科大讯飞具备哪些优势？

公司兼具模型和应用双重优势。

科大讯飞兼具模型和应用场景，在 GPT 产业中占有重要席位。我们认为 AIGC 技 术的发展终将要为应用落地服务，而科大讯飞在预训练模型领域早有技术积淀，并 在教育、医疗、办公、智能客服等 GPT 技术落地的良好场景有着独特的理解和 AI 产品应用。公司依托已积淀的强大的品牌影响力和 AI 技术能力，在这些领域的相关 转化要易于其他厂商，公司在 GPT 产业中将占有重要席位。 公司在大模型领域早有技术积淀。2017 年 7 月我国新一代人工智能规划出台，10 月 份推出了首批四大人工智能开放平台，讯飞便是其中之一。2017 年 12 月，科技部 依托讯飞建设认知智能国家重点实验室，而预训练模型作为认知智能的重要环节， 也为公司相关研发打下基础。2022 年国家重点实验室重组，在首批 20 个国家标杆 实验室里，公司是唯一承建认知智能的全国重点实验室，在大型语言模型上早有深 厚的技术沉淀。

专业数据积累为应用落地提供支撑。公司在多年认知智能系统研发推广中积累了超 过 50TB 的规模化的高质量行业语料和每天超 10 亿人次用户交互的活跃应用，为训 练达到专家水平行业认知的大模型提供了海量行业文本语料和用户反馈数据，也为 教育、医疗、运营、消费者等专业领域场景落地提供了强力支撑。算力为模型建设 奠定基础。公司在总部自建有业界一流的数据中心，为大模型训练平台建设奠定了 很好的硬件基石。此外，在工程技术方面实现了百亿参数大模型推理效率的近千倍 加速，为未来更大更多认知智能大语言模型技术经济实惠规模化应用提供了可能。 核心算法占优，相关成果丰富。公司在 Transformer 深度神经网络算法方面拥有丰富 经验，已广泛应用于语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平，公司已经陆续开源了超过 40 个通用领域、6 大类中文预训练语言模型，已经成为业 界最为广泛的中文预训练模型系列之一，相关模型库月均调用量超 1000 万，在 Github 平台获得星标数位列同类中文预训练语言模型第一并远超第二名。2022 年公 司进一步发布了面向多模态领域的两个轻量级预训练模型，实现了多尺度层级的预 训练，有监督强化聚类表征以及多预训练任务联合优化框架等创新点，在参数量比 业界公开模型小 20 倍以上的情况下，产品识别效率提升了 20%-30%，实现了业界 领先。2022 年公司在人工智能关键核心技术领域已摘取了 16 项国际人工智能大赛 的冠军。

公司已发布星火认知大模型，认知能力已达国内一线水平。公司早在 2022 年 12 月 进一步启动了生成式预训练大模型“1+N”任务攻关，其中“1”是通用认知智能大模 型算法研发及高效训练底座平台，而“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、 翻译、工业等多行业领域的专用大模型版本。公司目前已内部发布星火认知大模型， 在多轮问答、文章翻译、内容生成等方面都取得了不错的效果，我们认为其已经达 到国内一线水平。尽管星火认知大模型在代码编写、数理逻辑推导上尚有不足，但 我们认为其仍在迭代，能力将逐级提升，星星之火终成燎原之势。

公司将于 5 月 6 日进行星火认知大模型成果发布会，届时将推出融合 GPT 技术的 讯飞 AI 学习机、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞智慧驾舱、讯飞开放平台 5 项应 用成果。我们认为公司在专用场景大模型领域有着独特优势，此次融合 GPT 技术的 产品级发布也将加速大模型应用的商业落地，未来随着 GPT 技术向公司主要业务场 景的持续引入，潜在的商业价值空间巨大。