汽车行业数智供应链特点和框架体系介绍

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1.数智供应链的主要特点

1）数字化：数智供应链能够利用大数据、人工智能、区块链等技术，将研发、生产、供 应商管理、采购、销售、服务等供应链各个环节中的规则、过程、主体等转变为数据信息，利 用这些动态数据来实时监控供应链的真实运行状态，有利于供应链上下游的各主体实现数 据共享和业务协同，从而提升供应链的响应速度和运行效率。

2）可视化：一般意义上的供应链可视化，是指利用信息技术提升供应链管理能力的重 要环节，通过采集、传递、存储、分析、处理供应链中的订单、物流以及库存等相关指标信 息，基于供应链的需求，以图形化、虚拟现实等方式最终展现出来。数智供应链的可视化， 不再局限于仅仅“可视”，而是可利用人工智能、区块链等技术对供应链进行业务流程的系统 仿真和模拟，是在现实供应链的基础上再造一个“数字孪生供应链”，从而能够更好地预测和 发现供应链运行中的实际困难，实现供应链风险的实时捕捉和预警，最终提高供应链决策的 科学性和前瞻性。

3）柔性化：柔性化供应链的核心是能够更快、更灵活地适应市场需求，将传统供应链 的流水线生产变为柔性生产。数智供应链的柔性化主要体现在三个方面：一是数据运营的精 细化，以汽车门店数据做支撑，有效洞察需求，根据订单制定合理的生产计划，最大限度地 减少产能浪费和闲置；二是用户需求的精准度，通过数据精准分析用户偏好，并把这种用户 偏好细分到具体的轮毂尺寸、车体颜色、座舱内饰等，提升参与感和购车体验；三是供应链流转的精确性，通过数据分析降低库存水位，减少物流仓储压力，降低库存周转天数，提升 库存周转率和资金利用率，柔性化增强了供应链的弹性和适应性。

4）生态化：传统供应链模式中上下游是相对割裂的，各主体只能与自己的上游和下游 产生直接联系，缺乏整体链上的协同和联动。数智供应链利用人工智能和区块链等技术，将 消费者、生产者、供应商和其他互补机构连接成有机整体，将传统供应链由“链式”拓展成“网 络式”，使所有主体都能进行实时动态无间隔的交互，有效避免了传统模式下人为制造的供 应链堵点和断点，有助于建立共治共促共荣的供应链新型生态。

5）智能化：智能化是数智供应链区别于传统供应链的又一重要特征，即利用人工智能 和云计算等技术，实现供应链数据的智能化采集。智能化技术应用到整个供应链链条中，已 经从单点，单维度向全链延伸，从原材料采购到生产、物流、销售等各个环节，可以实现更 高效、更精准的数据处理和决策支持。比如，智能化技术可以优化供应链的库存管理、订单 处理、物流配送等。通过对历史数据的分析和预测，可以制定更加合理的库存计划和采购策 略，减少库存积压和缺货现象提高订单处理的效率和准确性，减少人工操作错误，通过智能 化的物流配送系统，可以优化配送路线和调度，提升物流效率，提高客户满意度。

2.数智化、全链路、社会化三层框架支撑的数智供应链体系

面对千变万化的行业需求，为响应供应链效率提升需求、数字经济下供需发展新格局的 形成，以及数智化社会进一步发展的反向推动， “数智供应链”这一新型供应链概念应运而 生，通过模块化的能力组合与定制，以及开放的集成与被集成模式，促进面向行业和领域的 持续创新。 数智供应链通过数智创新（数据与智能、数字与实体的深度融合）、产业链接（需求与 供给、单点到联网的广泛链接）、可持续发展（竞争到共生、企业到社会的更高维度）实现 “更高效”的核心目标，是产业数字化“最大公约数”。借助数智供应链战略，能够帮助行业客 户在数字化转型过程中“以不变应万变”。

数智供应链体系由数智化、全链路、社会化 3 层框架组成： 数智化：旨在通过数字协同和网络智能，持续优化行业供应链的成本、效率与体验，包 括混合多云、大数据、人工智能、物联边缘、区块链等数字技术，以及业务中台、数智采购、 企业管理、协同办公等数字应用，构建数智化的新基础设施。 全链路：旨在实现从消费端到产业端价值链各个环节的整体优化与重构，拉通消费互联与产业互联，实现价值流、物流、信息流、资金流 4 大链接，促进以供应链一体化为基础的 采购、研发、生产、营销、服务等价值链路的深度协同。 社会化：旨在通过开放平台，有效调动各价值链环节的社会化资源，提升敏捷响应与匹 配效率，通过产业平台、产融合作、双碳治理、综合园区、国际业务等领域，实现模式、生 态、社会层面的可持续发展与创新。 目前数智供应链已经在众多领域应用验证，可助力产业客户高效转型落地，助力客户实 现数智驱动的精细化运营、实体业务的融合高效创新、以及更有责任的产业生态链接。