零点有数如何打造技术护城河？

以研发为基，融合行业经验打造强劲技术护城河。

1、业务队伍配置齐整，融合深厚行业经验构造强劲数据技术平台

公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人 员，核心管理人员均拥有十到二十年的行业经验。 公司拥有一支学科配置整齐的业务队伍，涵括社会学、统计学、心理学、市场 营销、经济学、工商管理、公共管理、计算机科学、数据科学、法学等相关专业人 才，截至 2022 年 6 月 30 日，研究与咨询人员达 332 人，占公司总人数的比重为 37.77%。研究与咨询人员中 97.9%以上具有本科及以上学历，高级研究经理及以上 资深研究咨询人员 88 人，占公司总人数的比重为 10.01%。截至 2022 年 6 月 30 日， 公司拥有研发和技术人员 225 人，占公司总人数的比重为 25.60%，其中 76.44%以上 拥有本科及以上学历。

行业经验丰富和技术能力优秀的人才团队使得公司能够将互联网、大数据技术 深度融合应用于公司业务，将公司多年积累的对行业应用场景的深度理解与新技术 相结合，为客户提供全面、精准、高效、即时、智能的数据分析和决策支持服务。

我们认为，公司拥有一只齐整的人才团队，其中占比超过 10%的高级研究经理 及以上资深研究咨询人员和拥有十到二十年的行业经验的核心管理人员能够为公司 的技术团队带来宝贵的行业经验，进而使得公司对行业应用场景和各种数据资源的 特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务问题，能够快速、深入理解业务需求，构 建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源的途径，最大程 度利用不同类型数据的价值，用经济合理的方法解决问题。这一能力使得公司在应 用算法的开发上，能更快速、更准确的把握客户的业务特点与需求，从而支撑公司 软件业务的开发与发展。

也正是在这一背景下，公司基于互联网、大数据等技术，逐步开发出一系列针 对不同业务场景的垂直应用算法技术，并开发出集数据传输、存储、分析和可视化 展示为一体的数据技术平台——数立方平台。 数立方平台整合了统计分析方法、大数据算法、深度学习算法等底层算法，针 对不同业务场景中的问题单元，开发出应用算法模块，通过不同应用算法模块的组 合、封装，形成针对特定业务问题的垂直应用算法，供执行业务时重复使用与快速 调用；此外，数立方平台也内置了各种类型的可视化组件，能够交付可视化的研究 成果。

2、公司高度重视研发，技术护城河愈发宽深

公司注重前沿科技在业务中的运用，持续的技术创新使公司始终保持自身技术 与社会科技同步发展。公司 2011 年利用互联网技术开发了线上座谈会、线上社区； 2013 年探索文本分析领域的数据分析方法，开发了相关应用软件并申请了相应软件 著作权；2014 年起利用移动互联网技术先后开发了移动端的交互软件“答对”和巡查 工具“超能巡查”；2015 年逐步整合多源数据和场景研究模型开发各个领域的垂直应 用算法；

2016 年开始规划并开发公司的数据技术平台——数立方平台；2017 年开始 探索文本结构化技术在警务领域应用，并开发大数据相关基础算法模块；2018 年在 数立方平台上搭设了大规模非结构化数据分析必备的图形处理器（GPU）运算环 境，逐步应用深度学习算法开发出文本分析算法模块和图片视频算法模块；同年， 运用物联网技术探索智能硬件在智慧门店的场景应用；2019 年开始运用知识图谱技 术开发政府热线、警情等相关领域的专业知识图谱，以实现重要事项预警提示、快 速定位事件的问题根源、推荐恰当的对策建议等多个智能场景的应用；2020 年公司 启动知识智谱研发工作，夯实底层知识库与基础本体模型，初步完成包括自动分 类、知识抽取、事件要素联合模型与事理关系抽取等系列算法。

2021 年，公司进一步加大研发投入，研发费用 6352 万元，较 2020 年增长 22.23%，占营业收入的比重达 16.25%，较 2020 年提升 2.51%，持续高于同行业可比 公司。同年，公司在多项技术升级上均有重大突破，例如：建立了第一版基于容斥 原理和图谱推理技术的推理应用规则并投入到某城运中心使用；实现了基于移动互 联网的全触点交互数据产品；实现交互信息的实时获取、评估、反馈，形成从信息 采集、分析、展示、预警、干预的数据应用闭环；建设政务热线业务实体对象识别 技术及实体归一对齐算法，应用于政务图谱自动化数据构建研发蒸馏机制和多时间 多标签识别机制，优化事件要素抽取算法。

2022 年上半年，公司进一步加大研发投入，研发费用达到 3052.20 万元，较上 年同期保持增长，占营业收入的比重达 32.72%。2022 年上半年，公司在知识图谱基 础知识建设、工单自动化流转的准确率上得到大幅度提升，在 EAS 与汽车行业、营 商环境建设等行业结合应用上获得了突破。同期，公司新增 6 项发明专利、5 项软 件著作权和多项专业资质认证，母公司零点有数获得北京市专精特新“小巨人”企业 荣誉资质，子公司上海贯幸获得上海市专精特新企业荣誉资质。

3、算法产业持续耕耘，AI东风扶摇直上

算法货架（算法中心）用于提供各种可用于算法开发的工具性算法技术，各类 开源的示范性算法模型，多种应用型算法的开发经验展示，从而支持多个应用算法 团队所进行的更落地的算法应用开发。例如，公共服务算法中心居于城市大数据与 公共服务各场景应用之间，依托大数据中心或其它公共服务业务系统提供的数据存 储和计算能力，基于不同的公共服务应用场景，构建用于支持各公共服务领域（如 公安、税务、民政、城市管理、营商环境……）各细分应用场景的公共服务算法（简 称垂直应用算法），为公共服务领域各应用场景创造新的个性化体验和新的业务模 式提供智能公共服务。

公司在“模型算法化、算法软件化”方面取得了重大进展，开发出一系列垂直应 用的算法货架。模型算法方面，公司目前已经基于多个政务领域的垂直应用算法， 开发出了包括优政通、优商通等在内的“优通”系列数据服务产品，应用于政务服 务、营商环境等公共事务领域；基于商业类算法，开发出了“数优”系列产品，应用 于新产品研发优化、服务体验优化与全供应链管理优化。算法软件方面，公司目前 已经开发出了商业领域的货品营运系统；公共管理领域的智能警务分析系统、智能 政务分析系统与智能城市运行分析预警系统等多款直接交付给客户应用的数据智能 软件，分别服务于零售行业、公安部门、城市热线与城市运行管理部门。公司聚焦 问题场景的算法模块集群开发战略，使其有能力建设区域级、行业级、规模企业级 的“云脑”或“脑核”，充实和丰富各类决策支持平台的内容响应能力，形成可运转的 “问题分析—决策指挥—行动追踪—成效评估一体化”机制。

百度文心一言发布会上，李彦宏表示未来大语言模型的三大产业机会是新型云 计算 Maas、行业模型精调、基于大模型底座进行应用开发（应用服务提供商）。零 点有数董事长袁岳在北京人工智能产业创新发展大会上表示，GPT 技术对于我们很 有启发性，但我们要在垂直领域数据贡献、开发汇集专业经验的经验模型、训练出 精度较高的模型和以实际结果为导向的智能检验机制下，把 GPT 技术用在解决垂直 领域的问题，同时预训练大量垂直模型并形成持续的模型集成的算法软件上，才能 使得我们长期累积在关键专业领域的智能解决能力，并且用好、用对相应的算力资 源。新时期的人工智能产业需要更重视算法要素的产业化，更重视算法与算量、算 力要素的结合，实现更多在垂直领域的应用模型与算法突破，才是人工智能走向深 层次应用的关键。我们认为，零点有数在政务领域和商业领域特定算法的积累，能 更好的应用大模型，在各行业高效落地实践，形成独特的商业壁垒和竞争优势。

2023 年 3 月 23 日，ChatGPT 宣布实现了对插件（Plugin）的支持。插件是专门 为以安全为核心原则的语言模型设计的工具，可以帮助 ChatGPT 访问最新信息、运 行计算或使用第三方服务。FiscalNote 是一家领先的人工智能驱动的全球政策和市场 信息 SaaS 技术提供商，并宣布成为 ChatGPT 的首批 14 个插件之一，为用户提供有 关法律、政治和监管的实时信息的访问。我们认为，FiscalNote 与 ChatGPT 的合作会 对其在用户增长和产品性能上产生极大的积极作用，零点有数作为集成算法软件的 调研咨询公司，与 FiscalNote 的业务和规模相似，发展方向一致，零点有数在算法 产业的持续耕耘，将随着大模型的落地和行业进一步应用，形成公司的核心竞争力 和壁垒。