黑芝麻智能经营亮点是什么？

国产自动驾驶计算芯片的引领者。

1.公司在生态及技术方面持续突破，历经多轮融资步入独角兽行列

黑芝麻智能是行业领先的车规级自动驾驶 AI 计算芯片和平台研发企业。公司成立 2016 年，成立 以来一直专注于大算力计算芯片与平台等技术领域的高科技研发，目前能够提供完整的自动驾驶、 车路协同解决方案，包括基于车规级设计、学习型图像处理、低功耗精准感知的自动驾驶感知计 算芯片和自动驾驶计算平台，支撑自动驾驶产业链相关产品方案的快速产业化落地。

黑芝麻智能核心团队具有优秀的产业背景，目前已实现国内外的多地布局。公司创始人单记章为 资深图像处理专家，曾任全球第一的摄像头芯片公司 OminiVision 的研发副总裁；联合创始人刘 卫红为汽车领域销售及管理专家，曾任全球一流的汽车零部件公司博世的亚太区总裁。目前，公 司已有超过 800 名员工，核心团队均来自博世、OV、英伟达、安霸、微软、高通、华为、中兴等业内顶尖公司，平均拥有 15 年以上的行业经验。目前，黑芝麻智能已实现了国内外多地布局，在 武汉、硅谷、上海、成都、深圳、重庆、新加坡均成立了研发及销售中心。

公司成立以来不断扩大产业合作范围，产品持续实现突破。2018 年 3 月，黑芝麻智能与博世签署 战略合作协议，在智能网联、智能驾驶等领域开展合作；同年 12 月，与比亚迪签署前装环视算法 量产授权协议。2019 年，公司发布第一款华山芯片 A500，11 月与一汽签署 5 年战略合作协议。 2020 年 6 月，公司发布更高算力的华山 A1000 芯片。2021 年，公司与上汽通用五菱、未动科技、 均联智行、禾赛科技等公司开展战略合作；同年 7 月，大算力芯片华山二号 A1000 Pro 流片成功。 2022 年， 黑芝麻智能持续扩大生态布局，与 BlackBerry QNX、Elektrobit、MAXIEYE、江汽集 团等众多生态伙伴达成战略合作。2022 年 2 月， 华山二号 A1000 系列通过 AEC-Q100 认证；5 月，公司发布瀚海自动驾驶中间件平台。

黑芝麻智能历经多轮融资，现已迈入超级独角兽行列。2016 年 7 月，黑芝麻智能完成 A 轮融资， 投资机构包括北极光创投、闻泰科技、中科创达等。2021 年 9 月，黑芝麻智能完成战略轮及 C 轮 融资，投后估值近20亿美元，也标志着黑芝麻智能正式步入超级独角兽行列。2022年8月8日， 全球自动驾驶计算芯片引领者黑芝麻智能宣布，完成由武岳峰科创领投的 C+轮融资，兴业银行集团、广发信德、汉能基金等机构跟投，至此黑芝麻智能完成 C 轮和 C+轮全部融资，募资总规模 超 5 亿美元。通过多轮的融资，黑芝麻智能不断地提升核心技术、芯片产品的研发及商业化能力， 实现了产品及技术的持续突破。

2. 公司已建立起完善的客户赋能体系，华山 A1000 系列芯片上车量产 在即

目前，黑芝麻智能已发布两代四款车规级自动驾驶芯片，预计在 2022 年年内发布下一代自动驾 驶芯片产品 A2000： 1> 华山一号 A500：2019 年 8 月，黑芝麻智能发布华山一号自动驾驶芯片 A500，单个 A500 SoC 可提供 5-10TOPS 的算力，可支持 L2/L2.5 级自动驾驶系统。在能效比方面，A500 能效 比大于 4TOPS/W，高于英伟达 Xavier 的 1TOPS/W 以及 Mobileye EyeQ5 的 2.4TOPS/W。A500 内部的 ISP、视觉处理加速引擎、Ultra DL AI 加速引擎等内核均为黑芝麻智能自主设计， 而像 CPU、部分 DSP 等内核则使用了供应商的 IP。

2> 华山二号 A1000 与 A1000L：2020 年 6 月，黑芝麻智能发布华山二号 A1000 与 A1000L 两款 产品。华山二号 A1000 芯片采用 8 核 CPU，工艺制程 16nm，可提供 40-70TOPS 的算力 （后提升为 58TOPS（INT8）-116TOPS（INT4）），具有小于 8W 的功耗以及优越的算力 利用率；华山二号 A1000L 芯片采用 6 核 CPU，工艺制程 16nm，可提供 16TOPS 的算力， 功耗小于 5W。基于两款芯片，黑芝麻提供了四种智能驾驶解决方案：（1）单颗 A1000L 适 用于 ADAS 辅助驾驶；（2）单颗 A1000 适用于 L2+自动驾驶；（3）双 A1000 芯片可支持 L3 级别自动驾驶；（4）四颗 A1000 芯片可以支持 L4 及以上的自动驾驶。

3> 华山二号 A1000 Pro：2021 年 4 月，黑芝麻智能发布华山二号 A1000 Pro。A1000 Pro 基于 两大自研核心 IP——车规级图像处理器 NeuralIQ ISP 以及 DynamAI NN 车规级低功耗神经 网络加速引擎打造。得益于 DynamAI NN 大算力架构，A1000 Pro 支持 INT8 稀疏加速，算 力达到 106 TOPS（INT8），最高可达 196 TOPS（INT4）。A1000Pro采用异构多核架构， 16 核 Arm v8 CPU，16nm 工艺制程，典型功耗仅为 25w，支持 16 路高清摄像头输入。

4> 华山三号 A2000：华山三号 A2000 预计在 2022 年发布，该款芯片将采用 7nm 工艺以及国产 自主知识产权核心 IP，单颗算力将超过 250TOPS，满足 ASIL-B 级别的安全认证标准，将能 支持 L4/L5 级自动驾驶。

两大核心自研 IP 成就华山系列芯片的高性能。黑芝麻智能基于两大自主可控核心 IP 构建了核心 竞争优势，包括车规级图像处理 ISP 和车规级深度神经网络加速器 NPU，分别让车辆“看得清” 和“看得懂”。公司自研的车规级图像处理核心 NeurallQ ISP可以支持多达 16路高清相机接入， 在自动驾驶环境较为恶劣的情况下（雨雪、雾天等），依旧能实现高动态曝光、低光降噪、LED 闪烁抑制等高质量车规图像处理要求。而公司自研的车规级低功耗神经网络加速器 DynamAI NN引擎（NPU）能够实现软硬件同步优化，平衡好算力和功耗的问题，具有支持稀疏加速和配备自 动化开发工具等优势，能够高效快速地处理更多图像类数据。

黑芝麻智能通过山海人工智能开发平台和瀚海自动驾驶中间件平台赋能客户，促进产品快速落地： 1> 山海人工智能开发平台：为配合华山系列自动驾驶计算芯片，公司发布了山海人工智能开发 平台。平台支持 TensorFlow、Pytorch、ONNX 等，提供适配芯片架构的 AI 编译器的自动优 化，支持动态异构多核任务分配与客户自定义算子开发。平台还拥有 50 多种 AI 参考模型库 转换用例，以降低客户的算法开发门槛；提供友好易用的工具链开发包及应用支持，助力客 户快速移植模型和部署落地的一体化流程。

2> 瀚海自动驾驶中间件平台：自动驾驶应用中非常重要的一环是高效支撑系统运行的中间件， 公司基于华山系列产品推出瀚海 ADSP（Autonomous Driving Solution Platform），包含 Target（SoC）SDK、X86（Host 主机）SDK、Target（MCU）端 SDK，可以支持车端、路端及各种智能驾驶和车路协同场景开发。平台将智能驾驶系统的核心功能模块和常用基础软 件关联组件封装成外围开放接口，让用户能快速简便地接入并使用华山系列芯片的强大处理 能力，降低开发工作量，助力自动驾驶解决方案的快速落地。

黑芝麻智能已建立起完善的客户赋能体系和生态，年内华山二号 A1000 系列芯片将开始量产上车。 目前，黑芝麻智能的赋能体系包括自研的车规级图像处理 ISP 和车规级深度神经网络加速器 NPU、 华山系列自动驾驶计算芯片、山海人工智能开发平台、瀚海自动驾驶中间件、算法和 Data Best 数据闭环解决方案，通过全栈式自动驾驶解决方案全维度地赋能车厂安全、快速地实现产品落地。 黑芝麻智能持续加大产业合作力度，公司已与一汽、上汽、比亚迪、蔚来、东风、博世、中科创 达等众多车企、Tier1 厂商建立了合作。经过两年的软硬件打磨和验证后，华山二号 A1000 系列 芯片已完成所有车规级认证，已处于量产状态，将于今年年内实现量产上车。