为什么零食量贩存在激烈竞争？

由于测算开店空间时存在强假设，量贩零食的竞争问题很容易被忽略。

前文测算方式主要是依据零食量贩业态在成熟市场的密度线 性外推，其隐含条件是门店覆盖人口数量不受不同城市的单店模型和不 同区域的消费习惯的影响，这仍旧未能“具体问题具体分析”。事实上， 如果我们着眼微观，还是能发现零食量贩连锁正加速进入竞争阶段。

快速复制扩张使得零食量贩较早进入红海，下沉市场竞争尤为激烈。 庞大的下沉市场让零食量贩店井喷式发展，但随着千店万店铺开，问题 也逐渐显现出来。如今，在湖南、江西等省份的不少城市，一条街上出 现四五家零食集合店已经不足为奇，甚至在一条商业街相距几百米的地 方，有两家同一品牌的集合店同时营业。这些零食集合店已成“犄角之 势”，互相抢夺客流。以湖南省辖县级市醴陵市为例，醴陵市 2022 年 户籍人口仅 100 多万人，而根据大众点评搜索数据，截至 23 年 5 月， 醴陵市总计有 16 家戴永红、4 家小嘴零食、3 家零食很忙。县域市场 零食量贩竞争正在进入白热化。

为什么零食量贩店在下沉市场扎堆？（1）从空间角度看，零食量贩的单店模型和下沉市场的消费习惯决定 低线城市的开店空间远高于高线城市。我们根据下文①②③式推导得 到④式开店数量的测算公式，我们发现人口数量、毛利率、客单价、成 交率（即进店消费的人口占总人口比重）、复购次数在分子，和开店空 间同向变化，而租金、人工、水电杂费等固定成本在分母和开店空间反 向变化。

为什么零食量贩店在下沉市场扎堆？（1）从空间角度看，零食量贩的单店模型和下沉市场的消费习惯决定 低线城市的开店空间远高于高线城市。我们根据下文①②③式推导得 到④式开店数量的测算公式，我们发现人口数量、毛利率、客单价、成 交率（即进店消费的人口占总人口比重）、复购次数在分子，和开店空 间同向变化，而租金、人工、水电杂费等固定成本在分母和开店空间反 向变化。

零食量贩店对于团队的“选址”和“选品”能力要求更高。一方面，零食量贩店门店客流更受消费者价格敏感程度和人均“闲 暇”影响，而不能简单看人口密度，这对于拓店团队对当地商业地产的 理解提出了更高的要求；另一方面，零食行业品类、SKU 数、品牌都 不计其数，全国各地消费者的偏好存在很大差异，这对于采购团队对消 费者需求的理解也提出了更高的要求。（3）从供应链特征看，当下的供应链发展形态更适合基地市场加密， 而非异地扩张。零食量贩连锁的供应链模式一般为“长运输半径，中心 枢纽型”。

以零食很忙为例，其由长沙总仓、衡阳分仓、南昌分仓、荆 门分仓构成四大仓储中心，围绕基地市场形成了稳固的三角形分布。这 种供应链模式资金投入比较节约，不过对于外埠市场运输距离较长。而 对于散装休闲零食 ，其货额较低，运输费率较高，而影响运费的主要 系距离，异地扩张会进一步提升总部成本，对原本并不高的利润率造成 进一步挤压。而如果进行区域市场加密则能扬长避短，实现产能布局与 门店拓张“滚雪球”，让成本优势更加明显。

为什么零食量贩店目前较少在北方开店？（1）气候：北方冬季较长，限制全年营业时间。北方冬天气温较低， 昼短夜长，居民出门意愿较低。因此进入冬季，不少社区业态的生意较 为冷清，无法支撑零食量贩单日高客单数。（2）城市规划：北方城市路面宽、功能区较分裂，限制客单数和单日 营业时间。一方面，北方城市通常路面极宽极长，过街或需要通过过街 天桥或地下通道，导致道路两面的客群较为割裂。另一方面，北方城市 居住、工作、商业三个部分分得非常明确，距离也都比较远，不论是商 业区还是生活区，最佳营业时间皆是仅为半天时间。

（3）货源与物流：北方轻工业集群较少，城市间间隔较大，履约成本 较高。一方面，南方轻工业产业集群较多，而北方传统以重工业为主，食品、包装等轻工业较少，相对应的零食生产商、零食工厂和货源也较 少，运输半径较长。另一方面，北方城市之间间隔较大，地广人稀，门 店加密的难度更大，进而使得仓配端的规模效应较难实现。