人工智能定义、发展历程及模型分类介绍

源起50年代的人工智能，2010年后进入蓬勃发展期。

1.人工智能是什么？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的 技术科学。是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相 似的方式做出反应的智能机器。

1956年夏季，美国达特茅斯学院举办的人类第一次人工智能研讨会。一批年轻科学家在聚会中共同 研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，其中约翰·麦卡锡等人提出了“人工智能”这一术语， 这是人工智能概念的起源，也标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以说人工智能正在推动人类 社会的第四次飞跃发展，有望成为继蒸汽，电力，信息技术之后，再一次飞跃式提升生产力的技术 变革力量，这一变革有望在二十年内实现。

在生产效率方面，人工智能将推动当前世界的技术和创新，使生产效率大幅提升，加速经济的增长。 在就业上，一方面对现有就业结构将产生破坏和解构，人工智能技术会对一些岗位形成颠覆，造成 失业；另一方面，在破坏的同时也在重构，新技术带来新生产方式，和新服务模式，从而必将催生 出大量的新业务、新需求、新职业。

2.人工智能的发展历程

蓬勃发展期

2023年3月15日，OpenAI正式推出ChatGPT4.0。 → 2022年11月30日，OpenAI 研发的聊天机器人程序ChatGPT发布。推出2个月内用户 破亿，是史上用户增长速度最快的消费应用程序。 → 2018年-2019年，IBM的AI辩论机器人 “IBM Project Debater”对战人类辩论冠军。 → 2018年，DeepMind的Alphafold破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题。谷 歌推出BERT模型，自然语言处理技术发展新时代。 → 2016年：Google人工智能AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石。 → 2013年：Facebook人工智能实验室成立，探索深度学习领域。 → 2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中取得胜利。 → 2012年：加拿大神经学家团队创造了一个具备简单认知能力，有250万个模拟“神经 元”的虚拟大脑，命名为“Spaun”，并通过了最基本的智商测试。 → 2011年，IBM公司开发的人工智能程序Watson（沃森）在美国智力问答节目中打败 两位人类冠军。

低速积累期

2006年，神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法，使神经网络的能力大大 提高，向支持向量机发出挑战，同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。 → 2006年-2009年：ImageNET数据库建立，帮助AI认出了猫。 → 1997年5月11日，IBM公司的电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为首 个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。 → 1981年，日本经济产业省拨款8.5亿美元用以研发第五代计算机项目，在当时被叫做 人工智能计算机。 → 1973年，日本早稻田大学造出第一个人形机器人WABOT-1，它由肢体控制系统、视 觉系统和对话系统组成。1980年的了WABOT-2第二代能够与人沟通，阅读乐谱并演 奏电子琴。

初期起步期

1966年，麻省理工学院的魏泽鲍姆发布世界首个聊天机器人ELIZA，能通过脚本理解 简单的自然语言，产生类似人类的互动。 → 1966~1972年，斯坦福国际研究所研制首台人工智能移动机器人Shakey。 → 1956年，美国达特茅斯学院，人工智能概念被首次提出。

3.人工智能模型分类

人工智能模型可以分为“分析式人工智能”（Analytical AI）和“生成式人工智能”（Generative AI）两种， 2022年底，生成式AI ChatGPT系列以强大的内容生成能力和接近人类水平的“聪明”程度在人类世界 带来巨大震撼。

分析式AI

也被称为决策式AI，指学习数据中的 条件概率分布，根据已有数据进行分 析、判断、预测，主要应用模型有用 于推荐系统和风控系统的辅助决策、 用于自动驾驶和机器人的决策智能体， 辅助用户进行判断。

生成式AI

学习数据中的联合概率分布，并非 简单分析已有数据而是学习归纳已 有数据后进行演技创造，基于历史 进行模仿式、缝合式创作，生成全 新的内容，也能解决判别问题。