汽车企业实现数据驱动的三大挑战是什么？

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1.挑战1：非数字原生的挑战——在数据驱动替代经验驱动前，先从线上化数据留痕开始

区别于数字原生的互联网平台型企业，非数字原生企业最大的差别在于业务是否天然构建于平台之上， 业务能力是否平台化产品化。非数字原生企业的线上化程度低、数据留痕依赖度低，所以不得不面临从 数据埋点及数据治理等基础工作开始，首先业务线上化实现数据采集留痕，然后数据逐步替代经验，带 来业务应用乃至商业模式变化。

与此同时，传统车企要利用好经销网点及区域队伍的线下优势，通过数据与平台加持，带领经销商伙伴 与区域队伍完成转型，犹如链家网这类传统企业的转型样板。 但在此过程中，一边是通过平台积累数据，一边是应用平台之后发生的业务流程变化、管理模式变化乃 至组织人员变化，数据工作往往与业务变革变化双向交织，混杂着推进。这对管理层、业务部门还是IT 部门都提出了巨大挑战。

2.挑战2：业务挑战——持续业务数字化下的不得不转身，躬身入局抑或外援加持

在车企逐步走向数字化的过程中，如何利用数字化工具，如何利用数据对业务赋能，乃至如何应对数字 化之后业务模式的变化、组织新能力的变化，都是亟待解决的问题。

首先，关于业务模式的线上化数字化。随着数字化技术发展，汽车行业的营销销售模式也在已经发生变 化，包括营销数字化的普及、私域建设的兴起、汽车城市展厅、以及D2C直营模式的发展。在此发展趋 势下，车企如何把业务流程搬到线上化平台进行重构以支撑新模式，如何让经销商网络及自身队伍接受 新工具新方式，特别是传统车企在业绩压力下如何带动伙伴与队伍转身，成为首要挑战。

其次，关于数据应用价值效果的挑战。在业务线上化数字化过程中，伴随着数据留痕积累，车企逐步在 营销销售、售后业务、车端屏用户运营以及管理等场景进行数据应用。但如何识别数据应用场景的价 值，如何满足数据需求，如何考虑成本效益，又将是下一步挑战。特别是对于传统车企队伍，如何证明 数据替代甚至超过经验，让前线人员接受并推广数据场景落地，也是亟待解决的障碍。

这一过程，业务部门往往面临着两种数字化能力的构建方式：

躬身入局：在各业务部门中建立数字化团队，形成更敏捷更懂业务的数据能力；

外援加持：从IT孵化跨业务部门的数字化中台团队，实现可共享统一的数据能力；

无论是何种方式，业务部门都将面临新技能新人员如何融于业务的挑战，以及在数据运营协作过程中， 既要实现部门内的数据能力敏捷，又要避免能力重复建设。

3.挑战3：科技挑战——数字化需求加速下的能力重构与角色转变，新能力与新角色

承接业务挑战与变革需求的传导，车企的传统IT部门也面临变化。首先IT部门面对的不仅仅是系统需 求，还有与日俱增的数据需求乃至建模需求。与此同时，数据场景的应用涉及多系统多数据流，需要高 效的敏捷迭代、AB测试验证以及多部门协作推广落地，这都需要传统IT部门角色转变。

从技术基建，到更懂业务的产品经理（类互联网产品经理）。 从业务需求变化看，随着业务数字化程度越来越高，业务平台更多地直面C端客户，各类系统也逐步从 PC应用转向App化、需求优化更频繁、系统迭代周期更短。这一过程下，IT部门要从后端走向前台，其 角色也从系统开发的传统BA角色，转变为支持平台运营的类互联网产品经理角色。

从IT系统类的项目制管理，到产品平台类的敏捷迭代运作。 从交付管理模式看，传统IT与业务的关系是建立在职能分割的基础上，以项目实现确定性管理，因此在 面对快速变化的需求上反而成为掣肘，导致开发与运维成本增高，交付周期变长等问题。