企业数据内涵、要点、概念及特征分析

企业数据内涵、要点、概念及特征分析

最佳答案 匿名用户编辑于2023/06/08 11:31

如果你对该问题感兴趣的话,推荐你看看《中国数据产权制度蓝皮书(2022)》这篇报告,下面是部分摘录的内容,具体请以原报告为准。

企业数据是企业赖以生存与发展的重要战略资源,来源于企业运行的各个环节,通过使用者控制、加工、整理、分析、处理,发挥着支撑企业经营决策、服务企业开拓创新的作用,表现出低成本复制性、非消耗性、非排他性、可再生性、可交易性、可联接性等特性。在公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务、国防科技工业等八大重要行业和领域,企业数据得到一定发展。一些数据交易场所已逐步形成数据登记等确权模式,走出破解“确权难”的第一步,但仍存在相关确权授权法律不够完善、数据流通环节中的各参与主体的利益分配不均衡等问题,以及企业数据难以适用传统的财产权保护制度、过度商业秘密易导致数据垄断等现象。对此,《关键信息基础设施安全保护条例》对八大行业或领域关键信息基础设施的范围、各监管部门的职责、运营者的安全保护义务以及安全检测评估制度提出了更加具体、操作性更强的要求,特别是金融数据和汽车数据领域,需要积极贯彻信息共享、数据安全保护、保障关键信息基础设施安全稳定运行等要求。

广义上,企业数据是公司概况、产品信息、经营数据、研究成果等信息的集合。这些企业数据一部分由权威部门统一发布,例如统计局、工商局的数据显示,一部分由企业内部整理分析,支持企业运营,以及由外部第三方机构收集、加工、销售,为其他需求方提供有效信息,具备交易价值。狭义上,企业数据是企业在生产、经营、管理各个环节,经过控制、加工、整理、分析得出的有效信息,不涉及个人信息和公共利益,用以支撑企业经营决策,服务企业开拓创新。

从类型上来看,企业数据主要分为公开的企业数据、部分公开的企业数据、非公开与商业机密类的企业数据三种形式。其中,公开数据统一面向社会公众,一般不存在对企业造成经营上的影响和成本问题,不为企业所独占,企业不具备排他性的权利,仅可对恶意竞争、违法违规获取或使用企业数据的行为做出制止。但此类数据仍需要法律的合理保护,解决确权授权问题,保障公平竞争、合规行为和权益主体,以促进更多的企业公开数据共享,激发市场活力。部分公开的企业数据往往以数据库的形式储存和获取,仅对少部分群体开放,企业享有经营此类数据的合法权益,同样不具备排他性。涉及到保密性质的非公开的企业数据,往往受到商业秘密的法律保护。

值得注意的是,法律对非公开或部分公开数据提供充分的法律保护,确定企业主体持有、使用和收益的权利,保障企业主体投入的劳动资本能够获得合理回报,完善企业确权授权机制,有利于促进这两类数据转化成可流通数据,加速企业数据在市场的流通和应用。

从特性上看,国家发展和改革委员会发布的《加快构建中国特色数据基础制度体系 促进全体人民共享数字经济发展红利》 ①指出,与其他生产要素相比,数据具有可复制、非消耗、边际成本接近于零等新特性,打破了自然资源有限供给对增长的制约,能够为经济转型升级提供不竭动力。

企业数据将数据的特性进一步放大,除具备数据本身的低成本复制性、非排他性等性质外,还具备可再生性、可交易性、可联接性等特征: 第一,企业数据具有可再生性。产生核心价值的企业数据来源于用户,在服务客户和互动运营过程中,数字资产不断被整合优化,在更新迭代中驱动业务精进。

第二,企业数据具有可交易性。清华大学社会科学学院经济学研究所所长汤珂指出,数据可交易性是数据作为生产要素的前提。 ①企业数据不仅可以依法被征用,用以满足公共需求,而且为企业主体持有、分配。同时,企业在依法依规交易企业数据的过程中享有获取收益的权益。

第三,企业数据具有可联接性。企业数据对外开放,能够便利企业数据汇聚、流通,并可与其他主体共生共建共创,实现互联融合网络。但由于企业经营能力、发展规模、技术能力等方面的差异,使得企业数据质量不均衡。完善行业龙头企业、互联网平台企业与中小微企业的双向公平授权,尤其是对中小微企业的重点保护,对企业数据之间紧密联接、杜绝数据垄断与数据封锁局面有较强推动作用。

企业数据作为数据这一新型生产要素的分支,与资本、劳动、土地等传统生产要素持续融合更新,在大数据、人工智能、区块链等新一轮信息技术的加持下,能够不断释放服务价值,提高企业经营的创造力,对于企业发展革新、市场经济建设起到举足轻重的作用。而企业数据确权授权机制的建立有利于维护市场经营秩序、加强社会公共利益保护、促进数字经济公平、高效发展。

参考报告REPORT

中国数据产权制度蓝皮书(2022).pdf

该文档为《中国数据产权制度蓝皮书(2022)》,聚焦于数据要素市场化配置改革背景下的数据产权制度建设。蓝皮书深入分析了当前我国数据产权制度的理论基础、法律框架及实践困境,探讨了数据确权、流通交易、收益分配等核心环节的制度设计。通过梳理国内外数据治理经验,提出构建适应数字经济发展的数据产权规则体系,旨在促进数据要素合规高效流通,释放数据价值,推动数字经济发展。

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