企业人工智能在不同的创新水平面的投入情况如何？

企业人工智能的规模化应用创新的过程中，需要 根据不同的创新水平面，制定相匹配的度量，以 确保业务价值的实现。

1.创新水平面 1

创新水平面 1，针对的是成熟技术组件的应用。组织 可以基于规模化敏捷（SAFe）的方法论，在每 8 ～ 12 周迭代，匹配人工智能和机器学习平台的建设和业务应 用实现的匹配。

一方面，可以避免超前投入带来的沉默成本； 另一方面，通过企业级的平台和 CoE 可以从技术和人次 的两个维度，降低人工智能应用的门槛和难度，从而加 速人工智能的应用。在这个阶段，企业可以通过价值树 分析，关注硬核的业务指标（财务收入、利润、客户满 意度、员工满意度等）；

同时，也应该关注前置指标（Leading Indicator)，帮助 及时调整技术、工程实践和管理等。确保长期的业务指 标达成。

2.创新水平面 2

在创新水平面 2，针对的是成熟技术组件的应用。组织 可以基于规模化敏捷（SAFe）的方法论，在每 8 ～ 12 周一次的，创新和规划的迭代（2 周）中举行针对人工 智能创新工作坊。一方面，通过全球创新生态合作伙伴 的演示，启发最新的行业应用；另一方面，从产品团队 收集各种创新应用场景。通过辅导，帮助产品团队成员 构建业务案例，竞争概念验证的资源和经费。这样可以 让产品团队和创新团队联动起来，实现每 8 ～ 12 周的， 创新探索和产品应用两个齿轮的耦合。

针对这个阶段的应用创新项目，企业应该关注供应商选型、技术风险评估、用户体验验 证等，为规模化应用做好的准备。所有这个阶段应该采取“创新会计”的思路，专注于 通过这些创新实践活动学到些什么：验收了哪些假设，识别了多少风险和问题，而不是 具体的业务指标。

3.创新水平面 3

在第三创新水平面，专注的是未来对商业模式可能产生 颠覆性变革的技术。对于这个阶段的技术，组织需要保 持持续的关注，通过行业研究、头脑风暴等活动，识别 各种潜在的“破局”因素，为及时采取各种应对措施争 取时间。例如，收购、合资、成立子公司、建立战略合 作伙伴等。