企业数智底座应具备哪些基础能力？

我认为企业数智底座应该具备以下六大基础能力：

连接与创新能力：连接与创新能力建立在横向、纵向高效连接的基础上。横 向，即打破不同业务线之间的壁垒，实现数据、技术上的充分共享交换，依托 融合化场景产生连接价值；纵向，即打通流程全链条，实现业务上下游的数智 化协同。因此，一体化底座既需要建立面向各类基础设施、数据、引擎的融合 服务能力，也需要连接上层的企业业务，将企业发展所必需的应用与数智底座 充分适配。在此过程中，数智底座还可以提供一些先进工具组件为企业创新提 速，例如将低代码平台能力融入到业务部门的日常敏捷开发中，形成技术普 惠。

数据智能应用能力：数据平台应能将OLTP和OLAP需求相结合，提供面向海量 数据批流计算、离在线计算需要的计算、存储引擎，结合AI开发和服务能力， 赋能数智化、场景化应用。基于数智底座的连接能力，汇聚多源数据，并利用 平台化工具实现数据治理、数据价值开发、算法与模型管理，在此基础上进行 标签管理、指标治理、用户画像、智能分析、多维展示等深度治理与数据的场 景化应用。例如，通过激活财务数据价值，深化财务管控应用；通过岗位关键 指标构建，建立绩优画像、更精准地识别人才，贯穿人才的选用育留全流程， 支撑人力分析应用场景。

1) 数据治理能力：经过规范化、标准化和有效的管理，确保数据的质量、可用 性、安全性和合规性后，企业数据的价值才能真正被发挥。企业应构建的数据 治理能力包括数据分类、数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理等。

2) 数据场景化应用（数据智能）：企业数智化转型需要通过场景构建真正的数 据赋能业务的能力，依托数据治理、数据分析、数据建模等技术手段，实现数 据与业务的无缝衔接。因此，场景化应用有助于企业在更大范围内挖掘数据价 值，通过数智技术手段为业务提供更加精准、高效的决策支持与服务。

技术架构能力：面向用户的一体化平台应能涵盖数据中台、业务中台、智能中 台、低代码开发平台以及包含云原生、微服务框架、IoT在内的技术平台能力， 实现多维能力的一体化输出。这需要建立在强大的技术集成和服务管理基础 上，也需要长期的实践改进与迭代。一体化的技术架构是大型企业机构面向未 来开展数智化创新的必要条件，能够帮助其取得显著的效率和综合收益优势。

1) 数据中台化存用能力：企业应着力将内部的数据进行整合和管理，实现标准 化存储，形成数据资产的积累，为企业提供可灵活调用、可复用、可沉淀的数 据服务。数据中台能够帮助企业避免业务部门之间的重复建设，降低新业务生 产的成本，提升内部创新力和创新效率。

2) 业务中台化输出能力：企业的一些共性业务能力可以进行模块化和标准化输 出，形成一个统一的业务服务平台，支撑多业务复用。企业利用业务中台强大 的集成和管理能力，实现业务能力的快速组合、快速上线、快速迭代和长期沉 淀，以大大提高业务的灵活性和响应速度，降低业务开发和维护成本，提升企 业的竞争力和创新能力。

3) 智能中台化输出能力：企业还应全面关注人工智能领域的发展，利用AI开展 多种类型的业务增强和创新活动，例如视觉智能所支撑的事件监测、生产检 测，以及语言/语义智能、决策智能所支撑的智能客服、智能营销等。智能中台已日益成为支持业务创新的标准配置，通过人工智能技术，将企业内部各类数 据进行建模、分析和应用，提升智能化管理、服务、洞察和决策水平。

4) 低代码快速开发能力：企业在应用开发过程中，应逐步将开发团队的关注重 心转移到业务服务本身。低代码开发平台基于可视化建模和自动化代码生成技 术，能大幅提升开发效率和质量。开发人员能快速构建高水平的应用程序，甚 至非专业开发人员也可以参与到应用的开发过程中，进一步促进业务团队和IT 团队的协同。

5) 高效的连接集成能力：在数智业务时代，企业既要快速响应内部需求，调整 业务方向，又要善于连接外部资源，扩展企业能力边界。因此，开放互联、轻 松集成和数智互联是数字时代的刚需。连接集成平台能够通过统一的接口和协 议，实现数据的快速交换与共享，对内外部的不同系统、应用和数据源进行动 态连接。一般情况下，平台的混合云网关还具备穿透多方网络的能力，能够为 企业提供安全稳健、开箱即用的混合云服务。

核心基础能力：云计算、大数据分析与应用等技术是企业构建现代化开发和应 用模式的重要基础，同时，容器、微服务、DevOps等云原生技术也广泛用于一 体化开发、测试、交付流程的构建。这些核心基础能力应能够快速迭代更新， 帮助企业打造云上云下一体、多维数据引擎存算一体、工程化以及端到端、标 准化的应用创新流程。

1) 云原生的应用开发能力：企业在利用云计算的弹性、可扩展性和高可用性等 优势的同时，可以进一步考虑基于容器化的微服务架构，使用自动化的工具和 流程构建、部署和管理新一代应用程序。同时，云原生技术提供了包括服务网 格、容器编排和自动化扩展在内的强大平台化能力，可以让企业应用程序轻松 拥有高可靠、高可用、易扩展等优势特性。

2) 云上云下一体的交互能力：云计算和传统本地计算的结合，对企业具有显著 的现实意义。在升级迭代方面：通过构建完整的自动化工程体系，实现云上云 下一体化的敏捷交付能力，让本地应用可以体验到云上应用的更新效率与升级 便利；在计算与存储方面：使应用既可以保证云端的大规模计算和存储能力， 也可以充分兼容本地化的实时数据交互和处理需求。针对那些对监管、合规有 严苛要求的企业或业务场景来说，这是它们在用云、用智时的最佳选择。

3) 多维数据引擎存算一体的能力：企业在进行海量数据的存储、管理、分析和 展示时，可以利用多维数据引擎的存算一体特性，在时间、地域、产品等不同 维度开展实践活动。多维数据引擎能够帮助企业在数据处理方面获得竞争优 势，以更有效率地地利用数据进行决策和管理。

4) 工程化的软件开发能力：作为企业软件开发中不可或缺的能力要素，工程化 能力将企业软件开发的各个环节进行充分的规范化、标准化和自动化，能显著 降低开发的时间成本和业务风险。

安全可靠的保障能力：拥有全栈服务能力的数智底座须具备面向全栈安全和整 体架构可靠性、可用性的保障能力，这涉及到一体化、细粒度的动态运行监 测，以及在部署、运行和迭代过程中的风险预警、安全事件管理、容灾备份等 实践过程。特别是在云原生和分布式技术快速发展的背景下，大量的PaaS层组 件能够为云原生安全提供强有力的保障。

社会化的连接能力：除上述以构建内部体系架构为主的关键能力外，大型企业 机构还应结合当前的经济社会特征，打造支撑社会化协作、产业互联进程的外 部连接能力。因此，企业数智底座对外的生态开放服务也十分重要，特别是面 向供应链和生态伙伴的数据有序开放服务，在帮助企业在高效开展外部合作的 同时，也为整个行业的繁荣发展做出领军者的贡献。

1) 连接社会化资源的能力：企业利用云所提供的全栈能力、协作工具和技术平 台，与外部的社会化资源进行安全的信息共享、知识传递和相关协作，可以有 效提高组织的创新能力、运营效率，最大化利用社会化的商业资源发展壮大。

2) 接入广泛的生态伙伴的能力：企业通过数智平台与第三方开发者、合作伙伴 形成广泛合作，携手构建生态系统，共同创造价值，助力整个行业的繁荣和发 展。