个人数据等。

1.上合组织工业互联网数据类型及特征

工业互联网数据是工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，包括但不限于工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台企业（以下简称平台企业）在设备接入、平台运行、工业APP 应用等过程中生成和使用的数据。

（1）工业互联网设备数据 工业互联网设备数据是指工业互联网业务中的工业现场设备、智能设备、智能装备等工业互联网设备在运行过程中所采集或产生的各类数据，以及与设备配置和管理相关的各类数据，通常分为工业传感数据、设备运行状态数据、设备配置数据、设备日志数据四类。 A. 工业传感数据：工业现场设备所采集的各类参数数据，包括但不限于通过传感器采集的温湿度、功率、高度、速度、位置等。B. 设备运行状态数据：与工业现场设备的实时运行状态相关的各类参数数据，包括但不限于设备运行监测数据、设备故障数据等。C. 设备配置数据：工业现场设备正常运行所需的配置数据，包括但不限于设备使用的 IP 地址、连接设备所使用的协议、需要采集的数据所处的内存地址或寄存器等。D. 设备日志数据：工业现场设备运行过程中所生成的日志数据，包括但不限于设备登录日志、运维操作日志、故障告警日志等。

（2）应用系统数据 应用系统数据是指工业互联网业务中各类应用系统在运行过程中所产生的各类数据，以及与应用系统配置和管理相关的各类数据。应用系统数据分为生产控制数据、生产管理数据、系统配置数据、系统日志数据四类。 A. 生产控制数据：工业互联网业务中与生产控制过程相关的应用系统所产生的各类数据，包括 SCADA、DCS 等系统的计算或分析结果、控制指令、告警数据等。 B. 生产管理数据：工业互联网业务中与生产管理过程相关的应用系统所产生与存储的各类数据，包括MES、ERP、工业互联网平台、工业 APP、标识解析系统等所产生与存储的生产计划数据、生产管理数据、设备台账数据、生产工艺数据、产量与原材料用量数据、产品声明周期管理数据、资产标识数据等。C. 系统配置数据：应用系统正常运行所需的配置数据，包括系统使用的 IP 地址、端口号、系统账号信息等。D. 系统日志数据：应用系统运行过程中所生成的日志数据、包括系统登录日志、运维操作日志、故障告警日志等。

（3）知识库数据 知识库数据是指为指导或保证工业互联网业务正常或最优运行所需要的各类数据，可分为标准文件数据、计算模型数据、环境数据三类。 A. 标准文件数据：标准文件数据包括国家和行业标准、电子期刊、专家知识库、数据案例和相关政策信息等。B. 计算模型数据：计算模型数据包括模型计算指标、权重、计算过程等。 C. 环境数据：环境数据包括地理信息数据、气象数据等。

（4）企业数据 企业数据是指为满足工业互联网业务运营需要及支撑企业业务运行的各类相关数据、企业运营数据两类。A. 企业基础信息数据：企业基础信息数据包括企业名称、企业商标、企业纳税人识别号、企业规模、企业收入、所属行业、所在地区等相关数据以及营业执照等相关文件。B. 企业运营数据：企业运营数据包括企业在工业互联网平台上维护的自身组织架构、用户信息、用户权限信息，以及在工业互联网平台上基于业务形成的不同企业间关系（如供应商、客户、合作伙伴、竞争对手等）相关数据。 （5）用户个人数据 用户个人数据是指工业互联网业务运营过程中采集、使用和/或生产的与用户相关的数据，包括身份信息、鉴权信息、日志信息和内容信息等。

2.上合组织工业互联网数据要素流通挑战

上合组织成员国在工业互联网领域有着不同程度的发展与合作，数字经济发展水平也呈现出多样化特征。其中中国、俄罗斯、印度等国家在数字基础设施、数字产业、数字创新等方面具有较强的优势和影响力，而哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦等国家则在数字经济发展中仍然面临一些挑战和困难，需要加强区域合作。总体来说，上合组织各国工业互联网数据呈现增长迅速、体量庞大、种类繁多，来源主体、采集范围、流动方向、传递路径、存储位置复杂等特点，数据流通安全也面临复杂多变的风险。工业互联网数据要素在上合组织区域间流通方面，仍存在以下几方面挑战：

一是工业数字化基础设施建设不平衡。根据《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）》解读，中国目前的工业互联网网络覆盖率仅为 30%，而欧美等发达国家已经达到了60%以上。上合组织其它国家普遍存在工业互联网网络覆盖范围小，工业互联网平台数量少、功能弱、服务质量低，工业互联网设备普及率低、连接数少、智能化程度低等问题。上合组织成员国间在工业互联网网络、平台、设备等基础设施的建设水平和覆盖范围上存在较大差距，限制了工业互联网数据要素流通的规模和质量。例如在一些工业互联网平台打造的互联工厂，通过加装传感器、边缘计算设备等多种技术，理论上能保证频繁变更的工艺设计能及时准确地传达到生产现场，避免工艺和制造脱节。但是，由于网络带宽不足、接入速率低等原因，数据传输效率低、延迟高、丢包率高，影响了生产效率和质量。

二是工业互联网数据标识解析体系不完善。标识解析是工业互联网数据要素流通的核心技术和关键环节，是实现工业全要素、全产业链、全价值链互联互通的基石。标识解析通过为人、机、物等各类主体和设备分配唯一标识，并通过标识解析系统实现标识与网络地址、物理位置、属性信息等的映射关系，从而实现对各类主体和设备的精准定位、快速访问和智能管理。上合组织成员国间在工业互联网标识解析体系的建设上还处于起步阶段，部分国家还没有建立自己的标识解析系统或者与其他国家的标识解析系统实现互联互通，导致工业互联网数据要素流通中存在标识冲突、定位困难、互联障碍、访问失败等问题。

三是工业互联网数据标准不统一。数据标准是工业互联网数据要素流通的规范条件和质量保证，主要包括数据采集、存储、传输、处理、展示等各个环节的技术标准和规范。上合组织成员国间在工业互联网数据标准的制定和执行上还没有形成有效的协调和合作机制，各国的数据标准存在不同程度的差异和不兼容性，给工业互联网数据要素流通带来了技术障碍。 四是数据安全风险突出。在工业互联互通的大趋势下，数据对于生产优化、技术创新、提质增效等具有重要商业意义，近年来也是黑客入侵的重点领域。分布式工业网络数据节点之间、不同设备组件之间的数据传输面临遭监听、窃取、篡改、大规模泄露等安全风险。同时，上合组织各国间工业互联网数据多路径、跨组织、跨区域的传输模式，导致数据追踪溯源难。数据安全是工业互联网数据要素流通的保障条件，主要包括数据加密、认证、授权、审计等各个环节的安全技术和措施。上合组织成员国间在工业互联网数据安全的保障和维护上还面临着诸多挑战和困难，部分国家的数据安全技术水平不足、数据安全法律法规不健全、数据安全协调监管机制不完善，导致工业互联网数据要素流通中还存在数据泄露、篡改、滥用等风险。 五是信息孤岛现象较为严重。上合组织部分国家工业互联网处于发展起步阶段，信息孤岛现象普遍存在于各国之间、各企业之间、甚至是企业内部各部门之间。特别是产业链的上下游，以及跨领域的生产设备之间，如果不能实现数据资源的实时共享，导致信息不对称，生产和管理成本相应增加，在一定程度上阻碍了企业智能制造的协同应用。