通用大模型的风险应对策略介绍

以下内容是对通用大模型的风险应对策略的介绍。

1.构建法律之治

基本原则

风险法治原则：坚持以法治原则应对大模型技术的 潜在风险。 引导大模型技术的应用与发展尊重 和依循人类社会的良善伦理与价值。

积极责任原则：大模型服务提供者采取积极的、与技 术水平相适应的风险控制措施。 在迭代中不断优化大模型系统的价值 敏感设计。

创新激励原则：充分考虑到保障社会创新活力的价 值向度，切合技术发展实际和社会 现实作出可执行的规制决定。 合理限度的责任豁免规则和试验主 义的监管方式或许是可探索的方向。

场景公正原则：在现实个案、具体风险源或法益损害 场景中寻求公正与平衡的解决方案。 充分利用既有制度展开法律推理，避 免形式主义和超越性的立法。

制度建构

建设大模型服务备案制度：经营者向公众提供大模型服务时，需向主 管部门进行备案。 对于备案的经营者，政府可提供有限的责 任豁免、监管沙箱、避风港规则等政策予 以激励。

明确大模型服务提供者的积极责任：明确大模型服务提供者需承担积极采取与 技术发展水平相适应的风险预防与控制措 施的责任。 及时响应和处理监管要求和权利主体提出 的正式侵权通知。

探索大模型服务避风港规则：对于大模型系统中可能存在的对个体权益 侵权（如知识产权、人格权、数据权）， 探索适用通知-移除规则； 设计大模型风险控制基金、保险等工具进 行转移和补偿个体权益的损害。

在场景公正中作出法律推理：追究大模型恶意利用者的责任； 追究大模型服务商怠于履责的责任； 做好大模型相关的专项反垄断研判并细化 取证流程。

2.增强竞争能力

构设整体性创新机制

应对科技竞争风险的关键在于整体性创新机制的构设。整体性创新机制包括企业创新、制度配套和联盟学习。

企业创新： 头部企业发挥冒险精神， 承担社会责任，以技术变 革的魄力引领产业整体水 平的提升。

制度配套：政府提供相关配套措施的大 力支持，包括硬件基础设施 建设、知识产权保护、专业 投资预算和产业政策引导。

联盟学习：政府、企业和科研机构都应 该建设学习交流机制，通过 吸收先进地区的经验来降低 试错成本、加快技术研发。

培育持续性创新基础

应对科技竞争风险必须要在持续性创新基础之上推进。 中国在创新基础上的独特优势：不仅具备庞大的人口基数和海量数据，而且拥有强大的社会动员能力。

3.加强市场应用：两个面向

通用大模型作为前沿技术，在提升产业流程效率、引领产业智能化等领域都具有创造性作用。 在实际应用环节，大模型依然面临重重阻碍。 为应对大模型应用落地难的问题，我们提出了“一个核心、两个面向”的有效解决策略。

4.防范失业风险

需要对通用大模型的“创新性破坏”作用予以谨慎观察。 密切关注通用大模型发展可能导致的三类失业现象，并需要提前准备综合性应对措施。