人工智能科技产业发展面临哪些挑战？

在基础研究领域，中国人工智能技术升级同样面临制约。

1.美国技术封锁和技术升级压力

 发展人工智能是世界主要国家的共识。包括美国、欧盟、日本、英国、德国和韩国在内的国家，通过制定和更新人工智能发展战略和行动计划，持续推动人工智能科技创新和产业发展。2021 年 1 月 25 日，美国科技创新智库信息技术和创新基金会（ITIF）发布更新版（2019 年）题为《谁将赢得这场人工智能竞赛？中国、欧盟还是美国？》（Who Is Winning the AI Race: China, the EU, or the UnitedStates?）的专题报告。ITIF 对近年来中国、欧盟和美国在人工智能人才、研究、企业发展、应用、数据和硬件 6 个领域取得的进展进行比较。报告认为，在研究和应用领域占据领先地位的国家将塑造人工智能技术未来，同时能够显著提高国家国际竞争力，而落后国家则可能失去关键行业的国际竞争力。

2019 年的报告认为，美国在人才、研究、开发和硬件四个方面处于领先地位，而中国则在应用和数据两个方面处于领先地位。以100 分为满分，美国以44.2 分处于领先，中国以 32.3 分排名第二，欧盟则以23.5 分排名第三。2021年数据更新之后的报告发现，美国在整体上仍然遥遥领先，得分为44.6 分；中国分值为 32.0,与美国的差距仍然存在；欧盟分值为 23.3，仍然处于落后地位。

随着美国在人工智能领域技术封锁的持续加剧，中国与美国之间的技术差距有可能拉大。美国的技术优势集中表现在两个方面：一是在算法层面上的长期积累；二是在包括 GPU 和操作系统在内的基础软硬件领域的技术优势。依靠在基础软硬件领域的技术优势，美国科技企业具备更快实现技术升级的条件。例如，OpenAI 研发的 ChatGPT-3 的发布，再次使我们清醒地认识到中美在人工智能技术领域的差距。

在基础研究领域，中国人工智能技术升级同样面临制约。中国在人工智能领域的创新活动起步晚，但是进步迅速。从学术论文的发文数量看，2017 年中国超越美国，位居首位。从突破性论文的发表看，2010-2020 年中国在模式识别、计算机视觉、数据挖掘、语音识别领域的突破性表现尚可，但是在算法、自然语言处理和人机交互领域则相对薄弱。[13]同时，在美国技术封锁条件下，中美在基础研究和人才培养领域的合作强度的下降，将影响到我国人工智能领域的突破性创新和人才培养。

2.人工智能技术体系存在短板

人工智能是包括智能芯片、基础架构、操作系统、工具链、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用在内的复杂技术体系。从实际情况看，在全球范围内围绕人工智能技术体系的发展初步形成了中国和美国两大创新联盟。但是在包括智能芯片和操作系统在内的基础软硬件领域，我们仍然存在着短板和不足。

2019 年美国市场调研公司 IC Insights 发布的一份芯片市场数据统计报告显示，全球 68%的无晶圆厂芯片公司、46%的有晶圆厂芯片公司都在美国，共占有全球 52%的芯片市场份额；排名第二的是韩国，无晶圆厂占全球市场份额的1%, 有晶圆厂占 35%，合计市场份额 27%；排名第三的是日本，无晶圆厂全球份额不到 1%，有晶圆厂全球市场份额占 9%，合计市场份额7%；而中国大陆无晶圆厂全球市场份额为 13%,，有晶圆厂全球市场份额不到1%，合计市场份额3%。近年来，包括华为、阿里和百度在内的头部企业和一批新创企业都致力于智能芯片开发。受制于先进制程开发和生产能力，我国领先的智能芯片设计能力无法转化为商业优势。

从操作系统看，微软的操作系统长期垄断台式计算机市场。在智能手机领域，美国的安卓和 iOS 系统长期居统治地位，吸引了数百万开发者基于两大操作系统为终端用户开发应用服务软件。无论是在计算机还是在智能手机操作系统领域，我国的企业都在奋起直追。在智能手机领域，截至 2021 年12 月，华为鸿蒙操作系统、HMS（华为移动生态）全球用户超过 2.4 亿，拥有500 万开发者。

尽管在关键技术领域中国企业都取得了重大突破，但是总体看与美国相比仍然存在着相当大的差距。随着美国《芯片和科学法案》的实施，通过垄断和控制高端半导体技术和产品供给，延迟中国人工智能科技创新和产业发展的步伐，是美国技术封锁的战略目标。

3.头部平台企业的技术升级相对缓慢

信通院发布的《平台经济与竞争政策观察》(2021)数据显示，从价值超过100亿美元的数字平台来看，中国和美国仍然保持绝对引领。2020 年，中、美百亿美元以上平台企业数量合计达 64 家，全球占比 84%，全球新增的7 家平台均来自中美；市值总额高达 12 万亿美元，占据全球总量的96.3%。

在超百亿美元规模的平台企业数量上，中国达到 36 家，超过美国。但是从市值和增长速度变化看，中国与美国的差距在拉大。技术升级的相对滞后是影响和制约我国平台企业市场规模扩张的重要因素。因而，加快出台能有效促进人工智能创新平台技术创新和升级的政策体系，是进一步推动人工智能科技创新和产业发展的战略举措。