医疗物联感知网技术典型应用有哪些？

下面我来介绍一下医疗物联感知网技术典型应用。

1.智慧院前急救

院前急救是守护危重患者生命线的首要环节，让急救技术和资源提到院前，争分夺秒抢救病患，是实现高质量急救的关键 一步。第五代移动通信时代的来临，让院前急救充满了想象，和传统急救的电话求助和转运不同，智慧院前急救将抢救室 提前上车，为病患争取了宝贵的 30 分钟。

“5G+ 医疗物联感知网”模式对于智慧急救管理的作用尤为突出，主要体现在以下几个方面：

院前急救管理：院前急救管理是对现有急救车进行专项改造，通过物联网设备数据采集器，在车内将患者生命体征数据自 动采集，通过 5G 网络将采集到的信息传输至接诊医院专家侧，获得专家远程指导，这对挽救患者生命至关重要，并且远 程监护也能够使医院在第一时间掌握患者病情，提前制定急救方案并进行资源准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接， 充分提升管理救治效率，提高服务质量，优化服务流程和服务模式。

急救绿色通道路径管理：急救绿色通道主要对象是各种需紧急处理的急危重症患者，强调的是时效性、紧急性，所以如何 能压缩等候、登记和交接等非医疗行为的时间，将医院的预检分诊、挂号登记信息、医生看病、再到各辅助部门的检查、 配药的流程优化整合起来，提高抢救效率，成为关键所在。经过院前急救的处理，接诊医院可远程知晓患者基本情况，准 备所需抢救物品。接诊后为患者佩戴定位标签，记录患者在急救绿色通道中各个环节的地点时间，保证患者的急救过程满 足常规急救规范，避免延误，从而保障患者的生命安全。其次，急救绿色通道路径管理还可为医院改善急救绿色通道管理 制度提供数据支撑。

抢救室数据展示：急救患者进入抢救室后，由于病情紧急，患者的各项实时生命体征都是医生判断病情的依据，可以采用 物联网设备将患者的各项实时生命统一采集（包括体温、脉搏、呼吸、血压、血氧饱和度），将生命监护仪、呼吸机等医 疗设备运行信息通过物联网数据采集器统一采集，与电子病历、护理文书等信息化软件进行整合，形成一个驾驶舱模式的 数据展示平台。数据展示平台能将抢救室的基本情况集中实时展现，从而使医护人员对患者实时状态、特殊病情和护理项 目予以观察，并进行监控，保障患者生命安全。

2.智慧门诊

患者到医院看病常要面临挂号、候诊、收费排队时间长，问诊时间短的问题，经常是排队 2 小时，看病 5 分钟，该问题 使患者极为不满，医患关系变得紧张，成为医疗卫生行业急需解决的难题。

充分参考《医院智慧服务分级评估标准体系》的指导意见，构建智慧门诊服务体系是当前众多医院的建设方向。通过互联 网与物联网技术的赋能，更深度地优化就诊流程，建立诊前、诊中、诊后全方位不受空间与时间限制的医疗与健康闭环管 理服务，为患者提供安全的环境、智能化的体验、温馨化的服务。

诊前服务：通过医院智慧大脑实现医疗资源的统一调配优化管理，结合互联网技术实现支付宝、微信、APP、电话、多功 能自助机等多种途径的资源预约，包括医生资源、医技资源、日间手术资源、床位资源、停车位资源等，使患者医疗服务 需求提前，满足患者诊前的各项需求，缓解院内排队情况。并依靠以知识库为基础的智慧大脑建立诊前健康咨询与导诊服 务，通过导航服务引导患者通过合理交通工具与路线到达医院。

诊中服务：通过物联网与互联网技术的结合，实现就诊服务的安全、有序、便捷；门诊大厅出入口部署闸机识别患者健康 码信息、采集患者体温、并获取患者的预约科室状态，从而进行安全检查和发热筛查，并指引到对应的预约科室位置，进 行一方面保障医患安全，减少交叉感染，另一方面对患者就医科室做指引；在门诊大厅部署智能机器人，实现患者智能导 诊服务，减轻分诊护士台压力；通过基于物联网定位体系，实现院内智能导航服务，为患者提供便捷的就诊流程路径推荐 服务；通过智能排队系统，实现患者有序就诊，改善就诊环境，确保患者隐私；结合图像识别应用，通过多功能自助机、 结算桌面机、壁挂机、线上支付等在内的多途径便民支付方式，实现费用结算的便捷化；医生诊间通过智能预约管理，减 少患者排队次数；通过各类自助设备与互联网应用，实现患者各类信息报告的查阅下载与自助打印。

诊后服务：通过设立统一的客户服务中心，结合医院智慧大脑与互联网技术实现医患互动、满意度调查，随访管理、健康 监测、药品配送、处方流转、网约护士等服务，满足患者诊后的各项需求，特别是对居家穿戴式设备的应用，实现居民健 康全闭环管理，使得居民受到更优质的医疗与健康服务，进一步提升患者与医院的粘合度。

3.智慧病房

智慧病房是普通病房的智慧化，通过可穿戴背心，手环等设备实时连续监控患者生命体征，并通过智能分析，提前预测 重大风险，为及时救助赢得宝贵的时间；智慧病房还包括患者跌倒检测与定位，患者输液监控和输液异常告警，医疗废 弃物管理，手卫生管理等应用。

体征数据连续采集：使用医疗可穿戴设备实时采集患者心率，体温，血氧等体征数据，并通过无线物联网络将采集到 的患者数据上传到智能床头屏和护士站智能大屏系统中，自定义阈值告警，极大的降低了医护的工作强度，且数据秒 级连续记录，为医学研究提供了高质量原始数据。

输液监护：通过输液监控终端实时采集各个床位的输液状态，如流速、输液余量、剩余时间等信息，并通过无线物联 网络将采集到的数据传输给中央站，并根据阈值智能提醒医护人员，减少输液巡查时间，并提升患者满意度，输液监 控还可以结合生命体征监控信息，监控输液风险，防范医疗输液事故发生。

人资定位：快速定位人员和资产位置，资产定位节省了医护寻找医疗设备的时间，也为预防保养设备提供便利性，提 升维护效率；患者位置定位结合跌倒检测可快速检测跌倒事故，为及时救助提供宝贵时间；医护定位结合一键报警， 可快速应对突发事件。

 婴儿防盗：通过母、婴手环配对，结合门口告警机制，婴儿未经授权擅自抱离病区时自动触发出口报警。

手卫生管理：基于行为识别、动作捕捉及精准定位技术，对医护人员手卫生（洗手和卫生手消毒）的依从性和进行量 化管理， 可以显著提高院内感染控制执行力从而降低医护人员及患者感染风险。

 医疗废弃物管理：通过二维码、无源 RFID、室内定位、智能称重、无线传感等关键技术，建立医疗废弃物从分类投放、 分类收集、分类贮存、分类交接、分类转运直至分类处置的定点定向、全流程、可追溯、闭环式管理体系，实现医疗 废弃物信息实时上报和异常预警。 

病房环境监测：通过噪音传感器、温湿度传感器、空气传感器、光线传感器。

4.智慧手术室

手术室是围绕患者生命线展开的医疗场景，医生需要实时关注患者的体征状态，同时使用影像、微创、电刀等各种手术 设备为患者进行治疗；主刀医生，辅助医生，护士，麻醉师需要对患者状态、手术进程有良好的共同认知才能进行安全 而顺利的手术。当前设备孤立，往往医生在紧张的时间里，除了关注患者的状态，还要关注多个屏幕，多个手术设备的 信息，给医生增加了繁重的信息查看与判断工作，同时对医护的协同造成障碍。

未来智慧手术室，将以患者为中心，为手术流程服务，综合考虑感染，而实现所有设备的联网与互联互通，通过强大的云 上算力，将信息进行融合处理，让医护人员更容易和全面的掌握患者状态、手术进程信息，并能对复杂的手术给出 AI 的 辅助建议，实现智慧化手术。不仅仅是凭医生一个人的经验，而是沉淀了专家经验的 AI 赋能医疗，为安全的手术保驾护航。而对于疑难杂症的复杂手术，当本地医生无法完成而患者又无法移动和转移时，可以通过确定性网络技术（低时延、大 带宽、高可靠），将手术机器人与远程专家操作互联，确保远程专家跨越时空障碍实现亲临现场的远程手术操作，为患 者的生命线提供畅通的独享应急通道。

手术患者围术期管理中，通过患者佩戴 RFID 腕带及无感化 RFID 读写一体机，自动核对患者身份，确认患者手术信息， 自动感应患者从进入手术间、麻醉复苏期、出手术间等全过程的时间节点、停留时间。

手术患者临床信息智能化集成与展现：对手术患者医疗过程中的临床信息在手术间通过大屏进行 360 度集中展现供手术 医生查阅；对手术医疗设备腔镜、血管造影机（DSA）、神经外科手术显微镜、术中 MR/CT、达芬奇机器人和 3D 内镜 等设备进行高度影像集成，实时统一展现辅助手术医生进行手术；通过物联网设备采集器对手术床旁监护仪、麻醉机、 呼吸机及血气分析仪等患者生命体征信息进行统一采集，全息融合，实现全览实时监测；术前书中通过智能语音和集成 平台实现对手术室设备、手术室环境和内外部资源的统一调度；对于各类集成的信息，通过 AI 智能分析，提供手术辅助 建议。

手术示教观摩与远程指导管理：对手术室内术野高清摄像机、全景摄像机及音频等信号进行高度集成，通过 5G 技术赋能， 实现手术观摩与示教管理；通过 5G 高带宽与高传输性能，实现远程手术指导，远程手术操作等业务。

手术室设备与物品管理：基于 UDI 标签、RFID、智能柜、机器人、定位技术等实现手术内衣物发放、麻醉药品管理、耗 材管理、耗材运送、重点设备定位等的全过程闭环智能管理。