如何看待AIGC时代的出现？

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《中国文化元宇宙AIGC发展研究报告：《文化元宇宙评论》（内刊特辑）》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

AIGC 本身不是一个新生事物，从整个生产模式来说是一个模式的变迁，从进入到互联网时代之后，在 1.0 时代，主要是专业化的PGC 生产模式；到了2.0时代，大家都推崇 UGC 模式，用户生产变成了主流，推动了整个大数据和移动互联网产业的崛起。那为什么从 2022 年开始，大家忽然把AIGC 这样一个模式推上历史的舞台？我们知道，人工智能发展从上世纪四五十年代就开始了，特别是2014 年、2015 年 AIGC 在美国快速发展，而我国大约是在2018、2019 年开始高频出现 AI 生产。AIGC 从文化生产的维度而言，其实是从PGC 到UPC 再到AIGC生产的进阶，我们从生产模式去理解 AIGC，可能更有助于把脉。今天我们讲的ChatGPT 其实就是 AIGC 模式的一个产品，但是这个产品引发了我们对它如此的关注，最主要的原因在于它超出了一般对话的临界值，拥有多重功能和具有思考与质疑的能力。那为什么美国会出现 ChatGPT 这样一个典型的产品？我们近期也看到了很多探讨说为什么不是中国首发类似于 ChatGPT 这样的大语言模型，而是在美国？

从技术发展来看，当我们去理解 AIGC 整个发展脉络的时候就会比较容易理解这个问题的答案，即它其实是一个技术不断累积发展的过程，是一个技术沉淀的过程，不是一蹴而就的；不是说生成式人工智能忽然到达这样一个阶段，它其实是一个慢慢地经历了七十年发展的漫长过程，到今天才有一个非常具有显示度的阶段。从 AIGC 模式的发展脉络来看，上世纪五十年代计算机进行内容生产已经呈现出来——1957 年已出现首支以计算机制作的音乐作品《依利亚克组曲》，当然跟我们今天是没法比的，但它代表了计算机技术以及人工智能雏形发展的过程；到了上世纪九十年代以及在 2010 年之前，是整个互联网经济崛起的时期，AI 算法一直在不停地迭代，不停地演进——2006 年深度学习算法取得进展，图形处理器等算力设备不断提升，互联网快速发展为人工智能算法提供了海量数据进行训练。我们知道最有标志性的变革阶段是 2014 年，深度学习算法之生成式对抗网络提出并迭代更新助力 AIGC 新发展，而 2021 年OpenAI 推出DALL-E 用于图文交互生成内容……以美国为代表的 AIGC 实现了系列的内容生产，包括很多新闻内容的生产，包括绘画、小说等等。

因此，从技术维度来讲，何以美国？实际上它本身就是技术创新不断积淀的过程——过去七十年，美国在计算机技术和整个互联网信息技术、人工智能技术不断积淀的必然阶段，跟中国的技术积累时间相比显然不在一个发展阶段。2022年是 AIGC 的元年，从谷歌 AI 绘画的软件到开源的 AIGC 的平台，以及极具标识性的 OpenAI 的 ChatGPT 从去年 12 月份问世，在短短的两个月快速发展。特别是微软把其搜索引擎纳入 ChatGPT，花了不到两天时间就达到了百万的用户量，释放出来 ChatGPT 在这个阶段的爆发力。

基于此，ChatGPT 其实是 AIGC 时代大语言模型产品的呈现，它也不是一个新事物，只是说人工智能正好发展到这样一个阶段，成为AIGC 的典型代表。2022年 12 月，美国人工智能公司 OpenAI 研发的大语言模型能通过学习和理解人类语言进行对话，根据聊天的上下文进行互动，像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务；而且从ChatGPT 整个发展进程来看，从它 11 月底上线，5 天突破了百万的注册用户数，两个月突破1个亿，史无前例。从本质上来讲，它传承了 AIGC 本身机器的自动化智能化生产的方式，例如 ChatGPT 在对话维度，突破了角色化和交流能力的临界值，以前的对话可能你知道跟机器在对话，它给你提供的内容比较单一，但ChatGPT 有了很多的不同，它可以拒绝回答不合理的问题，它也可以通过相应的引导产生新的内容。同时它在语言翻译上也是一个重大的突破，特别是在当下元宇宙的时代，当我们在元宇宙空间里来自全球各地不同国家的人，在同样一个会议场所的时候，ChatGPT 的功能就显示出来了，它是上百种语音实时的转译，可以实现全球跨语言的交流。可见，在很多的功能上，它既有 AIGC 传统的内容生产模式，同时又实现了新的突破，让你感觉它越来越接近人，甚至在某些方面超越人，如新闻生产、图片生产，文字写作方面等。此外，大家应该也注意到了，近期有很多所高校公开声明不允许学生使用 ChatGPT 进行论文写作，因为它可能超越了80%的人写作的水平，它越来越接近一般人的写作能力。实际上，从整个生产范式来讲，AIGC 已经成为非常典型的未来内容生产模式。

对于 ChatGPT，为什么大家觉得它越来越接近人？举例来说，我们知道AIGC目前的模式都是基于大数据的学习，通过算法来进行内容的生产，它如果抓到错误的数据，生产出来的东西也可能是错误的；让它写文章，可能有些参考文献是它编造的。又如，ChatGPT 它认为 27 是一个质数，但是当你进行相应的引导之后，它会进行验证 27 到底是不是一个质数，后来发现它不是一个质数，它就会承认之前的答案是错误的。通过学习验证来收回之前的答案，这就代表了像人一样的学习过程。

再回到前面一个问题，为什么 ChatGPT 是美国而不是中国的。美国颁布的元宇宙相关的政策，芯片方面的政策、加密货币和算法政策法规以及深度伪造的政策，都是跟 AIGC 息息相关的。当然，AIGC 模式从 2014 年以来就出现了很多新挑战，比如深度伪造带来的安全问题。我们看美国近年的政策，如《恶意伪造禁令法案》、《深度伪造报告法案》、《深度伪造责任法案》、《算法责任法案》等，将整个 AIGC 前沿发展和前瞻性且预见性的制度创新实现了协同发展。与此同时，美国在行业协会和大企业制度创新方面也做到了与时俱进，如MATE 发布的《负责任地构建元宇宙》，Roblox 的《罗布乐思社区标准》，XR 协会的《走进数字世界：XRA 沉浸式技术指南》。可见，不管是政府维度，还是企业和行业协会，都在推动 AIGC 模式健康可持续的发展。

在过去互联网整个发展过程中，走的是一条先发展后治理的道路，这个模式是有问题的。在 AIGC 时代，我们一定要走“边发展边治理”的模式，甚至我们的治理要更具有前瞻性才可能更好地推动新技术走在世界前沿。