中国内容发现与管理产业的驱动因素包括哪些？

中国内容发现与管理产业的驱动因素主要包括以下几点。

1.政策规范互联网内容监管， 加强内容监管力度

政策出台规范互联网内容监管：互联网内容产业的爆发也让内容安全事件频发，政府陆续发布相关政策规范互联网内容监 管。2019年12月由国家互联网信息办公室颁布并于次年3月1日执行的《网络信息内容生态治理规定》正式施行，《规定》 中要求所有信息发布平台中不得存在任何涉黄、涉暴、涉政、虚假造谣等违法违规内容 ；

各方需加强内容监管力度：政府出台政策促使监管部门以及各个互联网平台承担起主体的责任，引导各方加大在内容发现 与管理方面的投入。2021年12月31日，国家互联网信息办公室、工信部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互 联网信息服务算法推荐管理规定》，自2022年3月1日起施行，《规定》要求，算法推荐服务提供者应当落实算法安全主 体责任，建立健全算法机制机理审核、科技伦理审查、用户注册、信息发布审核、数据安全和个人信息保护、反电信网络 诈骗、安全评估监测、安全事件应急处置等管理制度和技术措施。

2.AIGC丰富内容生成环节， 提高内容发现与管理要求

信息量爆发式增长：AIGC迅速发展，丰富了内容生成环节，使得智能化内容生产成为可能，信息密度及信息量也呈爆发 式增长，但与此同时信息传播速度的提高，却增加了内容发现的难度，内容管理缺失造成的影响也更易被扩大化 ；

甄别伪造及虚假内容的难度加大：随着数字技术的开源开放，AIGC技术研发门槛、制作成本不断降低，极大增加了伪造、 虚假内容流出的可能性，从而影响网络生态环境；相应地，应用门槛的不断降低也引发了技术滥用的问题，让虚假内容以 高度可信的方式通过互联网触达用户，扰乱网络秩序，这些都对内容管理提出了更高的要求。

3.下游应用场景更加丰富， 增加内容管理需求

应用场景和行业不断拓宽：应用场景不再局限于内容搜索，而是逐步覆盖到舆情监测、情报搜寻、内容风控、媒资管理， 以及内容营销等模块，并应用到数字政务、金融、互联网、游戏娱乐、直播、电商、消费等多个行业

定制化的内容风控需求增加：越来越多的企业需要定制化的内容风控解决方案，帮助他们识别并防御薅羊毛、恶意刷榜刷 单、虚假用户裂变等营销欺诈行为。通过运用先进的AI技术，结合设备风险识别、黑产情报追踪等，能够满足企业在多种 场景下的内容管理需求，为企业的业务增长保驾护航

4.多模态AI技术迭代升级， 推进内容管理专业化

预训练大模型快速发展，多模态与跨模态成为趋势：大模型已经从早期仅能识别纯文本的单模态模型，发展升级到横跨文 本、图像、音视频、代码等的多模态、跨模态模型。多模态AI技术能够将不同模态的原始数据映射到统一或相似的语义空 间当中，从而实现不同模态的信号之间的相互理解与对齐，这一方面能够提高内容检索和舆情监测的精度，完善内容发现 机制；另一方面能够极大程度提升内容风控的效率，推进内容管理专业化。