如何对工业互联网标识应用评估等级进行划分?

如何对工业互联网标识应用评估等级进行划分?

最佳答案 匿名用户编辑于2024/01/09 11:39

标识应用在不同阶段应达到的水平,共四级发展阶段,成熟 度等级逐级提升。

1.一级阶段:基础设施建设

“一级阶段”的总体特征是搭建标识解析系统、剖析标识应用需求, 应符合以下要求: (1)规模:具备一定数量的标识注册量,即在标识解析系统中分 配标识编码给企业的物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、数 据等虚拟资源;标识能够与生产、服务、运营等重要环节相关的物料、 产品或数据等进行关联,实现对这些要素的标识化管理。 (2)投资:形成初步的规划和投资布局,投入少量的软硬件资源 和人力,建立标识解析节点对接的基本框架;投资能够涵盖与少数合 作伙伴实现跨企业共享的基本成本。

(3)成效:能够验证标识应用的初步成效,包括成本降低、质量 提高、效率提升等方面;标识应用能够提升产品或服务的质量管理水 平、能够应用于提升工作流程效率,包括生产效率、物流效率等方面。 (4)成熟:初步集成工业软件,重点关注关键的工业软件如 ERP、 MES 等,但集成程度还相对较低;标识解析系统需要能够解析基本的 对象数据,包括一些基本的标识编码信息和简单的业务数据。

2.二级阶段:应用实践探索

“二级阶段”的总体特征是注册和解析量增大,开展点状标识应用, 应符合以下要求: (1)规模:标识应用具备一定数量的标识注册量,明显增加标识 的使用范围,覆盖更多的物料、机器、产品等资源,并扩展标识应用 的范围,使其能够涵盖更多重要环节和要素,提高标识的全要素覆盖程度。 (2)投资:投资水平应适度增加,以支持标识注册量和应用范围 的扩展。此时,投资应覆盖点状标识应用的基本成本,包括硬件、软 件、人力等方面,以确保标识系统的正常运作和应用的拓展。

(3)成效:能够验证点状标识应用的初步成效,包括成本降低、 质量提高、效率提升等方面的成效,应该覆盖点状标识应用所涉及的 环节和要素。 (4)成熟:标识应用进一步集成工业软件,提高与关键工业软件 如 ERP、MES 等的集成程度,以更好地支持业务流程。标识解析系统 也需要进一步提升对对象数据的解析能力,包括更复杂的标识编码信 息和业务数据,以满足业务需求的复杂性。

3.三级阶段:商业效益显现

“三级阶段”的总体特征是接入数据保持稳定,应用效益逐步提高, 应符合以下要求: (1)规模:标识应用注册量进一步增加,覆盖更多的重要要素和 环节,确保标识的广泛应用。标识的使用应扩展到更多的物料、机器、 产品、工序、软件、数据等资源,提高标识的全要素覆盖程度。 (2)投资:企业需要增加投资以支持标识系统的进一步发展,包 括硬件、软件、人力资源的投入,以及扩展跨企业共享合作伙伴的范 围和成本。

(3)效益:标识应用的成效逐步提高,包括更明显的成本降低、 质量提高、效率提升等方面的效益;标识应用能够更广泛地提升产品或服务的质量管理水平,应用于更多工作流程,包括更多领域的生产 效率、物流效率等。 (4)成熟:标识应用进一步集成工业软件,提高与关键工业软件 如 ERP、MES 等的集成程度,以更好地支持业务流程优化;标识解析 系统要进一步提升对对象数据的解析能力,以应对业务需求的复杂性。

4.四级阶段:产业规模协同

“四级阶段”的总体特征是标识应用深度融合,产业链覆盖面提高, 应符合以下要求: (1)规模:标识注册量覆盖更广泛的物理和虚拟资源,确保标识 的全面覆盖。标识的使用应扩展到产业链上更多的环节,实现更深度 的标识化管理。 (2)投资:企业需要增加投资以支持标识应用的深度融合。这包 括更大规模的硬件、软件、人力资源的投入,以及扩大跨企业共享合 作伙伴的范围和投资。

(3)效益:标识应用的成效显著提高,包括更显著的成本降低、 质量提高、效率提升等方面的效益。标识应用能够在产业链上不同环 节产生更大的价值,提升产品或服务的全面质量管理水平,提高工作 流程的效率和优化。 (4)成熟:标识应用提高与关键工业软件如 ERP、MES 等的深度 集成程度,以更好地支持产业链上的各环节业务流程的深度融合。标 识解析系统也需要进一步提升对复杂对象数据的解析能力,以应对产 业链上更多环节的需求。

参考报告REPORT

工业互联网行业标识应用成效评估报告(2023年).pdf

工业互联网行业标识应用成效评估报告(2023年)工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要组成部分,是促进产业链上下游数据互通、提升产业链供应链韧性和安全水平的重要引擎。我国《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出打造自主可控的标识解析体系。2018年以来,在产学研用各方共同努力下,覆盖全国31个省的标识解析节点网络基本全面建成,标识使用量快速增长,企业应用取得积极成效,应用方法和应用场景逐步沉淀,标识解析逐步成为我国制造业数字化转型的重要新型基础设施。现阶段我国标识应用的规模化发展仍需持续推进,应用仍有较大发展空间,为加速推进标识应用生态培育,赋能我...

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