中兴通讯各项业务布局进展如何？

研发全面赋能算力产品，助推第二曲线业务起飞。

AIGC 的发展或将带来蓬勃算力需求，拉动算网基础设施建设。以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 模型引发了又一次技术革命浪潮，ChatGPT 的出现更像是 AI 的 iphone 时刻，是人工智能 发展的重要拐点。据英国卫报，ChatGPT 发布两个月后，用户已经超过 1 亿，成为了目前最 快达到 1 亿用户数的技术消费类应用。AI 大模型可以赋能医疗、科学研究、金融、自动驾 驶、视频创造、零售等多领域，能够优化各生产项目，释放用户创造力、提高生产效率和质 量。

AI 模型生态逐渐丰富，日常推理算力需求持续上升。继 ChatGPT 后，OpenAI 相继发布 ChatGPT API、ChatGPT Plugin 和支持图像输入的 GPT-4 语言模型。目前 ChatGPT iOS app 已经上线美国 AppStore，完成了模型对移动端的轻量化部署，用户使用 AI 模型更加常 态化、便捷化。随着 API 接口和 Plugin 插件的开放，AI 大模型的生态逐渐丰富，目前海外 已有嵌入 ChatGPT API 的照片分享应用 Snap 和生鲜电商平台 Instacart，与 AI 大语言模型 （包括 GPT-4）相结合的办公软件 Microsoft 365 Copilot 等。根据我们测算，目前主流的 一台 DGX A100 服务器（内含 8 台 A100 系列 80G GPU）的峰值算力性能为 5 PetaFLOP/s， 我们假设模型对算力的实际利用率为 20%，根据我们的测算，ChatGPT（GPT-4）日活用户稳 定在 1500 万人的情况下，如果峰值算力需求为平均算力需求的 5 倍，每天需要接近 8000 台 GPU 服务器支持 ChatGPT 的日常运营。

互联网厂商入局 AIGC，AI 模型加速迭代，训练算力需求强劲。在 ChatGPT 发布之后，国内 外厂商纷纷推出各自 AI 大模型，国内大模型如百度文心一言、阿里通义千问、华为盘古大 模型等，国外大模型如微软 New Bing、谷歌 Bard、亚马逊 Titan 等。模型形态逐渐多样化， 除语言大模型外，还有图像分割 AI 模型 SAM、语音识别 AI 模型 Whisper 等。AI 大模型在参 数量和算法层数上均有大幅提升，训练 AI 模型所用 Token 数量也不断增多，对算力和网络 基础设施的要求不断提高。据中国信通院数据，2021年我国基础算力为95EFlops占比47%， 增速为 27%，智能算力为 104EFlops 占比超 50%，增速为 85%，超算算力为 3EFlops；据 浪潮人工智能研究院预计，到 2025 年全球计算力规模将比 2020 年提升 30 倍；据英伟达报 告，使用 1024 块 A100 GPU 训练 175B 参数量的 GPT-3 需要 34 天，随着模型参数量的增加， 以及训练周期的缩短，我们认为 GPU 服务器的需求有望持续提升。

除了互联网巨头以外，国内三大运营商作为数字经济的排头兵，也在大力投入算力网络的建 设。据三大运营商 2022 年度年报解读会议，预计 2023 年三大运营商资本开支合计为 3591 亿元，同比上涨 2.04%。各运营商在算网方面相关投资均保持 20%以上增速。 1）2023 年，中国电信预计资本开支水平将达到 990 亿元，同比增长 7%，其中产业数字化 投资占比将达到 38.4%，投资总额超过 380 亿元，同比增长超过 40%；2023 年产业数字化 投资中，算力（云资源）计划投资 195 亿元，IDC 计划投资 95 亿元。据中国电信年报，2022 年中国电信拥有超 700 个数据中心和超 3000 个边缘 DC，IDC 机架达到 51.3 万架，机架利 用率超 70%，2022 年自用数据中心机架数净增 16 万个。 2）2023 年，中国联通预计资本开支水平将达到 769 亿元，同比增长 4%，其中算网投资占 比将超过 19%，投资总额超过 146 亿元，同比增长超过 20%。据中国联通年报，2022 年中 国联通 IDC 机架数规模达 36.3 万架。 3）2023 年，中国移动预计资本开支合计约为 1832 亿元，主要用于保持连接品质领先、优 化算力资源布局、促进能力锻造提升以及支撑 CHBN 业务发展等方面，其中算力投资预计 增加至 452 亿元，同比增长 34.9%，算力投资在资本开支占比由 18.1%提升至约 24.7%。 据中国移动年报，2022 年中国移动可用 IDC 机架达到 46.7 万架，净增 6 万架；累计投产 云服务器超 71 万台，净增超 23 万台。

中兴通讯作为数字经济筑路者，深耕服务器产品 18 年。中兴通讯自 2005 年成立服务器及 存储产品线，是国内最早开始服务器研发的厂商之一。截至 2023 年 3 月，公司拥有深圳、 南京、长沙、成都、上海 5 大研发基地，年产能超过 50 万台，拥有全系列的服务器及存储 产品，包括通用服务器、GPU 服务器、液冷服务器以及全闪存储产品、混闪存储产品、分 布式磁阵产品等。近年来，公司服务器及存储产品在金融行业，已规模应用于国有大行、股 份制银行、城商行、保险和证券等领域；在互联网行业，中兴通讯服务器及存储产品也已成 为诸多头部互联网企业的主流供应商。

服务器性能再突破，产品矩阵逐渐丰富。2023 年新发布 4 款 intel 服务器包括 R5200 G5、 R5300 G5、R5500 G5、R8500 G5 等；1 款 GPU 服务器 R6500 G5；1 款 AMD 服务器 R5350 G5；2 款海光信创服务器 R5930 G2 3 号、R5530 G2 3 号。其中 Intel 服务器整形 性能提高 57%，浮点性能提高 56%；AMD 服务器整形性能提高 100%，浮点性能提高 85%； 海光服务器整形性能提高 19%，浮点性能提高 16%。HDD/SATASSD 存储容量提升 24%， NVME SDD 容量提升 50%；双宽 GPU 卡槽位提升 50%，其中 2U 服务器能支持 4 块双宽 GPU。最新的 4U R6500 G5 服务器最多支持 10 张双宽 GPU 卡/ 20 张单宽半长 GPU 卡， 具备高密度算力、灵活扩展、异构算力、海量存储、稳定可靠等特性，双路最大支持 120 核， AI 性能提升 10 倍。最新 G5 服务器支持冷板液冷，PUE 可降至 1.15，浸没式方案也在布 局研发当中。公司在 2022 年年报交流会上表示，2023 年底有望推出支持 ChatGPT 的 AI 服务器。

公司服务器产品在国内市场份额排名第五。据 IDC 数据，2022 年中国服务器市场规模为 273.4 亿美元（1888.37 亿人民币），同比增长 9.1%。据公司官网消息，中兴通讯 2022 年 服务器及存储营收已达百亿元，同比增长近 80%；据 IDC 2022 年第四季度中国服务器市场 跟踪报告，Top8 服务器厂商中，浪潮、戴尔、联想份额均出现下滑，超聚变和中兴则取得 明显增长，其中中兴通讯市场份额从 3.1%提升至 5.3%，位居国内第五。公司在今年新产品 发布会上表示将快步实现服务器及储存产品国内前三（按照 2022 年份额超 10%以上）、全 球前五的经营愿景。

在电信服务器行业，公司服务器及存储产品发货量蝉联第一，市场份额超过 25%，多次在运 营商集采中夺魁，2022 年电信市场 X86 服务器以 17.5 万台的发货量位居首位，是国内三 大运营商的主流供应商。在三大运营商服务器集采中，中兴多项目份额第一： 1）公司在中国电信 2022-2023 年服务器集中采购中实现全标包入围，总份额第一，其中标 包 1、4、6 中排名第一，标包 2、3、7 中位列第二。 2）公司在中国联通 2022 云服务器集中采购中总份额第一，其中标包 1 排名第一；在 2022- 2024 年中国联通国际服务器集中采购标段 1 中排名第二；在 2022 年中国联通人工智能服 务器集中采购中排名第三；在 2022 年中国联通通用服务器集采中总份额第二。 3）公司在中国移动 2019-2020、2020PC 服务器集采、2021-2022PC 服务器集采（网络云 标包）中均排名第一；在中国移动 2021-2022PC 服务器集采（第一批次）中总份额位列第 二；在中国移动 2021-2022PC 服务器集采（第二批次，1-6 标包）中总份额排名第三；在 中国移动 2022 政企客户算力服务器集采中排名第二；在中国移动集中网络云资源池第三期 工程计算型服务器采购中排名第一。

服务器产品性能强劲，成为“文心一言”可靠算力底座。据中兴通讯微信公众号，2023 年 3 月，中兴通讯和百度联合宣布，中兴通讯服务器将支持百度“文心一言”，为 AI 产品应用 提供更加强劲的算力支撑，助力 AI 产业化应用和生态繁荣。在服务器产品方面，公司服务 器产品全面满足百度定制化要求，针对百度智能云 AI、深度学习的需求，中兴通讯服务器产 品采用高密度、模块化、精细化设计，具有高性能、高可靠、易扩展、易管理等优势，在 AI、 云计算、大数据、NFV 等领域具有出色的表现，适用于百度大脑、飞桨深度学习平台。目 前，公司服务器产品已规模应用于百度智能云，充分满足百度智能云不同业务场景差异化配 置需求、资源分配和上云服务。我们认为此次合作体现了公司在提供 AI 服务器解决方案的 强大实力，公司服务器产品可充分满足 AI 模型所需的蓬勃算力需求和庞大的数据吞吐量需 求。未来，随着国产 AI 大模型持续发展，AI 下游垂直领域应用的落地，模型推理算力需求 有望带动公司服务器持续放量。

CPU+GPU+DPU 异构算力组合，打造软硬一体的算网设备。公司以 DPU 为中心构建新型 计算架构，利用专用转发引擎释放 CPU 的 I/O 负载；通过软件定义的数据总线，连接多种 异构处理器，更好地满足视频处理、生成式 AI、自动驾驶等高通量、密集计算类的业务需 求。采用 Chiplet 技术的自研 DPU 芯片，带宽达到 200Gbps，大幅增强了计算、存储和网 络全卸载、以及数据加密等方面的能力。以 CPU、GPU、DPU 等异构算力组合，匹配不同 场景实现更优的性能和效率表现；通过智能网卡、云卡、DPU 等实现硬件加速，持续深化 芯片、算法和架构的软硬协同优化。2022 年公司已在河北和江苏试点 NEO 云卡，让裸金属 具备迁移和重生等云化特性，让云更高效、安全、实时。AI 大模型时代，公司拥有良好的算 网产品生态，通过不同异构算力服务器组合可充分满足客户多样化需求。

公司联手英特尔优化 AI 模型推理性能，加速模型发展。2022 年 12 月，公司联合英特尔共 同发布《英特尔联手中兴优化深度学习模型推理，实现降本增效》白皮书。为解决购买专用 GPU 硬件会大幅增加模型部署成本，而且应用范围有限，灵活度较低的问题，公司通过硬 件创新和软件层面的深度优化，在部分场景中，如果能直接使用 CPU 来进行推理，将有助 于降低成本，提升灵活度。白皮书指出通过中兴 Adlik 可以对 AI 模型进行自动剪枝、蒸馏， 实现模型大小的优化，再通过 OpenVINO™的量化工具和推理引擎，对模型实现 INT8 量化， 从而实现模型压缩，以降低模型推理所需的计算资源和内存带宽，提高模型的推理性能。 在 ImageNet val 验证数据集上，ResNet50 剪枝模型经过蒸馏后精度略有提升，剪枝模型 的吞吐量比原始模型提升了 2.74 倍。INT8 量化后的模型的吞吐量比未量化模型提升了 2.96 倍。经过 Adlik 剪枝蒸馏和 INT8 量化等方法优化后的 ResNet50 模型，在精度无损失 的情况下，吞吐量比原始模型提升了 13.82 倍，优化效果显著。

通过使用中兴 Adlik+第三代英特尔®至强®可扩展处理器+ OpenVINO™工具套件的组合， 可使已完成训练的高精度 AI 模型转换成参数较小、结构简单、精度基本不下降的 AI 小模 型，其性能与大模型接近，模型数据吞吐量更高，从而实现在不增加 GPU 硬件，大幅减少 部署成本的情况下，直接使用 CPU 服务器即可满足模型的日常推理需求，成功实现降本增 效，并使得模型更易部署在算力有限的场景下，比如自动驾驶车端场景。我们认为此解决方 案能够实现 AI 模型推理的降本增效，适用各垂直领域的 AI 小模型有望加速落地，充分满足 不同场景需求。Adlik 可以和多种推理引擎协作，支持多款硬件，提供统一对外推理接口， 并提供多种灵活的部署方案。目前谷歌 TensorFLOW，Meta PyTorch 和百度的 PP 飞桨深 度学习库都已能够接入 Adlik 架构，公司 adlik 软硬整体架构的需求有望提升。

数字经济蓬勃发展，网络设备需求持续拉升。随着上网用户数量增长，互联网设备接入数量 快速增加，同时，以人工智能、云计算、云游戏、AR/VR、物联网在内的各种新兴技术不断 出现，进一步带动全球互联网数据流量不断增长。根据 IDC 数据，全球数据总量由 2019 年 的 45ZB 将增长至 2025 年的 175ZB，年均复合增长率高达 25.40%。生成式 AI 大模型 对于高带宽的需求，不断提高对交换机&路由器接口密度的要求，促使交换机从早前的 100GE/200GE 接口密度快速向 400GE/800GE 接口演进。据 IDC 数据，预计 2026 年我国 主要网络设备市场规模将达 170.56 亿美元，较 2020 年相比增长 65.34%，年均复合增长 率为 8.74%。

公司 IT 网络技术底蕴深厚，持续加强软硬件产品以及自研芯片的研发。公司在交换机&路 由器产品研发方面积累深厚，公司于 1994 年成立以来，一直致力于程控交换机的生产研发， 于 2008 年启动数据通信领域芯片的自主研发工作，瞄准大型数据通信设备的基石—交换网 芯片。公司在 2011 年成功推出第一代自研交换网套片，并迅速在路由器、PTN、OTN 等产 品上成功应用；在 2015 年，公司推出首款自研 NP（网络处理器）芯片——SSP-1；到 2018 年，公司推出交换容量 9Tbps 的第四代自研交换网芯片，达到业界一流水平；2020 年，公 司启动第五代自研交换网芯片和第四代自研 NP 芯片的研发。截至 2020 年，公司已具备交 换网芯片、查找芯片和 NP 芯片等数据通信设备需要的全系列芯片的研发能力。2022 年， 公司自主研发 32 核先进高性能 CPU，高端数通产品已全面支持中兴自研 CPU。 公司多个数通产品已切换自研芯片，产品竞争力持续提升。随着数通领域芯片的自研成功， 公司多个数据通信产品实现了核心芯片全部自研化的切换，产品竞争力持续提升。公司的核 心交换机如 ZXR10 9916X 已配备公司自研的信元交换网芯片、自研转发芯片；接入交换机 如 5690-56QU-HF 已配备自研转发芯片，并使用国产 CPU；高端路由器如 ZXR10 M6000- 2S 已搭载核心自研芯片。

交换机&路由器产品迅速崛起，市场份额快速提升。据 IDC2022Q4《中国以太网交换机市 场跟踪报告》和《中国路由器市场跟踪报告》显示，2022 年中兴通讯交换机和路由器产品 市场份额增速第一。2022 年第四季度，中兴通讯数据中心交换机运营商市场排名升至国内 第二；中兴通讯路由器产品市场排名升至国内第二。中兴通讯结合多年 CT、IT 行业经验， 自身强大底层研发实力持续赋能数通产品，产品性能以及盈利能力有望持续提升，公司在 2022 年业绩说明会上表示，2023 年数据中心交换机营收有望倍增。 高端路由器产品竞争力持续提升，近年来中标多个运营商集采项目。2022 年 10 月，公司 T8000 核心路由器完成中国移动在云南组织的路由器 400GE 端口现网试点，在现网 80km 距离光纤互联场景下核心路由器 400GE 性能稳定、包转发能力可达线速、并且可全面支持 IP 双栈/组播/MPLS/SRv6/EVPN 等综合业务能力，表明公司高端路由器产品实力进一步提 升，未来高端路由器市场份额有望提升。

在三大运营商数通设备集采中，公司多项目实现突破： 1）公司在中国电信 2022 年云网路由交换设备集采（框式交换机部分）数据中心交换机标 包中排名第三；中国电信 2022 年云网路由交换设备集采中，盒式交换机标包排名第一，云 网 CE 路由器标包排名第三；中国电信 2022 年 CN2-DCI 网络扩容工程-业务路由器（网 PE） （重新招标）排名第二；中国电信 2021 年中低端路由交换设备集采中，标段 1 排名第二， 标段二排名第四。 2）公司在中国联通 2022 年智能城域设备集采中，排名第二；中国联通 2022 年数据中心交 换机集采中，标包 1 排名第二，标包 3 排名第三。 3）公司在中国移动 2021-2022 年高端路由器和高端交换机产品集采中，获标包 3、5 份额 第二；在中国移动 2022-2023 年低端路由器和低端交换机产品集采中，在标包 3 排名第一， 获标包 2 第 4 份额；在中国移动 2022-2023 年数据中心交换机集采（新建部分）中，标包 1 和 4 中排名第二；在中国移动集中网络云资源池三期工程数据中心交换机及高端路由器采 购中，标包 1 排名第一；在中国移动 2023 年集中网络云资源池四期工程数据中心交换机及 高端路由器采购中，标包 2 排名第一、标包 1 排名第二。

服务器总体功耗不断增长。随着人工智能、云计算、大数据、元宇宙等信息技术的快速发展 和传统行业产业数字化的转型，数据呈现几何级增长，算力和硬件能耗也在持续增加。芯片 演进趋势上，服务器单硬件能耗逐渐上升，CPU TDP（最大热设计功耗）从 2019 年的 150W 逐渐上升至 2023 年的 350W，用于人工智能的 GPU TDP 从早期 T100 Nvlink 的 300W 提 升至 H100 SXM 的 700W，未来功耗或将持续增长；服务器硬件数量也成倍增长，如用于 生成式 AI 训练的 AI 服务器需要配备 8 个 Nvlink GPU，GPU 数量从原来的一个或两个提升 至四个或八个，配备的硬盘、内存条等存储硬件数量也不断增长。

政策对 PUE 要求趋于严格。“双碳”、东数西算政策的持续推进下，国家、地方政府、企业 层面均在积极推动绿色低碳转型和可持续发展，通信领域对数据中心节能降耗要求越来越严 格。《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023 年）》表示，到 2023 年底，新建大型 及以上数据中心 PUE 降低到 1.3 以下，严寒和寒冷地区力争降低到 1.25 以下；“东数西算” 工程中，要求内蒙古、贵州、甘肃、宁夏 4 处枢纽设立的数据中心集群 PUE 控制在 1.2 以 下，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝 4 处枢纽设立的数据中心集群 PUE 控制在 1.25 以下。数据中心需要从多个方面节能减碳，其中，制冷系统耗能巨大，仅次于 IT 设备，提 升制冷效率成为降低 PUE、实现节能减碳的重要手段。 三大运营商力推液冷应用，液冷渗透率有望提升。为推进电信运营商液冷技术应用，《电信 运营商液冷技术白皮书》提出“三年愿景”，即 2023 年开展液冷技术验证；2024 年开展规 模测试，新建数据中心项目 10%规模试点应用液冷技术，推进产业生态成熟；2025 年及以 后开展规模应用，50%以上数据中心项目应用液冷技术，液冷渗透率有望持续提升。

公司推出全液冷系统解决方案，助力绿色数据中心发展。作为全球领先的综合性通信制造业 上市公司和全球通信解决方案提供商之一，公司一直致力于将液冷技术应用到通信领域，已 完成单板级、插箱级、机柜级、机房级四个不同维度的液冷技术攻关，形成鲜明的技术特点， 并推出 ICT 液冷一体化解决方案，实现 DC 液冷数据中心机房、IT 液冷服务器设备、CT 液 冷路由交换设备一体化集成开发、交付。公司自研高性能液冷服务器采用双路 Intel XEON 高性能 CPU、32 根内存条，可应用于大规模数据计算与存储场景，2023 年公司新发布的 G5 系列服务器可支持不同的冷板式液冷方案。

液冷一体化解决方案统一解决 ICT 设备的散热问题，其中 IT 设备液冷可以是单个液冷服务 器节点或整个液冷机柜。关键部件包含：液冷工质、液冷板、流体连接器、分液器、液冷管 路以及漏液检测装置。液冷一体化解决方案中的冷板系统通常用于解决设备内芯片、内存条 等主要发热元件产生的热量（60%~80%），设备内剩余的发热量（20%~40%）仍需要通过 空调系统解决。公司可提供间蒸空调、氟泵空调、冷冻水系统等多种空调系统解决方案，适 配不同的应用场景。

公司是全模块数据中心引领者。中兴通讯从 2009 年进入数据中心领域，经过 14 年的沉淀 和发展，公司已形成全场景、全系列覆盖的四大数据中心解决方案，包括微模块数据中心、 机架数据中心、仓储式全模块数据中心和集装箱数据中心。提供从 IDC 规划设计、IDC 建 设集成（计算&储存、数据通信网路、光网络、制冷、IDC 高压直流等解决方案）到 IDC 运 维等全生命周期的综合解决方案。在国内市场，公司在多个大型运营商数据中心集成项目上 取得突破，实现规模增长；在海外市场，公司实现集装箱堆叠方案大规模突破，在菲律宾市 场连续 5 期中标。截至 2021 年，公司拥有超过 1500 人的强大数据中心研发设计和技术专 家团队，超过 380 个全球数据中心成功案例。 中兴通讯作为 ICT 解决方案提供方，在数据中心的算力侧、网络侧、IDC 配套设施均有布 局，结合自身强大的研发实力，自研芯片赋能产品核心竞争力，数据中心全链条布局强化解 决方案综合实力，在数字经济高速发展时代，公司作为数字经济筑路者有望持续受益。

伴随数字经济时代到来，云计算、大数据等互联网技术兴起和发展，数据总量急速发展，传 统数据库难以应对应用层的高发并行数据访问，当前金融行业正在加速分布式架构转型，国 产分布式数据库呈现蓬勃发展的态势。 数据库自主可控迫在眉睫。自俄乌冲突后，美国、欧洲等国对俄罗斯先后实施制裁，严重影 响当地 IT 行业发展。国家对信息安全日益重视，对 IT 基础设施提出了开源化、国产化、自 组可控的要求。

2022 年公司发布 GoldenDBv7.0 年度版本。中兴通讯在数据库领域具备超过十八年的技术积 累，自 2002 年开始先后自主研发文件数据库、内存数据库、分布式数据库等产品并大规模服 务电信领域产品；2011 年，公司的分布式数据库 GoldenDB 商用超千万套；2014 年率先拓展 金融行业分布式数据库，该产品完全自主研发并获得 100 多项相关专利。

作为成熟稳定商用领先的国产金融级分布式数据库，GoldenDB 支撑银行核心业务稳定运 行超过四年，是唯一拥有国家政策性银行、国有大型银行、股份制银行、城商行及大型金融 机构、电信运营商核心业务改造实践的金融数据库。在金融市场，2022 年新增中国银行、 光大银行、民生银行、恒丰银行及浙商银行等客户，助力国泰君安证券新一代核心交易系统 投产，打造国内首个证券行业核心业务改造的成功案例；在运营商市场，以第一份额中标中 国移动、中国联通集采。据沙利文联合头豹研究院发布的《2021 年中国金融级分布式数据 库市场报告》，GoldenDB 市场综合竞争表现蝉联第一。

汽车“新四化”时代，共创数智汽车基底。汽车目前正高速迈向智能化、网联化，智能网联 汽车将成为行驶中的第三代智能终端。公司结合芯片、操作系统、软件工程能力、硬件及供 应链、数字化转型的经验和优势，充分满足 OEM 厂商对于汽车算力、通信时延、信息与数 据安全、供应链安全的高要求，致力于成为数字化汽车基础能力提供商、国产自主高性能合 作伙伴。 子公司中兴智能汽车已打造多个新能源客车产品。中兴智能汽车已建成业界领先的 U 形生 产车间，年产新能源客车 5000 辆，先后获得新能源整车制造资质、国家高新技术企业认证、 欧盟和海湾认证。于 2021 年发布自动驾驶悟空系列。目前产品已涵盖公交客车、公路汽车、 自动驾驶汽车。

打造自研操作系统和车规级模组，助力国产汽车发展。公司以全自研车用操作系统技术为抓 手，通过在智能汽车领域打造实时、安全、开放的操作系统解决方案，为构建整个智能汽车 及应用场景提供重要支撑。截至 2022 年底，公司方案已覆盖智能车控、智能驾驶、智能座 舱全场景。汽车操作系统产品通过了汽车电子功能安全领域最高等级 ISO 26262ASIL-D 的 产品认证，是 2022 年国内首家通过 POSIX PSE52 认证的公司。公司研发设计的 4G/5G 车规级模组产品，已获得国内主流车厂重点的认可，首个基于全自研芯片平台打造的车规级 5G R16 ZM9300 模组，在性能上，带宽、时延、可靠性、NR-V2X、AP 高算力、高精定位 等方面已达到行业领先，已应用于广汽研究院自主研发的车载通信终端平台化项目，首款搭 载车型预计 2024 年量产。公司车用操作系统聚焦智能驾驶操作系统，采用 Linux 与微内核 RTOS 同步走方式，与国产芯片和国产基础软件形成开放协同生态。截至 2023 年 4 月，公 司车用操作系统正在与一汽、长安、东风等头部车企完成验证及量产车型定点中，与生态上 下游合作伙伴如地平线、东软等建立良好的合作关系。公司布局汽车电子业务的核心是基于 强大的 ICT 技术外溢，我们认为汽车智能化是汽车未来的发展趋势，公司汽车电子业务或将 不断成长。

打造以智能手机为核心的“1+2+N”智慧生态。“1+2+N”的产品布局指的是以手机产品为核 心，围绕个人数据和家庭数据 2 大方向，全面布局 N 种智能穿戴等生活周边产品，为年轻 用户带来 5G 全场景无缝衔接的智能生活方式。公司在布局多款手机产品的同时，也成功推 出智能手表、蓝牙耳机、蓝牙音箱等个人数据产品和家用路由器、摄像头等家庭数据产品。 公司在 2023 年初还推出了 Nubia Pad 3D 全球首款 AI 裸眼 3D Pad 和 Axon Pad 笔记本& 平板电脑不断丰富产品矩阵，打造良好生态。2022 年公司把握国外家庭宽带产品的强劲需 求，家庭端产品实现跨越式增长，PON CPE、DSL CPE 发货量全球第一，机顶盒市场份额 持续领先，其中 IP 机顶盒稳居全球第一。国际市场 Android TV 机顶盒产品持续规模发货亚 太、欧洲、南美等大国运营商，Android TV 新增用户保持第一。我们认为公司通过积极布局 消费电子，家庭端把握国内外宽带产品升级替换需求，手机产品因国施策，消费业务营收有 望稳步增长。