浪潮信息核心竞争力体现在哪?

浪潮信息核心竞争力体现在哪?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/09/01 10:45

公司核心竞争力明显,未来发展有望超预期、

1. 浪潮 JDM 模式开启服务器大规模定制时代,深获大客户信 任

公司独创了 JDM 联合开发模式,实现敏捷运营优势。区别于传统的 ODM 模式,JDM 模式是以产业链融合为基础,面向用户具体业务,打通需求、 研发、生产、交付等环节,实现按需设计、生产和交付。具体来看,JDM 模式中 J 即 Joint,链接客户与客户协同,而非单纯的把产品卖给客户; D 代指 Design、Development、Deliver 三层意思,让客户参与到设计、 研发和交付的全过程中,实现协同设计、敏捷研发、快速交付。M 即 Manufacture,依托智能生产基地以及工业互联网平台,客户端的“一 键下单”与浪潮生产的批量定制化生产有效结合,实现敏捷生产,快速 供货。总体来说,JDM 模式是敏捷供应链的实现方式,客户需求深入供 应链的每一环节,价值传递从单向线性关系变成多维协同、多向传递的 关系。

JDM 模式显著提升了交付效率,满足客户定制化需求。通过 JDM 业务模 式的变革,公司新品的产品研发线每年更新一次,一款服务器的研发周 期从 1.5 年压缩到 9 个月,从研发到供货,最短周期可以缩短到 3 个月。 生产交付方面,公司于 2017 年建成业界领先的智能服务器工厂,实现 了全自动定制化生产流程,整机柜云服务器的整体交付周期从 15 天缩 短至 3-7 天,生产效率提高 30%以上,对客户的产能大幅提升,客户 TCO 降低 31%。用户体验方面,与传统的用户经理负责制不同,公司的每个 用户都有由产品经理(需求对接)、架构师(架构设计)和项目经理(产 品实现)组成的负责团队,三人相互协同根据用户需求能够在最短时间 完成产品定义、产品架构和研发计划,实现对用户的需求的灵敏反应。

公司通过 JDM 模式与互联网大厂紧密合作,保持客户粘性。公司 JDM 模 式可以深入到客户业务中去,有利于形成长期的合作关系。目前公司为 百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动四家头部互联网公司的第主要服务器 供应商。以百度为例,公司是百度的核心战略供应商,自 2010 年开启 定制化合作之路,通过合作公司荣获百度“最佳服务器定制化合作奖”、 “技术创新奖”等奖项。2023 年 2 月,公司与百度联合宣布浪潮 AI 服 务器将支持百度“文心一言”,携手布局 AIGC 时代。

2. 公司在 AI 服务器领域具有先发优势,拥有全栈产品解决 方案

公司在 AI 服务器领域具有先发优势,与头部客户建立了良好的合作关 系。在近 10 年前,公司就分别与全球算力芯片龙头英特尔和英伟达成 立了并行计算实验室和云超算应用中心,研发 MIC 和 GPU 异构加速技术, 探索异构计算领域,为之后 AI 服务器的发展奠定了算力基础。之后随 着 BAT 等互联网巨头公司在语音识别、图像识别等领域对 AI 加速计算 需求的快速增长,公司第一时间为巨头进行 AI 服务器产品的优化设计, 提供了一系列高质量的 AI 加速卡及服务器产品。目前公司 AI 服务器产 品已经应用在 全 球 领先的 互联网 巨 头 企业以及 AI+Science 、 AI+Graphics、AIGC 等领域的领先科技公司,成为全球 AI 服务器的最大 供应商。

公司 AI 计算产品矩阵丰富,性能出众,满足客户多样性需求。公司可 以提供从单机到集群、从边缘计算端到超大规模数据中心端的计算产品 组合,并能根据市场需求快速推出最新的 AI 计算产品。根据 2023 年 5 月 18 日公开披露的投资者问答记录,目前公司搭载最新的英伟达 H800 GPU 的高性能服务器已经量产上市,可以满足头部客户的大模型训练需 求。NF5688 是公司面向超大规模数据中心场景推出的高性能、高兼容、 强拓展的新一代 AI 服务器,采用 NVLink 互联架构,搭载 8 颗英伟达 A800 GPU 组成的 HGX 计算模块以及 2 颗第三代英特尔至强 CPU,单机 AI 计算 性能达到 5 PFLOPS,兼容主流的 x86+CUDA 应用开发生态,可以满足大 规模 NLP/CV/NMT/DLRM 模型的训练和推理需求。NF5488 同样使用了 HGX 计算模块并搭配 2 颗 64 核 AMD CPU,具备强大的 AI 训练和推理能力, 可用于图像、视频、语音识别、智能客服等典型 AI 应用场景,在图像 分类场景下,单机 27 分钟即可完成一次 ResNet50 训练任务,在推理任 务中,单机每秒可完成 329037 张图片的分类。NF5468 则具备更强的硬 件兼容性和本地存储性,可根据用户需求灵活搭载英伟达、AMD、英特 尔、寒武纪、燧原等进口及国产加速卡,适用于互联网 AI 公有云、企 业级 AI 云平台、智能安防、视频编解码等主流 AI 计算场景。NF5448 搭载 4 颗英伟达 Ampere 架构 GPU 以及 2 颗 AMD CPU,可以为客户提供更 低成本、低负载的 AI 计算服务。NE3412 则是公司面向边缘计算场景提 供的便携式 AI 服务器,可以满足边缘 AI 推理及数据迁移等场景的需求。

浪潮信息AI计算产品性能突出,在权威性能测评榜单中多次霸榜夺冠。 MLPerf 是影响力最广的国际 AI 计算性能基准测评,由图灵奖得主大卫 帕特森联合顶尖的学术机构发起成立。MLPerf 每年分别组织 AI 推理及 AI 训练性能测试各两次,基于目前应用最主流的 AI 场景赛道分别进行 性能测试,涵盖了自然语言处理(BERT)、智能推荐(DLRM)、语音识别 (RNN-T)、图像识别(ResNet)、医学影像分割(3D U-Net)、轻量级目 标物体检测(RetinaNet)、重量级目标物体检测(Mask R-CNN)及强化 学习(MiniGo)共八大类场景。2021 年浪潮信息的 AI 服务器共在四次 测评中的细分场景固定任务赛道上获得 44 项冠军,占据全部项目总数 的 54.32%;2022 年浪潮信息再次获得 49 项冠军,占据全部项目总数的 62.03%;其中在 2022 年的两次数据中心推理服务器性能测评中,公司 在 32 个细分项目中获得 29 项冠军,显示出公司产品的 AI 算力在全球 范围内具有领先性。

浪潮信息具备软硬一体的全栈 AI 能力,可为客户提供场景化的 AI 解决 方案。在丰富的 AI 硬件产品组合之上,公司还打造了 AIStation 人工 智能开发平台。该平台可以实现 GPU 资源池化,实现 GPU 资源的按需申 请与动态分配,统一调度企业的 AI 计算资源。同时还提供完整的 AI 软件栈和开发流程,AutoMLOPS可以帮助实现企业级的自动化AI模型构建, 提高 AI 应用的开发效率。平台支持 TensorFlow、Pytorch 等主流 AI 框 架拓展分布式训练,在 resnet50 做分布式训练测试时,其 GPU 加速比 最高可提升 90%;其支持通过数据缓存功能大幅提升模型训练效率,根 据 resnet50 测试数据,在 70 任务并发下,AIStation 数据缓存功能可 以帮助模型训练效率提升 72%。基于公司软硬一体的全栈能力,公司可 以为智慧医疗、生命科学、自动驾驶、智慧金融、智能制造等领域提供 场景化的 AI 解决方案。

公司依托算力、算法、资源平台全栈优势,积极构建智慧计算生态。公 司自 2019 年发起元脑生态计划,通过协同共创的模式,促进创新技术、 场景、应用和交付服务的融合落地,以解决产业 AI 落地的最后一公里 问题。元脑生态采用“左右手”模式,左手伙伴为技术型伙伴,具备 AI 开发核心能力;右手伙伴为集成交付型伙伴,具备行业 AI 整体解决方 案的交付能力。在元脑生态中,左手伙伴提供底层技术和核心算法,寻 求合作伙伴和客户,实现 AI 技术的变现。右手伙伴是具有整体解决方 案交付能力的 SV 和 ISV,通过元脑生态获得可信赖的技术和产品。在这 一过程中,公司提供 AI 算法平台、AI 资源平台和 AI 计算平台,作为元 脑生态的基础,支撑左右手伙伴的业务发展。根据 2022 浪潮信息生态 伙伴大会上的官方消息,目前公司已经拥有 500 余家左手伙伴,4500 余 家右手伙伴,整合元脑 AI 解决方案 200 余个。

3. 公司实施“All in”液冷战略,前瞻性布局液冷行业

公司是绿色计算的先行者,持续践行“All in”液冷战略。在双碳战略 的背景下,公司把握数据中心绿色改革的趋势,于 2022 年提出“All in” 液冷战略,为数据中心低 PUE 转型助力。公司持续推动液冷产品的规模 化和标准化,在众多行业头部用户以及金融、教科研等领域实现批量化 部署,预期在 2025 年实现“风液同价”,以解决液冷相比风冷初期投资 高,全生命周期成本高的问题。截至目前采用公司液冷技术的数据中心 累计已节省 1.05 亿度电能,相当于减少 1.3 万吨标准煤消耗、3.5 万吨 二氧化碳排放,种植 194 万棵树,可供 6.6 万个中国家庭全年用电。

液冷产品方面,公司可提供业内最全的液冷产品组合,包括冷板式液冷、 热管式液冷、浸没式液冷等各类型,实现通用服务器、高密度服务器、 整机柜服务器、AI 服务器四大系列全线产品全面支持液冷,满足不同 业务负载对液冷服务器的差异化需求。除服务器产品外,公司具有冷量 分配单元、液冷整机柜、液冷接头、分积水器等核心的液冷基础设施, 全栈布局液冷产品。 液冷解决方案方面,针对老旧数据中心改造和新建绿色化数据中心两大 核心需求,公司提供“端到端服务”的全栈液冷方案。解决方案覆盖老 旧式机房的风液式或液液式改造,预制化液冷数据中心和集装箱液冷数 据中心的建设等,公司可实现前期规划咨询、中期设备定制、后期交付 施工的全生命周期解决方案。

生产交付方面,公司于 2021 年建成了亚洲最大液冷研发生产基地—天 池并投入使用,天池中心满足不同规格服务器的各项研发、生产和测试 需求,可实现高密度的测试机柜配置、预置化的环网管设计与全时段全 参数的监控与调优,保证生产质量和交付效率。基地年产能达 10 万台, 实现了业界首次冷板式液冷整机柜的大批量交付,帮助用户数据中心 PUE 降低至 1.1 以下,整体交付周期在 5-7 天之内。 液冷技术储备方面,公司掌握核心技术优势,已拥有 300 多项液冷技术 领域核心专利,覆盖冷板式液冷、热管式液冷、浸没式液冷,技术储备 充足,实现相变均温、微通道冷却、浸没式冷却等新型热传导技术在智 算产品线的全面覆盖。针对液冷服务器的漏液隐患,公司开创液环式真 空 CDU 技术,采用二次侧管路系统负压设计,真空泵通过不同传感器控 制多腔室功能切换来实现流体的循环流动。此外,公司积极牵头液冷行 业标准建设,参与制定与发布 10 余项冷板式液冷、浸没式液冷相关设 计技术标准,并牵头制定《模块化数据中心通用规范》国家标准。

参考报告REPORT

浪潮信息研究报告:超前布局AI与液冷,国产服务器龙头前景广阔.pdf

浪潮信息研究报告:超前布局AI与液冷,国产服务器龙头前景广阔。公司是国资控股的服务器领军企业,市场先发优势显著。公司是山东省国资委控股的服务器生产制造企业,连续多年在全球服务器市场份额位居前三,在中国服务器市场份额保持第一,并在新兴的AI服务器、液冷服务器等领域市占率稳居国内第一,先发优势显著。服务器行业多轮驱动,市场空间广阔。数字经济的蓬勃发展需要强大算力底座的支撑,服务器就是算力的核心载体,产业链条长、辐射范围广、经济效益大,在政策支持下迎来快速发展,AI大模型为行业带来新的增长动能,提升长期发展空间。根据IDC数据,2021年全球及中国服务器市场规模分别为992亿及250.9亿美元,预计...

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