中国智能制造的工程目标是什么？

关于中国智能制造的工程目标，在《中国智能制造产业发展报告（2022年度）》中有提及，更多内容可以查找原报告了解。

1.坚持创新驱动，实现科技自立自强

党的十八大以来，我国智能制造以工业强基示范项目为抓手，解决了一批 核心基础零部件、关键基础材料和先进基础工艺的“卡脖子”问题。但我们应当清醒地认识到，与部分发达国家相比，我国智能制造领域的科技创新能力还 不强，芯片、传感器、工业机器人等核心技术装备与软件系统仍然依赖进口， “技术短板”制约了我国智能制造的发展。《报告》提出，要“完善科技创新体 系”“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位”“加快实施创新驱动发展 战略 ”“加快实现高水平科技自立自强 ”，这也是我国智能制造发展一以贯之 的关键任务。

第一，完善科技创新体系，把科技自立自强作为智能制造发展的 战略支撑。健全新型举国体制，围绕重大工程和重点领域急需的关键技术，面 向国家重大科技需求进行“有组织科研”，集聚力量进行关键核心技术攻关，突 破一批“卡脖子”的基础零部件和技术工艺。第二，加快基础研究的产业转化。 针对典型场景和细分行业的实际需求，鼓励装备制造商、高校、科研院所、用 户企业、软件企业供需互动、协同创新，推进工艺、装备、软件、网络的系统 集成和深度融合，推动工业知识软件化和架构开源化，研制面向细分行业的嵌 入式工业软件、集成开发环境和工业软件平台。第三，强化企业科技创新主体 地位。正如《报告》指出，“发挥科技型骨干企业引领支撑作用，营造有利于科 技型中小微企业成长的良好环境，推动创新链产业链资金链人才链深度融合 ”。

2.强化数实融合，深化智能技术应用

当下，数字经济的消费互联网阶段红利逐渐消退，数字技术开始从消费端 向生产端全面渗透，将成为实体经济高质量发展的关键支撑。《报告》指出，要 “加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合 ，打造具有国际竞争 力的数字产业集群 ”。智能制造是数字技术与实体经济深度融合的核心技术范 式，通过数据要素与组织各层级业务活动及流程进行差异化动态匹配 ，将驱动 生产方式的智能化转型，巩固实体经济根基。目前，制造业整体上仍处于从机 械自动化向数字智能化过渡的阶段，强化数实融合，普及智能制造应用是未来 一段时间的重要任务。

第一，推动数字化、智能化技术与制造装备、生产流程 深度融合。通过智能车间、智能工厂建设，开发面向特定场景的智能成套生产 线以及新技术与工艺结合的模块化生产单元，推动数字孪生、人工智能等新技 术创新落地应用。第二，深化智能化技术推广应用。当前，制造业的低端程控软件和企业管理软件得到了很好普及，但复杂产品设计和智能化生产的高端软 件缺失，尤其是在中小企业中仍未得到广泛普及，需要进一步推进各行业各主 体的数字化转型。引导龙头企业发挥带动作用，依托工业互联网、集成式工业 软件带动产业链上下游企业同步实施智能制造，并且充分考虑不同层次企业的 投入成本和转型效果的关系，针对典型应用场景，根据企业行业属性、规模体 量、技术优势、地区差异、资源禀赋、产权属性等特征，推广一批符合企业需 求的数字化设备和服务。第三，进一步完善基础设施建设。梅特卡夫曾指出， 政府技术政策的任务不是预测哪种创新将会胜出，而是应当通过构建基础设施 来支持企业，创造条件使创新涌现更为容易 。一方面，继续推进工业互联网、 物联网、5G 等新型网络基础设施规模化部署，鼓励各行各业围绕资源配置、 供应链协同、产品全生命周期管理等构建各具特色的工业互联网平台；另一方 面，发展智能制造、构建工业互联网需要强大的算力支撑数据超大容量和算法 的复杂性，因此需要加快工业数据中心、智能计算中心等算力基础设施建设， 以支撑新技术应用。

3.探索特色路径，促进区域协调发展

《报告》指出，要“促进区域协调发展”“构建优势互补、高质量发展的区 域经济布局和国土空间体系 ”。当前，我国智能制造区域发展仍不平衡，智能 制造试点示范项目分布主要集中在长江三角洲、珠江三角洲、环渤海地区，而 吉林、甘肃、青海、西藏等东北、西部地区项目则相对较少，急需深入实施区 域协调发展战略，促进东北、中西部等地区的智能制造加快崛起。第一，因地 制宜探索各具特色的区域智能制造发展路径，制定差异化数字化转型方案，鼓 励地方创新完善政策体系，引导各类资源聚集，如利用当地能源优势，因地制 宜依托水电、风电主攻绿色智能生产；面向“一带一路”，加快装备制造企业国 际化进程，等等。第二，在国家智能制造的顶层设计下，引导各省（区、市） 跨区域协同发展，推动跨地区开展智能制造关键技术创新、供需对接、人才培 养等合作，鼓励地方、行业组织、龙头企业等联合推广先进技术、装备、标准 和解决方案。第三，加大对欠发达地区的信息基础设施建设和数字化普及力度，并适当予以财政金融支持，强化指导监督和跟踪检测，解决数字壁垒造成的空 间发展失衡问题。

4.实施人才强国，弥补数字人才缺口

面对我国智能制造的迅猛发展和巨大潜力， 我国目前智能制造人才缺口巨大。国家人力资源和社会保障部发布的数据表明， 2020 年我国智能制造领域的人才缺口为 300 万人，到 2025 年人才缺口将达到 450 万人。为此，在智能制造的新征程中，需要加强智能制造专业人才队伍建 设，调整优化专业人才队伍结构，完善专业人才保障和激励机制，提升专业人 才队伍能力。

第一，以智能制造发展需求为导向、实务培养为原则，建立健全 智能制造人才培养体系。继续贯彻落实《中国制造 2025》提出的“完善从研发、 转化、生产到管理的人才培养体系”的要求，响应《报告》中“加强基础学科、 新兴学科、交叉学科建设，加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科 ” 的指引 ，加快培养智能制造急需的专业技术人才、经营管理人才、技能人才， 尤其注重新工科背景下交叉学科复合型人才培养。第二，推进产教融合建设。 推动智能制造的人才链、教育链同产业链、创新链有机衔接，引导智能制造企 业与高等院校、职业教育互通培养模式，加强应届毕业生、在职人员、转岗人 员数字化技能培训，打破产业人才需求与院校教育之间的壁垒，探索中国特色 学徒制。第三，加大智能制造人才的吸引力度，实施“政策引才”。鼓励智能制 造企业多形式、多渠道引进优秀专业人才，有针对性地实行人才梯队配套、科 研条件配套和管理机制配套等特殊政策。