全球及国内人工智能企业格局及产业生态如何？

全球人工智能企业3.6万家，中美企业数量名列前茅。

1.全球人工智能企业格局

全球人工智能企业数量由爆发式增长转入稳 步增长区间。截至2023年6月底，全球人工智 能企业共计3.6万家4。人工智能企业数量逐年 增长，2016年-2019年全球人工智能企业爆发 式增长，每年新增注册企业数量超3,000家 ，尤其是2017年新增注册企业数量达 到顶峰（3,714家）。2019年开始，人工智能 新增注册企业数量有所下降，2022年当年新 增注册企业数量与2013年基本持平。

美国人工智能企业数量位居全球首位，中国 紧随其后，英国位居全球第三。美国人工智 能企业数量约1.3万 家，在全球占比达到 33.6%，中国占比为16.0%，英国为6.6%， 以上三个国家的人工智能企业数量合计占到 全球的56.2%。亚洲的印度、日本、 韩国，北美的加拿大，欧洲的德国、法国等 国家也具有较好的基础，位居第二梯队。

截至2023年6月底，全球人工智能领域独角兽 总数达291家5，分布在20个国家。如图5所示， 来自美国的独角兽企业有131家，占全球总数 的 45% ；来自中国的独角兽企业有 108 家，占全球总数的37%。以色列、英国、加 拿大分别位列全球第三、第四、第五位。

2.全球人工智能产业生态

人工智能领域企业融资占全球风险投资比重 逐年提升。受宏观政策变化等因素影响，全 球人工智能企业风险投资放缓，2022年投资 案 例2,956起，披露投资金额458亿美元； 2023年上半年风险投资案例下降，披露投资金 额246亿美元，较上年同期下降14.6%。 不过，全球人工智能企业风险投资案例数和 融资金额占全球风险投资比重逐年提升， 2023年上半年全球人工智能企业获得风险投 资占全球风险投资总额比重达18.9%，创近 年新高。

美国仍是人工智能领域风险投资重要聚集地。从国家分布来看，美国人工智能企业吸引风险投 资最多，风险投资金额占全球比重近六成，其次是中国，占比达12%。

具体来看，在2022年全球AI领域投融资最多 的前十大案例中，50%的案例发生在 美国，涉及游戏、航天航空、安防、云原生 和可再生能源等；中国上榜企业分别是 智能驾驶公司地平线机器人和芯片及半导体公 司粤芯半导体。此外，也有来自印度、新加 坡和荷兰的企业进入榜单。

人工智能技术的蓬勃发展离不开人才和科研 院所的加持。从顶尖科研院所6来看，人工智 能核心层全球前100的排名机构中，美国占据 55所，中国以14所排名第二，德国和英国分 列第三和第四位。 从全球人工智能人才7情况来看，美国人工智 能人才数量全球最多，人才数量遥遥领先于 其他国家。美国入选2023年AI20008的学者数 量最多，共 有1,131人 次，占全球总数的 56.6%；其次是中国，共有277人次入选，全 球占比约七分之一。

从全球人工智能最具创新力城市百强榜单9来 看，美国、中国上榜城市数量最多，分别为 33个和19个。再从全球前十上榜城市来看， 美国占据3位，其中旧金山湾区、纽约分别位居全球首位和第三位，中国仅北京上榜全 球前十，位列全球第二位。

3.中国人工智能企业格局

中国人工智能企业数量位居全球第二位，核心 企业5,000余家。我国人工智能领域企业密集诞 生在2015年至2018年之间，约三分之二的人工 智能领域核心企业成立年限在5-10年2017年人 工智能领域新增注册企业数量超500家，达到 十年间顶峰。随着有效投资增长乏力，后逐 年减少，2022年新增注册企业数减少到63家 。

人工智能企业主要集聚于北京、广东、上海、 浙江等地。从地域来看，我国人工智能企业 主要集中在北京市、上海市、广东省、浙江 省，形成京津冀、长三角、粤港澳三足鼎立 的格局（图12），其中北京市人工智能企业 数量1,600余家。北京、上海、广东独角兽数量位居前三。中 国人工智能独角兽企业数108家，其中，北 京市有41家，位居全国首位。上海市和广东 省位列二、三，分别拥有人工智能独角兽企 业24家和23家。

4.中国人工智能产业生态

融资规模增速有所放缓。受行业发展、资本 市场环境变化等宏观环境因素影响，人工智 能行业投融资活动在经历2014年-2017年快速 增长至2017年峰值后虽有所回落，但仍保持 较高水平。2022年中国人工智能行 业投融资数量和金额均出现下滑。 人工智能领域投资阶段后移特征明显。从投资 阶段来看，随着科创板等对高科技企业的加持， AI领域的投资逐渐从天使轮等早期投资阶段向 C轮、D轮等晚期投资阶段，投资阶段后移特征 明显。天使轮投资占比由2013年的36%下降至 2022年的11%。

从细分领域来看，算力、数据平台、自然语言处理、计算机视觉与图像四个细分领域风险投资 增速明显加快；机器学习、深度学习等领域风险投资趋缓。

人工智能技术已广泛渗透到社会各个领域，生活服务、智慧医疗、智能制造、智能汽车、物流 仓储投资事件较多，占人工智能全部投资事件的75.7%。

人工智能地域集聚趋势明显，北京有领先优 势。从地域分布来看，人工智能领域风险投 资主要集中在北京市、上海市、广东省、浙 江省和江苏省等五省市。具体来看，北京市 股权投资案例数量和金额均在全国遥遥领先， 其中投资金额是上海市的4倍有余，是广东省 的近7倍。

中国人工智能领域高校及科研院所数量位居 全球第二12，其中，技术层专业（如：计算机 视觉、自然语言处理等）实力优势明显。选 取基础层、技术层、应用层每层专业课程实 力排名前 10 的中国高校院所，观察中国 Top10在国际院校排名情况，可以看出，我 国技术层前十的高校集聚在全球排名前30， 但在基础层和应用层排名前十的高校，仅入 选全球百强。

2023年，中国入选Aminer“全球2000位最具 影响力的人工智能学者榜单”的人数达277人 ，相较美国仍有较大差距，存在顶 尖人才少、复合型人才缺失、人才供给不均 衡等问题。 以北京为例，北京AI产业位居全国第一，但 产业人才仍有较大缺口。根据中关村产业研 究院测算，到2025年，预计北京AI人才需求 量约为54万人，缺口将达37万人（其中核心 产业技术人才16万，复合型AI技能人才21 万）。

我国急缺计算理论、人机交互、安全与隐私、 计算机系统等方向的顶尖学者。从人才所属 领域来看，入选的顶尖人才主要集中在多媒 体、芯片、物联网等领域，在人机交互、 计算理论领域我国无人入选；在安全与隐私、 计算机系统领域，仅有1人次入选；在机器人、 知识工程子领域，只有2人次入选。

北京、上海人工智能创新实力位居全国前列。 北京市科技研发技术实力最为雄厚，国家新 一代人工智能开放创新平台、千亿级大模型 的数量、产业集聚规模等均领跑全国。上海 市加快建设上海国家新一代人工智能创新发 展试验区、上海(浦东新区)人工智能创新应用 先导区，形成了以浦东张江、徐汇滨江为引 领，以杨浦、长宁、静安等各区联动，自贸 区临港新片区和闵行码头创新驱动蓄势待发 的人工智能产业集群。 浙江省泛人工智能企业主要集中在环杭州湾 地区，杭州市引领全省人工智能产业的特色 化发展，被列入国家新一代人工智能发展试 验区，湖州德清县被列入全国首个县域国家 新一代人工智能创新发展试验区。广东省深 圳市、广州市先后获批建设国家新一代人工 智能创新发展试验区和国家新一代人工智能 创新应用先导区，目前已形成广州、深圳为 主引擎，珠三角其他地市为核心、粤东西北 各地市协同联动的区域发展格局。