金融业数据供应商权属分析

金融业数据供应商权属分析

最佳答案 匿名用户编辑于2023/03/27 13:28

以下内容都是根据相关报告总结的,如果有兴趣了解更多相关的内容,请下载原报告阅读。

国有数据供应商的平均年龄为 16.48 年,非国有数据供应商的平 均年龄为 12.58 年。老牌的数据供应商多为国有企业,非国有企业的 年龄构成较为年轻;2000 年前后,成立了许多国有和非国有的数据 供应商;2014 年至 2016 年间,非国有数据供应商大量成立,多为高 新技术企业;近年来的国有数据供应商多为国有企业或政府部门全资 直属或以国有企业或政府部门控股、高新科技企业入股的模式成立。随着监管的强化,新进数据供应商更多采用国有控股、高新科技企业 持股模式,一方面满足监管需求,同时技术水平得到保证。

 

非国有数据供应商主要来自北京市、上海市、广东省、浙江省等 地区,其中来自北京市、上海市和广东省的非国有数据供应商最多, 合计占比 55.14%;国有数据供应商主要来自北京市、上海市、广东 省、山东省、浙江省等地区,其中来自北京市、上海市和广东省的国 有数据供应商最多,合计占比 57.02%。

从不同权属供应商数量、劳动力规模、资本规模等方面分析,国 有数据供应商数量上仅占全体的 15%,但资金规模和人员规模分别达 到了 69%与 88%,呈现出典型的二八法则。

参考报告REPORT

金融业数据流通交易市场研究报告.pdf

金融业数据流通交易市场研究报告。数据是开展金融业务的核心要素,在营销与风控领域发挥着基础性作用。由于金融业普遍存在逆向选择与道德风险,其天然属性决定了金融业是数据密集型投入行业。可以说,金融业自从诞生的那刻起,就在进行数据交易。基于近年来公开采购信息与企业工商数据,本报告分析了金融业作为数据需求方的数据交易行为。第一部分从数据交易规模、采购方式、细分行业交易、数据交易的空间分布等各方面对金融业数据交易进行了分析;第二部分站在金融业数据交易供应商的视角,分析了供应商的基本情况、来源、行业动态。第三部分归纳总结了金融业数据交易的常见数据产品与定价信息;最后,结合数据给出政策建议。本报告发现,近年来...

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