医学知识图谱Schema在构建过程中要注意什么?

医学知识图谱Schema在构建过程中要注意什么?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/03/13 16:17

医学知识图谱 Schema 在构建过程中有如下几点需要注 意。

1.应参考成熟的 Schema

国外的医学知识图谱起步较早,已有较多 沉淀,例如 UMLS 的语义网络、SNOMED CT 的语义模型等都已比较成熟。可以在研 究学习这些成熟 Schema 的基础上,结合中 文医学知识的特点构建 Schema。

2.应有医学专家充分参与

医学知识专业性强,医学知识图谱 Schema 构建必须要有医学专家的充分参与才能保证 其正确性和适用性。在整个构建过程中,让 医学专家充分理解知识图谱的相关概念是一 件十分关键的事情。

3.应充分考虑应用需求

如前文所述,部分复杂的医学知识需要较复 杂的 Schema 才可以表示清晰,例如通过 复合值类型来完善知识的表示。但是复杂的 Schema 会给知识抽取带来更大的困难,所 以在构建 Schema 的过程中,应充分考虑到 自身应用的需求,选取能符合自身需求的最 简单的 Schema,以减少知识抽取的难度。

4.应不断维护更新

构建 Schema 时需要深入研究领域的知识, 但不同细分领域的知识有时会有细微的差 别,Schema 也需要随着细分领域构建的深 入而不断维护更新。以疾病细分领域为例, 肿瘤的分期知识复杂,且分期对治疗方案有 着重要的影响,所以肿瘤领域的 Schema 需 要能够表示出肿瘤的分期、治疗方案、治疗 药物和用法用量等多元的关系,而其他领域 的疾病的 Schema 一般无需定义得如此细 致。因此,Schema 应随着构建和使用的过 程不断完善,从而保证适用性。

5.应有标准化的理念

医学知识图谱构建是一个庞大的工程,依靠 单一机构不可能完成,因此各组织在构建 Schema 时应有标准化的理念,即应在一套 基于共识的标准化 Schema 的基础上进行个 性化的设计。基于标准化的 Schema 构建 出的医学知识图谱才具有更好的互通性,而 互通性高的知识图谱不仅使构建组织自身受 益,也会给行业带来益处。

参考报告REPORT

医学知识图谱:医学人工智能的基石.pdf

医学知识图谱:医学人工智能的基石。知识是人类智能的象征,知识对人工智能而言有着同样重要的意义。知识表示、获取和应用一直是人工智能的重要研究方向,知识图谱则是随着人工智能的历史逐渐发展和演变出的一个概念。医学被认为是人工智能可以大显身手的领域之一,医学知识图谱也是近年来医学人工智能行业关注的焦点之一。医学知识图谱可以作为底层数据,应用于医学领域的语义搜索、知识问答、临床决策支持等场景。如何根据医学知识的特点,设计和构建符合医学专业逻辑的知识图谱,是医学知识图谱能更好应用的关键。

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